哈喽小伙伴们，今天咱们来复习一下Python基础中的字典，看看还记得多少！使用字典在python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，你可使用键值来访问相关联的值。与键相关联的值可以是数、字符串、列表、乃至字典。其实，可以将任何python对象用作字典的值。在python中字典放在花括号 { } 内的一系列键值对表示例如：a = {"animal":"panda","plant":"ro
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2024-07-02 22:31:01
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在本次实验中，我们深入探讨了Python字典的使用和优化，结合业务需求，从多维度分析了其在实际应用中的关键因素。
### 背景定位
在实际开发中，字典（`dict`）作为Python中的一种基本数据结构，广泛应用于存储键值对形式的数据。其高效的存取性能使其成为处理动态数据的首选。针对某电商平台的订单管理系统，不同的场景需求迫切需要对数据进行快速查找和操作。
> 引用块：
>
> “希望能在订
列表为可变数据类型数字，字符串，元组为不可变数据类型元组：元组的建立：tu = (1,) #单个元组的建立后面必须加“ ， ”tu= （"hello",1）工厂方法：t = tuple([1,2,"hello"])元组同样具有索引，切片，连接，重复，成员操作符特性内置
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2023-10-11 20:37:47
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在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之 相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对 象用作字典中的值。 在Python中，字典用放在花括号{}中的一系列键—值对表示例1：'''
人 ：使用一个字典来存储一个熟人的信息，包括名、姓、年龄和居住的城市。该字典应包含键 first_name 、 last_na
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2024-08-16 08:49:45
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前面简单介绍了Python元组基本操作，这里再来简单讲述一下Python字典相关操作>>> dir(dict) #查看字段dict的属性和方法
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__
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2024-07-05 19:29:34
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字典字典是 Python 语言中唯一的映射类型。一个字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的 Python 对象,其中也包括其他容器类型。字典类型和序列类型容器类(列表、元组)的区别是存储和访问数据的方式不同。序列类型只用数字类型的键(从序列的开始起按数值顺序索引)。映射类型可以用其他对象类型做键;一般最常见的是用字符串做键(keys)。和序列类型的键不同,映射类型的键(keys)直接
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2024-08-06 19:06:39
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字典是python中五中基本数据类型之一，虽然它的赋值稍微麻烦点，但用起来真的是很方便。它用键值对来存放数据，所谓键值对，就是一个键，对应一个值，如果后面对前面的键再次赋值，第一次的值就被覆盖掉。像是一夫一妻，‘小三’要想上位，必须把正房替换。0x01：字典的创建我们知道，python中列表用‘[]’表示，元祖用‘()’表示，字典用的是'{}'表示，创建较列表、元祖、字符串来说较为麻烦点，但只要记
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2024-09-03 11:04:54
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在本次博文中，我们将深入探讨 Python 中字典和集合的使用，同时结合业务场景进行分析和总结。通过详细的实验记录，我们将在各个环节展示相关的架构设计、性能优化、复盘总结以及扩展应用。
## 背景定位
随着数据处理需求的不断增加，Python 提供了强大的数据结构支持，其中字典（dict）和集合（set）是高效处理数据的关键工具。这两种数据结构的灵活性和性能，极大地促进了业务逻辑的实现和提升了
字典和集合都是散列表，也就是无序。 字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键（key）下。键可以是数字，字符串，甚至是元组。5.1创建字典dict 字典由一系列的键值对构成 dict ={key：value}：d = {'Marry':110,'Mac':120,'Honey':130}字典特点： - 字典中键是唯一的，值不是唯一的。因为键是
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2023-11-06 15:48:27
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目录概述一、元素的访问二、字典的添加三、字典的删除四、遍历五、字典方法（一）Dictionary.values( )（二）Dictionary.items( )（三）enumerate六、字典和列表的比较七、练习（一）单词在句子中出现的次数（二）歌词解析 概述 使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度 注意：字典是无序的 key的特性： 1.key必须是不可变对象
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2023-10-20 14:01:04
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在对“python列表和字典实验的新的体会”的探索中，我深入研究了其涉及的不同数据结构如何相互影响，以及如何通过恰当的协议与方法来实现高效的数据处理。在这一过程中，我总结了一套完整的实验流程，从协议背景到性能优化，尽可能详尽地记录了关键点。
## 协议背景
在网络传输和数据处理的环境中，理解不同数据结构的交互尤为重要。以下是**OSI模型四象限图**，它帮助我们理解在数据传输过程中的不同层级。
# Python程序设计字典的实验报告
## 引言
在Python编程中，字典（dictionary）是一种极为重要的数据结构，它以键值对的形式存储数据。字典的高效查找和灵活性使得它在数据处理和存储中扮演了不可或缺的角色。本篇文章将通过实验的方式，深入探讨Python字典的使用，包括创建、访问、更新和删除字典中的元素，并展示相应的代码示例。同时，还将呈现一些可视化工具，包括旅行图和甘特图，来帮
文章目录3.字典3.1特点3.2创建空字典多元素字典强转(zip的使用)通过fromkeys方法创建字典3.3常见操作3.3.1增3.3.2删3.3.3改3.3.4查3.4遍历4.集合4.1特点4.2创建4.2.1空集合的创建4.2.2多元素的集合创建4.3强转4.4基本操作4.4.1增4.4.2删4.5遍历4.6集合基本运算4.6.1子集4.6.2交集4.6.3并集4.6.4差集 3.字典3.1
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2024-09-21 08:44:07
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字典定义：每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }一、创建字典的几种方法总结（1）创建空字典 dic = {}
type(dic)
# <type 'dict'>
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2023-09-18 19:36:46
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**字典：**- [ ] 列表可以存储大量的数据，但是如果数据量大的话，他的查询速度比较慢，因为列表只能顺序存储，数据与数据之间的关联性不强。所以便有了字典（dict）这种容器的数据类型，它是以{}括起来的。> 语法：{‘key1’ ：1，‘key2’：2}其中 key ：必须是可哈希的数据类型，例如：int，bool，str，tuple。不可哈希的有：list dict set（集合），而
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2023-11-09 09:47:21
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Python字典是另一种可变容器模型(无序)，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：1.创建字典1 >>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'m
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2023-12-04 18:58:07
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最近总是在python中遇到类似map<int,map<string,int>>mp的表达式，python中应如何表达这一内容呢？(一) 嵌套字典的生成两个维度的字典from collections import defaultdict
d = defaultdict(defaultdict)
#构造时先判断key对应的value值在不在
if 2 not in d[1]:
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2023-06-01 15:43:38
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字典：一一对应（映射）键(key)-->值(value)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。注意：列表、元组、字符串都是数据类型，字典不是数据类型而是映射类型。python中唯一的映射类型。一、创建字典字典由多个键和对应值成对组成。字典使用大括号（注意：集合也用大括号）1、索引：索引方式用中括号 ，但不是用索引值，而是使用字典中的键，可以是整形
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2023-08-08 15:00:37
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python07 字典的创建、查询、增加/修改、删除、生成式
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2023-06-26 19:39:17
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9、字典的定义格式：变量 = {key1 : value1, key2: value2…}空字典定义：
{}dict（）字典中键不能重复，是唯一的，但是值可以重复字典中的键要见名知意，体现字典可以见名知意的特性# 字典:储存多个数据,以键值对形式存储,方便快速存取
# 字典的键要见名知意
# 字典定义格式: 变量 = {键1:值1, 键2:值2.....}
dict1 = {'name':
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2023-08-09 16:42:27
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