《流畅的Python》学习笔记（4） —— 字典、集合与哈希
摘要：字典是Python中编程中最常用到的数据结构之一，由于其方便的接口和检索的高效性，在NLP编程中常常用来构建和存储词表，完成word2int和int2word等的功能。因此，有必要深入的研究一下字典这个结构。1. 字典的构建方法：字典推导和列表推导类似，字典推导的方法格式为：reduced_dict = {key
python 变量、列表、元组、字典1、python 变量赋值2、ptython 列表3、python 元组4、python 字典 1、 Python变量赋值 1.1变量的命名规则 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 
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2023-08-21 19:32:36
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# Python 中如何用递归遍历多重字典
在数据处理中，字典（`dict`）是Python中一种非常重要的数据结构。它使用键-值对存储数据，经常用于表示传统数据结构，如树、图以及复杂的配置文件等。多重字典（或嵌套字典）是指字典内部又包含字典作为值的情况。在这种情况下，我们希望能够遍历整个字典及其子字典。最有效的方式之一是使用递归函数。
## 递归概念
递归是一种解决问题的方法，通过函数调用
如何用Python用数组创建字典
## 引言
在Python中，字典是一种非常有用的数据结构，它可以将数据存储为键值对的形式。有时我们需要根据已有的数组来创建字典，这样可以方便地将数组中的元素转换为键和值。本文将介绍如何使用Python的数组创建字典，并提供一个具体的问题来解决。
## 问题描述
假设我们有一个数组，其中存储了若干个学生的姓名和成绩。我们想要根据这个数组创建一个字典，使得学生的
原创
2024-01-14 04:05:27
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## 问题描述
假设我们有一个学生管理系统，需要存储学生的信息（例如姓名、年龄、成绩等），并且能够对学生信息进行增、删、改、查的操作。我们希望能够将学生信息以字典的形式存储在文件中，并能够方便地读取和修改。
## 解决方案
我们可以使用Python中的pickle模块来实现将字典存储为文件的功能。pickle模块可以将Python对象序列化为字节流，并能够将字节流反序列化为Python对象。
原创
2023-11-13 10:33:43
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# 用字典储存数据的实际应用
## 引言
在Python编程中，字典（dictionary）是一种非常有用的数据结构。它是一个可变的、无序的键值对集合，可以通过键来访问存储的数据。字典提供了一种高效的方式来存储和检索数据，特别适用于解决一些实际问题。本文将介绍如何使用字典储存数据，并结合一个实际问题来演示其应用。
## 字典的基本概念
在Python中，字典是由花括号`{}`括起来的一组键
原创
2023-11-16 08:28:03
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字典(dict)字典也可以当做是个容器，在内部可以存放数据。相比较于元组和列表，字典的元素必须是 键值对。注意：在Python3.6+字典就是有序了，之前的字典都是无序。1. 字典定义info = {"age":12, "status":True, "name":"11","hobby":['篮球','足球']}# 例如： "age":12 称为一个键值对。
department_dict = {
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2024-09-30 12:42:29
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# 学习如何使用 Python 字典的下标
在 Python 编程中，字典是一种非常有用的数据结构，通常用于存储键值对。值得注意的是，字典并不支持下标（indexing）操作。这意味着我们不能像列表那样使用下标来访问字典中的元素。然而，我们可以通过利用字典的键（key）来间接实现类似的功能。本文将教你如何使用字典，以及如何使用索引来访问字典的元素。
## 整体流程
以下是使用 Python
原创
2024-08-05 09:24:10
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在数据分析和处理的过程中，使用 Python 的 pandas 库是一个常见的选择。当我们需要保存数据结构时，字典便是一个灵活且强大的工具。以下是我们将讨论的内容：`python如何用字典保存dataframe`。
### 问题背景
在实际开发过程中，通常需要将 pandas DataFrame 的数据以字典的形式保存，以便于后续的处理和使用。以下是相关的现象描述：
- **数据清洗后需要存
1、现在有两个列表，list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3']，把他们转为这样的字典：{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}
>>>list1 = ['key1','key2','key3']
>>>list2 = ['1','2','3']
>>>di
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2023-06-22 20:45:17
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Python学习记录——字典(dict) 目录Python学习记录——字典(dict)前言一、字典是什么？二、相关语法1.创建字典2.对字典进行访问3.对字典进行修改三、用字典格式化字符串总结 前言今天大计课之余，又自学了一波字典，终于搞明白了python中字典的一些基础语法和用法一、字典是什么？一种python提供的数据结构，用来存放具有映射关系的数据 其中一个key对应一个value，构成一一
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2024-08-05 18:01:21
