/** * java 模拟数组 * @author zm */public class MyArray { private int size; // 实际个数 private int[] arr; private i arr = new int[10]; max ...
原创
2023-04-21 00:53:03
75阅读
# Python 数组自定义排序
在Python中，数组是一种常见的数据结构，用于存储和操作一系列相同类型的元素。当我们需要对数组中的元素进行排序时，可以使用Python内置的排序函数，例如`sorted()`函数。但是，有时候我们需要根据特定的规则或条件对数组进行自定义排序。本文将介绍如何在Python中实现自定义排序，并提供一些示例代码来帮助理解。
## 基本排序
首先，让我们回顾一下P
原创
2023-07-28 10:17:45
204阅读
# Python自定义数组add实现方法
## 引言
在Python中，可以使用列表（List）来实现自定义数组。列表是一种有序的数据集合，可以存储任意类型的数据，并且可以动态增加或减少元素。在本文中，我们将学习如何实现一个自定义数组的add方法，即向数组中添加元素。
## 实现流程
下面是实现"Python自定义数组add"的流程图：
```mermaid
classDiagram
原创
2024-01-03 07:44:42
40阅读
# Python 自定义数组排序
## 目录
1. 简介
2. 排序算法选择
3. 实现步骤
4. 代码示例
5. 总结
## 简介
在Python中，排序是一种常见的操作。当我们需要对数组进行排序时，Python提供了多种内置的排序方法，如使用`sort()`函数或`sorted()`函数。但是，在某些情况下，我们可能需要自定义的排序方法来满足特定需求。本文将介绍如何在Python中实现自定
原创
2024-01-09 05:14:08
36阅读
# Python自定义类型数组
Python是一种高级编程语言，它提供了丰富的数据结构和类型，方便开发者进行数据处理和分析。然而，有时候我们希望能够创建自己的数据类型，以满足特定的需求。在Python中，我们可以通过自定义类型数组来实现这一点。
## 什么是自定义类型数组？
自定义类型数组是一种数据结构，它允许我们存储多个相同类型的元素，并且能够对这些元素进行各种操作。与Python的其他内
原创
2023-12-26 07:33:19
292阅读
# Python 数组排序 自定义
## 简介
在Python中，数组排序是一项基本的操作。对于初学者来说，掌握如何自定义数组排序是一个重要的里程碑。本文将指导你如何用Python实现自定义数组排序。
## 流程图
下面是如何实现自定义数组排序的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(定义自定义排序函数)
C(使用自定义排序函数对
原创
2024-01-19 09:52:24
43阅读
到这里，模板相关基本学习完，现在来利用模板类写一个代码例子。这个例子就是自定义一个数组模板类，需要实现数组的一些常用操作。例如拷贝，有参构造，查找，删除等。 1.自定义数组类需求模板案例描述：实现一个通用的数组类，要求如下1）可以对内置数据类型以及自定义数据类型的数据进行存储 2）将数组中的数据存储到堆区 3）构造函数中可以传入数组的容量 4）提供对应得拷贝构造函数以及operator=
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2024-03-22 11:49:03
174阅读
# Python数组自定义排序教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能向刚入行的小白分享Python数组自定义排序的实现方法。在这篇文章中，我将通过表格和代码示例，详细解释整个流程。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解实现自定义排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义排序规则 |
| 2 | 创建数组 |
| 3 | 编写排序函数 |
原创
2024-07-24 11:58:56
22阅读
一 直接定义法：1.直接定义matrix=[0,1,2,3]2.间接定义matrix=[0 for i in range(4)] print(matrix)二 Numpy方法：Numpy内置了从头开始创建数组的函数：zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。默认的dtype是float64。下面是几种常用的创建方法：#coding=utf-8import numpy as np
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2023-05-24 16:09:31
405阅读
我们都知道python中有两种排序的方法，原地排序的x.sort()，和不改变原列表有返回值的sorted(x)自定义排序函数先不关心其实原地排序还是有返回值的排序，研究其内部的排序原理，其内部是根据什么排序的呢，默认的排序方法是内建的cmp函数对于cmp(x,y):# 比较器：按目录的深度倒序显示
def tcmp(a,b):
if len(a.split('\\')) > len(b.
