字典的特性： {}相同的key不允许出现两次，当相同的key值出现，以最新一次的为准进行存储key必须不可变，只可以使用数字，字符串或元组充当，列表（list）不能 1.修改字典字典是key-value的方式进行存储的，修改字典可以通过匹配key值取修改value2.删除字典可以进行单一的删除 del，或者全部清空 cleardict'Na
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2023-05-30 23:52:51
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1、python 字典(Dictionary) keys() 函数以列表返回一个字典所有的键。keys()语法：dict.keys()2、setdefault()方法python字典setdefault()函数和get()方法类似，如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值dict.setdefault(key,default=None)3、update()方法python字典update(
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2023-06-30 17:49:24
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# Python 3 文件操作 字典 自定义函数 ● python 文档 官方英文文档 https://docs.python.org/3/ 汉化版文档 http://python.usyiyi.cn/ ● open() 返回一个文件句柄 参数1：文件地址，绝对地址，或者相对地址 参数2：文件打开的方式 rU 或 Ua 以读方式
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2023-12-25 21:53:30
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print('---lesson_15-字典---')
'''
1-字典的定义：
1-dict1 = {}--空字典
2-type({})-----<class 'dict'>
3- 字典名 = {键名：值,键名2：值2}
2-字典的优势：
1-描述清楚
2-查找方便
3-扩展性好
3-字典的特性：
1-它没有
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2023-09-27 21:47:10
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字典相关函数 字典.方法()增dic = {"卢俊义":"玉麒麟"}
dic["小李广"] = "花荣"
dic["智多星"] = "吴用"
dic["入云龙"] = "公孙胜"
dic["霹雳火"] = "秦明"
print(dic)
dic = {"卢俊义":"玉麒麟"}
dic["小李广"] = "花荣"
dic["智多星"] = "吴用"
dic["入云龙"] = "公孙胜"
dic["霹
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2023-08-23 09:26:17
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Python的字典操作 Python提供了多种应用于字典的操作。因为字典为容器，内建len函数可以将字典当作单一参数使用听切返回字典对象中项目（键／值对）的数目。
字典会员
在Python2.2以及后面版本，D中的k运算符检测是否对象k是字典D中的键。如果是返回True如果不是返回False。相似的，
索引一个字典
字典D中的值与相关的键k被索引表示为：D[k]。索引字典没有的键会引起意外。例如：
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2023-05-28 16:49:56
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clear（），清空 注意单纯的赋值就相当于c语言中引用，只事额外起了一个别名，所以他们指向相同的地址， 所以令c={}，只是另外开辟了一个新的空间让c为空，并没有改变之前的空间，所以{}与clear（）看的功能一样，其实实现的原理不是一样的 上述说的时浅拷贝的问题 pop（）删除指定的 popit
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2016-11-09 21:32:00
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clear（），清空注意单纯的赋值就相当于c语言中引用，只事额外起了一个别名，所以他们指向相同的地址，所以令c={}，只是另外开辟了一个新的空间让c为空，并没有改变之前的空间，所以{}与clear（）看的功能一样，其实实现的原理不是一样的>>> di
{1: 11, 2: 22, 3: 33}>>>&n
原创
2017-05-22 14:12:36
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字典在python中是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。一个简单的字典实例：dict = {
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2023-09-04 06:35:21
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本文以Python3以上为学习基础。目录1、字典格式详解2、创建字典3、修改字典的内容。4、访问字典（dict）的值5、字典的基本操作。6、字典函数（方法）——copy：拷贝7、字典函数（方法）——clear：清空字典中所有元素8、字典函数（方法）——del：将字典删除9、字典函数（方法）——get：得到字典中某个键的值10、字典函数（方法）——setdefault：得到字典中某个键的值。11、字
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2024-03-04 16:30:37
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字典一、字典的定义d=dict(a=2,b='hello') ##直接定义赋值
d={}.fromkeys() ##采用fromkeys函数定义打印模块pprint，使输出更美观import pprint ##导入模块
user=[]
for i in range (10): ##生成user列表中user1 - user10用户
us
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2023-08-10 22:31:06
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一、字典dict定义初始化字典是key-value键值对的数据集合 key的要求和set的元素要求一致，可hash才可以作为key 字典是可变的，无序的，key不可重复 d = dict() 或者d = {} 定义一个空字典 dict(**kwargs) 使用name=value对 初始化一个字典二、字典元素的访问d[key]: 返回key对应的值value
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2023-05-28 16:15:23
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字典内置函数&方法Python字典包含了以下内置函数：1 cmp(dict1, dict2)比较两个字典元素。2 len(dict)计算字典元素个数，即键的总数。3 str(dict)输出字典可打印的字符串表示。4 type(variable)返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。 Python字典包含了以下内置方法：增：dict.setdefault(key, de
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2023-05-28 15:39:53
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字典是Python中唯一实现映射关系的内置函数。映射关系相当于摩斯密码，一一对应的，在映射类型的数据获取上，字典的效率往往快于列表。字典的关键符号为大括号{} 。集合：set， 字典：dict，通常都是一对键值对的形式出现，键 冒号 值，代码中：吕布就是键，口口布就是值，中间有冒号。字典：dict>>> x = {"吕布", "关羽"}
>>> type(x)
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2023-09-04 13:05:38
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文章目录前言创建和访问字典声明一个空字典创建字典各种内置方法1、fromkeys()2、keys()、values()和items()3、get()4、clear()5、copy()6、pop()和popitem()7、setdefault()8、update() 前言字典是Python中唯一的映射类型，映射是指两个元素之间元素相互对应的关系。映射类型区别于序列类型，序列类型以数组的形式存储，通
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2023-08-10 08:54:09
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1、传递列表或者字典：在函数中，传递列表和字典后，函数可以访问传递过来的列表和字典，然后进行相关操作。（1）、简单的传递列表和传递字典，示例代码如下：#函数传递列表和字典
def musics(music_lists):
for music in music_lists:
print("The music name is " + music);
musics(['My
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2023-08-30 13:39:20
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函数返回字典 函数除了可以返回简单的计算值，也可以返回字典。def create_pets_name(cat_name,dog_name): pets_name={"Cat":cat_name,"dog_name":dog_name} return pets_namepets=create_pets_name("Kitty","Goofy")print(pets)第一行：定
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2023-05-28 16:46:13
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一、工厂函数的概念 和序列类型的工厂函数一样，dict()也是一个工厂函数，本质上是一个类，Python程序无处不对象的概念可见一斑 二、字典类型内置函数的用法 1、fromkeys(iterable,value=None)创建并返回一个新的字典。其中第一个参数是可迭代对象（序列类型），第二个参数是value值，当第二个参数不提供时，则默认为None1 dict1 = dict()
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2023-06-19 11:39:09
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知识点1：字典解包在Sqlalchemy中的使用：我们在使用数据库时，经常会出现仅仅只想修改或获取几个字段的情况，但由于是在函数中调用，则只能通过字典解包方法进行操作；测试环境：Python3.7基础内容在此不再赘述，示例如下：item = self.session.query(self.emp_class).filter_by(**filter_condition).first()理解：建立一个
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2024-06-28 10:20:41
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1，创建字典字典由键（key）和对应值（value）成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}注意：每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。键必须独一无二，但值则不必。值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数组或元组。2
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2023-05-26 15:05:25
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