Python3学习笔记（八）【字典】字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值（key=value）用:分割，每个键值对之间用,分割，整个字典写在{}中。 键必须是唯一的，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。d = {"name": "qfxl", "age": 100}访问字典中的值d = {"name": "qfxl", "a
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2023-11-24 11:07:34
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# Python字典的深拷贝与浅拷贝
在Python编程中，数据结构是一个非常重要的主题，其中字典是一种灵活且常用的数据结构。字典不仅能够存储键值对，还可以嵌套其他数据结构。然而，很多初学者在使用字典时，常常对“深拷贝”和“浅拷贝”的概念感到困惑。特别是在使用 `copy` 模块的相关函数时，理解这两者之间的区别显得尤为重要。
## 什么是浅拷贝？
在Python中，**浅拷贝**指的是创建
# 实现python字典两个key一样的方法
## 1. 引言
欢迎来到开发者的世界！作为一名经验丰富的开发者，我非常荣幸能够与你分享如何在Python中实现字典中的两个key相同的方法。在本文中，我将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你更好地理解和掌握这个概念。
## 2. 实现步骤概览
在开始之前，让我们先来整理一下实现该功能的步骤。下面的表格将展示每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-16 08:54:07
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# Python字典输出顺序不一样
## 概述
在使用Python编程的过程中，我们经常会使用到字典（Dictionary）这一数据结构。字典是Python中非常常用的数据结构之一，它提供了一种键值对（key-value）的映射关系。字典的特点是可以根据键（key）来快速地查找对应的值（value），而且字典中的键是唯一的。然而，有时我们会发现在不同的环境下，同一个字典输出的顺序却不一样，这可能
原创
2023-09-16 19:27:07
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字典是Python中特有的数据结构，它包含多个元素，每个元素都是一个键值对。在Python 3.9中，处理Python字典时编写的代码更具可读性也更精简。下面看看Python中合并字典的多种方法。例如，创建一个字典d1，存储了他的年龄信息。再创建一个字典d2。该字典存储了他的GPA和婚姻状况。d1 ={ name : Tom , age : 20}
d2 ={ gpa : 4.0, is_
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2023-08-20 08:13:25
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# Python 中如何合并两个键值相同的字典
在Python编程中，字典是一种非常常用的数据结构。我们经常需要处理字典的合并，尤其是当两个字典有相同的键时。本文将为您展示如何合并两个键值相同的字典，并提供相关的代码示例。最后，我们将用流程图和序列图来帮助理解这一过程。
## 字典的基本概念
字典是Python内置的一种数据类型，用于存储键值对（key-value pairs）。字典的每一个
原创
2024-08-01 04:34:57
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现如今，大数据的发展越来越好，也越来越多的企业中大数据分析已经朝着更好的方向发展。也正是因为这个原因，数据分析行业的人才需求也变得火爆起来，尤其是数据分析、数据挖掘、数据科学家等高端人才，越来越稀缺。当然，对于数据分析这个工作，的确是需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。但是对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂还具有
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2024-09-30 16:48:40
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本章主要讲述了函数的相关概念，函数是构成程序的基本单元，所以本章是python3的一个重点。一、函数的概念1、函数的定义 函数是可以重复执行的语句块, 可以重复调用 2、函数的作用 &nbs
# 实现Android硬键盘加号键keycode和上键一样
## 一、整体流程
在Android开发中，要实现硬键盘加号键的keycode和上键一样，需要进行如下步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者->>小白: 硬键盘加号键keycode和上键一样的实现步骤
小白->>经验丰富的开发者:
原创
2024-03-09 06:33:45
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一、什么是字典 dict 用{}表示，用来存放键值对数据 {key：value} 键：具有唯一性，不能重复，不可变 必须是可哈希的（不可变的数据类型） 字典是无序的，没有索引 值： 没有任何限制二、字典的增、删、改、查 2.1增 dic['key'] = value 新增， 如果键存在于字典中，则强制修改。 setdefult（k
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2023-06-14 20:43:11
