## 实现自定义级别的Python日志
### 导言
Python的标准库`logging`模块是一种用于记录日志信息的强大工具。它可以帮助开发者在应用程序中添加日志输出，以便在出现问题时进行调试和分析。在实际开发中，我们经常遇到需要自定义日志级别的需求，以便更好地控制日志输出的详细程度。本文将详细介绍如何在Python中实现自定义级别的日志。
### 整体流程
为了更清晰地展示实现自定义级别
原创
2024-01-01 08:44:06
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背景 由于feign，默认只有debug的level，才能打印出日志。不太符合一般项目的log info level的约定。因此决定自定义feign的log
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2024-04-20 19:52:16
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logging日志记录模块主要用来服务于程序调试，logging模块能够记录软件运行过程中的关键节点信息（追踪程序运行过程中的信息）。相比于print方法的优点：
print仅打印在控制台，logger可以输出到日志文件；logging模块更加方便的显示一些提示信息，如：当前时间、文件名、线程ID等程序调试结束后不用像print方法一样逐条删除，改变处理器的level等级即可限制相关内容输出到控制
1.日志的级别日志一共分成5个等级， 从低到高分别是：1. DEBUG
2. INFO
3. WARNING
4. ERROR
5. CRITICAL说明:DEBUG： 详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO： 确认一切按预期运行WARNING： 一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。 磁盘空间低”)。 这个软件还能按
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2024-05-17 11:28:00
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在 Logrus 中，可以使用 logrus.Level 类型定义自定义的日志级别，以便更精细地控制日志输出。以下是使用 Logrus 自定义级别的基本步骤：首先，在代码中使用 logrus.New() 方法创建一个新的 logrus.Logger 对象，并使用 AddHook() 方法注册所需的 Hook 对象（可选）。例如，以下代码创建了一个名为&nbs
原创
2023-05-13 12:11:57
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在springBoot中统一定义或切换日志，类似中间件替换的原理1、将系统中其他日志框架先排除出去（Commons logging/boss logging ……）；2、用中间包来替换原有的日志框架（over-slf4j/nop-slf4j）；3、我们导入slf4j其他的实现(slf4j+log4j2)日志归类输出，可在properties配置文件中，自定义输出格式以及输出路径###指定日志输出级
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2024-01-10 13:19:27
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1.拦截器识别请求头token,token在登录时已经存入账号信息 2.利用token访问方法时,可以利用token获取访问者的身份信息等 3.在需要记录日志的方法上标记@Log 使此方法记录并入库上代码 maven:<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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2024-04-04 20:37:03
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# 如何实现Python自定义日志模板
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会帮助你学习如何实现Python自定义日志模板。这篇文章将会分为两部分：首先，我会告诉你整件事情的流程，并用表格展示步骤；其次，我会告诉你每一步需要做什么，写下需要使用的每一条代码，并注释这些代码的意思。
## 流程图
```mermaid
journey
title 教你实现Python自定义日志模
原创
2024-06-01 06:58:51
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这一章主要说springboot中日志的配置、自定义属性的配置与读取、分环境的yml配置文件（如本地环境、测试环境、生产环境等）。比较偏向实际开发，较为实用，前面一章的一些基本创建在这里就不多废话了。1. springboot的日志配置 在我们项目实际开发中，日志是不可或缺的。只有巧用日志才能快速发现线上问题并且定位线上问题并且解决！当然日志也可用来平时的本地调试，也可以快速定位代码的位置，跟d
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2024-04-12 14:43:10
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1、创建模块1、创建模块可以将模块中相关的代码编写在一个单独的.py文件里，命名为"模块名.py"的形式，一个文件就是一个模块。
2、在创建模块名时，设置的模块名不能是python自带的标准模块名，否则在导入该模块后，python自带的标准模块就不能导入了。
3、存放模块文件的目录,我们称之为包,或者文件夹。
4、如果文件夹中有一个__init__.py,这个文件夹就称之为包。
5、当加载一个包时
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2023-09-21 08:03:01
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文章目录 前言准备阶段1、数据库日志表2、自定义注解编写3、AOP切面类编写4、测试5、结束语 前言首先我们看下传统记录日志的方式是什么样的：@DeleteMapping("/deleteUserById/{userId}")
public JSONResult deleteUserById(@PathVariable("userId") Long userId){
//调用Servic
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2024-06-03 21:43:33
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springboot使用AOP和自定义注解实现日志由于有些伙伴对java中的注解还不是很了解，可以参考java的元注解，有了解的小伙伴可以直接调过。java4大元注解：在java中使用注解要实现自定义的功能需要使用反射在程序与运行时动态的读取注解，在springboot中提供了注解的工具类AnnotatedElementUtils，在springboot中一般使用该工具类来读取注解，如果直接使用反
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2024-03-26 23:46:34
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在开发过程中，日志是一个避不开的话题，有的时候我们不需要控制台输出过多的信息，甚至不输出，当然，我们可以在控制台设置日志的等级来达到目的，但是，日志的保存，日志格式的重写，这些，就必须用python内建的logging模块来实现了。封装一个通用的日志脚本命名为logge.py,代码如下import os
import time
import logging
#返回一个logger实例，如果没有指
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2023-09-22 17:30:39
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Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了，在 python 中，也自带了 logging 模块，该模块的用法其实和 Log4j 类似。Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：logger提供了应用程序可以直接使用的接口；handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
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2023-08-29 18:57:37
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logging模块的日志级别：日志级别一共有5个从低到高如下， 作用是在当你给python函数赋予日志器时， 需要自己标记日志级别(后面会用到)debug(调试级别)：严重程度最低级别，详细程度最高的日志信息，常用于问题诊断info(轻微级别)：严重程度仅次于DEBUG，信息详细程度也仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切是否按照我们预期的那样进行工作warning(警告级别)：当
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2023-08-21 18:19:23
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日志库 自定义一个日志库。知识储备runtime.Caller() 该方法能够获取到打印的位置，文件的信息，行数等。 以下是该方法的使用，不必纠结太多，照着用就行。 唯一注意的是caller()中值的放入，该值会影响行数的显示，多测试几遍你就大概明白了。package main
import (
"fmt"
"runtime"
"path/filepath"
)
func
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2024-03-17 18:48:33
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1.概览该教程中，我将向你展示：如何在测试时设置spring boot 日志级别。虽然我们可以在测试通过时忽略日志，但是如果需要诊断失败的测试，选择正确的日志级别是非常重要的。2.日志级别的重要性正确设置日志级别可以节省我们许多时间。 举例来说，如果测试在CI服务器上失败，但在开发服务器上时却通过了。我们将无法诊断失败的测试，除非有足够的日志输出。 为了获取正确数量的详细信息，我们可以微调应用程序
自定义访问日志
原创
2019-06-02 21:01:10
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目录Maven依赖log4j2.xml配置注释测试参考Maven依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
&l
自定义日志轮转 日志轮转的作用：防止业务日志写满磁盘 自定义轮转Demo： vim /etc/logrotate.d/myrotate /dev/shm/* { daily missingok rotate 4 su root root compress delaycompress notifemp ...
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2021-09-30 18:38:00
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