字典也是python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据
比如成绩表，语文：34，数学：99，如果单纯的使用两个列表保存这组数据，则无法记录两组数据之间的关联联系
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2023-08-04 11:17:59
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1.dict()创建字典>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))>>> fdict{'y': 2, 'x': 1}2.fromkeys() 来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的
原创
2023-01-10 00:01:09
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在本次实验中，我们深入探讨了Python字典的使用和优化，结合业务需求，从多维度分析了其在实际应用中的关键因素。
### 背景定位
在实际开发中，字典（`dict`）作为Python中的一种基本数据结构，广泛应用于存储键值对形式的数据。其高效的存取性能使其成为处理动态数据的首选。针对某电商平台的订单管理系统，不同的场景需求迫切需要对数据进行快速查找和操作。
> 引用块：
>
> “希望能在订
Python字典方法总结
原创
2016-04-25 14:13:57
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示例：d={'name':'yy'}key值判断d.has_key('name')#如果有key返回Trued.get('name')#如果没有key返回None添加与更新#赋值可以是字符，数字，列表，元组，字典。d['age']=28d['friends']=['john','megan','alex']删除deld['name']#删除指定keyd.clear()#清空字典取值获取指定key的
原创
2018-06-20 10:03:34
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一.字典是python语言中唯一的映射类型，映射哈希值 （键key） : 指向对象 （值value）。是一对多的关系。1.1 创建字典和给字典赋值创建一个字典只需要把 字典赋值给一个变量，不管这个字典包含不包含元素。>>> dict = {}
>>> print dict
{}
逐一赋值：
>>>
原创
2012-08-16 15:49:46
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前面简单介绍了Python元组基本操作，这里再来简单讲述一下Python字典相关操作>>> dir(dict) #查看字段dict的属性和方法
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__
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2024-07-05 19:29:34
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1.元组的简介元组基本介绍： 元组表现形式tuple 元组是⼀个不可变序列(⼀般当我们希望数据不改变时，我们使⽤元组，其他 情况下基本都⽤列表) 使⽤()创建元素 元组不是空元组⾄少有⼀个 逗号(,) 当元组不是空元组时括号可以省略 元组解包指将元组当中的每⼀个元素都赋值给⼀个变量tuple_one=(5,) #元组的最基本形式 使用()创建 元素
#不能是空元组，元组里最少要有一个逗号
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2023-08-21 15:18:46
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基本语法：dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'} 技巧：字典中包含列表：dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}字典中包含字典：dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'
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2016-09-22 14:38:41
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1.字典介绍 ①字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象（值存储），如字符串、数字、元组…… ②字典的每个键值 key--value 对用冒号 : 分割；每个键值对之间用逗号 , 分割；整个字典包括在花括号 {} 中。 ③字典中的键一般是唯一的，值不需要唯一；如果键重复那么最后的一个键值对会替
原创
2022-06-17 18:01:52
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列表： sygj = ['中国','日本','缅甸','菲律宾','蒙古','葡萄牙','西班牙','德国','法国','美国','加拿大'] 元组： 列表是可以修改的。然而，有时候你需要创建一系列不可修改的元素，元组可以满足这个需求。 python将不能修改的值称之为不可变的，而不可变的列表，称之
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2019-12-17 19:03:00
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1. 引言在日常工作中，大家都需要进行字典的相关操作，对于某些初学者，经常会写一堆繁琐的代码来实现某项简单的功能。本篇文章重点介绍一些在Python中关于字典的一些简单技巧，熟练掌握相关技巧可以极大提升大家的工作效率。
闲话少说，我们直接开始吧！2. 使用union操作合并字典当然我们可以使用for循环来组合不同字典中的元素，但是在使用Python3.9之后，我们可以方便的使用union操作来进行
原创
2022-10-04 12:17:15
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3图
文章转载一个博客，文章概括字典很全，但是排版很乱，自己整理了一下数据字典 字典(dictionary)是除列表之外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取，这个键可以是数字、字符串甚至元组。映射可以使用任何不可变对象标识元素，最常用的类型是字符串和元组，python唯一内建的映射类型
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2013-10-12 11:27:03
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字典是python中五中基本数据类型之一，虽然它的赋值稍微麻烦点，但用起来真的是很方便。它用键值对来存放数据，所谓键值对，就是一个键，对应一个值，如果后面对前面的键再次赋值，第一次的值就被覆盖掉。像是一夫一妻，‘小三’要想上位，必须把正房替换。0x01：字典的创建我们知道，python中列表用‘[]’表示，元祖用‘()’表示，字典用的是'{}'表示，创建较列表、元祖、字符串来说较为麻烦点，但只要记
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2024-09-03 11:04:54
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一、字典默认排序
Python的字典类型是无序的、无法排序的，但是当有排序需求时，大家可以把字典转化成列表，把字典中的每一个键-值对，转化为嵌入到列表中的两位元组，然后再进行列表排序等操作。
scoreDict={"li":82,"chen":96,"wei":100,"mai":73}scoreList=list(scoreDict.items())scoreList.sort()pri
原创
2021-09-15 09:43:52
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1 python字典查找报Keyerror编码方式Pyt当为空时候赋值，不为空时候自增：if registerdict.get(attr.callId) == None:
原创
2023-05-23 17:32:36
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利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 引入一张图片： 利用公共前缀； T...
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2016-10-06 09:56:00
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字典树
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又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
它有3个基本性质：
根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 从根节点
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2021-09-05 16:39:36
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示例：d={ 'name':'yy'}key值判断d.has_key('name') #如果有key返回True
d.get('name') #如果没有key返回None添加与更新#赋值可以是字符，数字，列表，元组，字典。d['age'] = 28d['friends'] =&
原创
2014-02-26 23:07:23
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#总结：list,元组，集合，字典。
# list:[],能增减,有索引
# 元组:(),不能增减,有索引
# 集合：{}，能增减，无索引，元素不可重复，{}等效于set()或者set([])
# 字典：{”“：”“}（键值对）有关键字和值，无索引
（因为有关键字，不需要索引，即可使用元素内容）
#注意：list,元组，集合，字典中，要访问其中某项，都是用[]
原创
2023-11-20 16:35:18
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