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2023-06-16 21:02:07
208阅读
数组的数组的使用1、定义一个数组//必须初始化数组的长度，这里为10 int[] arr = new int[10]; for(int i = 0;i < arr.length; i++){ arr[i] = i; } //设置初始值 int[] score = new int [] {10,20,
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2021-02-07 09:26:00
738阅读
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文章目录1.封装数组类2.实现向数组中添加元素3.实现数组的查询元素和修改元素4.实现删除元素5.使用泛型对数组进行改良6.动态数组的实现7.完整代码 最近研究了下Arraylist的底层实现，我在这里基于Arraylist底层的实现思想，这里基于对java的数组进行一个简单的封装，实现一个类似Arraylist的自定义的数组类。 1.封装数组类在我们自定义的数组中要指定一个容量大小的变量ca
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2023-07-19 09:06:56
93阅读
数据定义类型总汇1、整数型：整数类型字节有符号范围无符号范围用途tinyint1(-128,127)(0,255)小整数smallint2(-32 768，32 767)(0，65 535)大整数mediumint3(-8 388 608，8 388 607)(0，16 777 215)大整数int或inte
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2024-02-19 10:37:34
66阅读
# Python的数组自定义排序
## 导言
在Python中，数组是一种非常常见的数据结构。排序是对数组中的元素进行重新排列的过程。Python提供了多种排序算法，同时也可以通过自定义比较函数来实现数组的自定义排序。本文将介绍如何使用Python实现数组的自定义排序。
## 步骤概述
为了实现数组的自定义排序，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-12-25 09:07:25
174阅读
# Python自定义函数参数数组的实现
## 简介
在Python中，我们可以通过自定义函数来实现特定的功能。函数可以接受参数，这些参数可以是单个值，也可以是数组。本文将带你了解如何在Python中实现自定义函数参数数组。
## 流程
下面是实现“Python自定义函数参数数组”的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个自定义函数 |
| 2 |
原创
2023-09-24 19:19:06
194阅读
# Python中数组元素自定义转换
在Python中，数组是一种常见的数据结构，它可以存储多个元素，并且可以对这些元素进行各种操作。有时候，我们需要对数组中的元素进行自定义的转换，以符合我们的需求。本文将介绍如何在Python中对数组元素进行自定义转换的方法。
## 为什么需要数组元素的自定义转换
在实际开发中，我们经常会遇到需要修改数组中元素格式或值的情况。例如，我们可能需要将数组中的所
原创
2024-05-23 04:59:02
4阅读
# Python创建自定义类数组
在Python中，我们经常使用列表（List）来存储一组数据。但有时候，我们希望创建自定义的类数组，以满足特定的需求。本文将介绍如何在Python中创建自定义类数组，并提供代码示例。
## 为什么需要自定义类数组？
在实际开发中，有时候我们需要更灵活的数据结构来存储一组数据。例如，我们可能需要在数组中只存储特定类型的数据，或者需要对数组进行一些特殊的操作。这
原创
2024-06-03 03:47:19
70阅读
# Python数组遍历、排序和自定义
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Python数组 |
| 2 | 遍历数组元素 |
| 3 | 对数组元素进行排序 |
| 4 | 自定义排序规则 |
## 详细步骤
### 步骤1：创建一个Python数组
```python
# 创建一个包含整数的数组
array = [5, 2, 8,
原创
2024-06-15 04:49:02
84阅读
# Java自定义数组实现指南
## 介绍
在Java中，数组是一种常用的数据结构，用于存储多个相同类型的元素。Java提供了许多内置的数组类型，例如int、double、String等。但有时候，我们可能需要自定义一个特定类型的数组，以满足特定的需求。本文将指导你如何实现Java自定义数组。
## 整体流程
下面是实现Java自定义数组的整体流程。我们将使用面向对象的思维，创建一个Array
原创
2023-08-17 05:52:12
133阅读
头文件： 源文件： 使用：
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2018-10-11 23:21:00
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