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继承 面向对象三大特性：封装、继承和多态。继承是我们“复用”代码的途径之一。关于继承主要说明以下几点。子类继承父类成员变量当子类继承了某个类之后，便可以使用父类中的成员变量或者叫属性，但是并不是完全的继承父类的所有成员变量。 1、能够继承父类的public和protected成员变量，不能够继承父类的private成员变量 2、对于父类的包访问权限成员变量，如果子类和父类在同一个包下，则子类
在今天的博客中，我们将探讨“word一样的Python”这个问题，如何利用 Python 实现类似 Word 文档的功能。我们将通过多种结构和图示来介绍备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及扩展阅读。
## 备份策略
我们首先需要建立一个合理的备份策略，这样保证我们在面临突发情况时能够快速恢复。这里呈现出一个思维导图，帮助我们梳理备份的主要构件。
```mermaid
min
# Python 窗口句柄一样
在使用Python编程时，有时候我们需要操作与外部程序交互的窗口，比如自动化测试、窗口操作等。而在这种情况下，我们就需要用到窗口句柄。窗口句柄是一个系统分配给窗口的唯一标识符，通过它可以在程序中定位和操作特定的窗口。在Python中，可以使用`pywin32`库来获取和操作窗口句柄。
## 获取窗口句柄
在Python中获取窗口句柄可以使用`pywin32`库
原创
2024-07-09 05:50:45
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# Python 线程一样慢：探索Python的多线程性能
在程序开发中，尤其是数据科学和网络应用，提升程序性能和效率的方法被广泛研究。Python作为一门广泛使用的编程语言，提供了多线程的功能，但我们常常听到“Python线程一样慢”的说法。这究竟是为什么呢？本文将深入探讨Python的多线程机制，并附上代码示例来帮助理解。
## 了解Python的多线程
在Python中，`thread
原创
2024-08-26 07:16:17
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# 教你实现“Python 函数名一样”
在Python中，创建多个同名函数是通过“函数重载”来实现的，尽管Python本身并不支持直接的重载，但我们可以用其他方法来达到这一效果。今天，我将教你如何实现这一功能。
### 流程概述
首先，我们将分步进行，以下是实现的流程表：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-10-10 03:47:04
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# 如何在Python中“读内存一样”
首先，我们需要明确“读内存”的具体含义。这里的“读内存”通常是指从已经存在的数据结构中提取数据，类似于我们从计算机内存中直接访问变量的内容。在Python中，我们可以通过各种数据结构（如列表、字典等）以及库（如`ctypes`、`mmap`等）来实现这一功能。以下是实现这一功能的基本流程：
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-09-21 04:22:57
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Task5（2day）1. 类和对象• 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 • 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 • 数据成员：类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。 • 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需
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2024-10-11 22:55:13
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Python+大数据-Python学习(六)1.引用数据的三个维度：值， 数据类型，唯一标识
值： 数据计算时使用的值数据类型：数据的存储类型唯一标识：id ，也就是数据的内存地址的标识如果我们想要判断id 或者说唯一标识是否相等，我们使用is进行判断# 在Python中所有的数据分为三个维度: 值(判断==), 数据类型(int...float...), 唯一标识(id)
# 值相等的数
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2024-07-09 20:41:35
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鉴于OLAP系统的特性，应该谨慎并保守地使用索引。避免在频繁更新的列上使用索引；在高选择性的列上使用B-tree索引；在低选择性的列上使用Bitmap索引。
通常来说在传统数据库中使用索引可以有效的提高数据访问效率，特别是在OLTP系统中，往往只是需要从大表中获取几行或者部分的数据记录，这个情况下索引确实是特别有效的提高数据获取速度的方法。但是在gp中
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2024-03-22 19:27:35
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# Python数组添加字典不覆盖的方式
在Python编程中，特别是处理复杂数据结构时，数组（列表）和字典是两种常用的数据类型。字典以键（key）-值（value）对的形式存储数据，而列表则是有序的元素集合。在某些情况下，我们需要将多个字典存储在列表中，而当字典中含有相同的key时，如何确保这些没有被覆盖就变得至关重要。
本文将探讨如何在Python中实现这一功能，同时我们将通过代码示例帮助
原创
2024-08-06 14:19:14
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