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这篇文章描述了在Python中字典是如何实现的。字典通过键(key)来索引，它可以被看做是关联数组。我们在一个字典中添加3个键/值对：>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d['c'] = 3
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}可以这样访问字典值：>>> d['a']
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>
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2024-07-05 18:48:32
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字典的定义字典dict key-value键值对的数据的集合 可变的,无序的,key不重复字典dict key-value键值对的数据的集合 可变的,无序的,key不重复字典的创建d = dict() 或者 d = {}dict(**kwargs)使用name=value对初始化一个字典dict(iterable,**kwargs)使用可迭代对象和name=value对构造字典,不过可迭代对象的元
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2023-08-03 23:26:58
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Python数据类型第1种：字符串（str），用引号括起来的内容。 Python数据类型第2种：整数（int）。 Python数据类型第3种：浮点数（float），含有小数点的数。 Python数据类型第4种：列表（list），用方括号[ ]表示。 Python数据类型第5种：元组（tuple），用圆括号( )表示。 Python数据类型第6种：字典（dict），用大括号{ }表示。4.11.1
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2023-11-11 22:59:41
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1. 字典的定义 字典是Python中的一个内置映射数据类型，所谓映射类型是指可以通过名称（关键字）来访问内部元素的一种数据结构。与序列一样，字典也有索引，不同的是序列的索引是连续的整数（通常所说的下标），而字典以关键字为索引，关键字是任意不可变的类型，比如数字、字符串、元组等，但是不能是列表。2. 字典的作用 &nb
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2023-06-07 15:52:18
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python中,有3种内建的数据结构:列表、元组和字典。 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表，你就可以添加，删除，或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的，并且列表是可以嵌
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2023-08-02 09:23:56
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字典包含了key和value其中key是不可变的，value隶属于key是可以变的字典是无序的，字典没有下标，通过key来寻找valuetest = {'A':1,'B':'zhangsan','C':'lisi'}
print (test)查找test = {'A':1,'B':'zhangsan','C':'lisi'}
print (test['B'])可以通过key、来查找值print(
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2023-11-19 15:15:04
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python的字典python的字典，如同列表一样，是许多值的集合。但是不像列表的下标，字典的索引是可以使用许多不同数据类型的，不只是整型数。python的字典更像是‘键值对’的形式存在，并且内部是没有顺序的。如同这样：mydict={'myname':'Travis','myage':100,'myheight':181} 可以通过mydict['myname']等等
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2023-06-20 20:16:53
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# 使用for循环修改字典的值
在Python中，我们可以使用for循环来遍历字典并修改其中的值。这在处理需要对字典中的值进行批量操作时非常有用。下面我们将通过一个具体的示例来演示如何使用for循环修改字典的值。
## 问题描述
假设我们有一个存储学生分数的字典，其中键为学生姓名，值为学生的分数。我们需要对每位学生的分数进行加分操作，加分规则为如果分数大于等于60分，则加10分，否则加5分。
原创
2024-05-25 04:55:17
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可通过名称来访问其各个值的数据结构，这种数据结构称为映射（mapping）。字典是Python中唯一的内置映射类型，其中的值不按顺序排列，而是存储在键下。键可能是数、字符串或元组。 1.字典的用途字典的名称指出了这种数据结构的用途。普通图书适合按从头到尾的顺序阅读，如果你愿意，可快速翻到任何一页，这有点像Python中的列表。字典（日常生活中的字典和Python字典）旨在让你能够轻松地找
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2024-04-30 12:52:32
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