-------------------------------------------个性签名：代码过万，键盘敲烂！！！
原创
2022-08-14 00:02:38
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字典在 Python3.7+，字典被确定为有序（注意：在 3.6 中，字典有序是一个 implementation detail，在 3.7 才正式成为语言特性，因此 3.6 中无法 100% 确保其有序性），而 3.6 之前是无序的，其长度大小可变，元素可以任意地删减和改变。相比列表和元组，字典性能更优，可以在常数时间复杂度O(1)内完成查找、添加、删除操作。常用创建方法>>>
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2023-06-14 13:53:03
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-------------------------------------------个性签名：代码过万，键盘敲烂！！！
原创
2022-08-14 00:02:36
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# Python列表操作大O效率
Python是一种高级编程语言，提供了强大的数据结构和丰富的库函数。其中，列表是最常用的数据结构之一，它可以存储多个元素，并且可以进行各种操作。本文将介绍Python列表操作的大O效率，并通过代码示例加以说明。
## 列表操作
Python列表提供了丰富的操作方法，包括插入、删除、索引等。这些操作的效率是通过大O表示法来衡量的，大O表示了算法在最坏情况下的时
原创
2023-09-06 09:29:25
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内容简介：了解列表的基本概念掌握列表的常用操作理解列表的常见算法原理与代码实现了解多维列表的操作及使用场景列表认识列表列表是Python中的一种可变数据类型列表可以存储任意大小的数据集合列表是一个用list类定义的序列，包括了创建、操作和处理列表的方法列表的使用列表中的数据元素可以通过下标来访问列表中既可以包含同类型元素，也可以包含不同类型元素：list1 = [1, “大乔”, 2, “小乔”,
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2023-06-07 15:29:56
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# Python 列表操作的大O效率
作为一名刚入行的开发者，你可能会对“大O效率”这个概念感到陌生。大O效率，也称为时间复杂度，是用来描述算法在最坏情况下需要的时间。在Python中，列表是一种常用的数据结构，它的操作效率也常常被讨论。今天，我将带你了解如何实现Python列表操作的大O效率。
## 流程
首先，我们通过一个表格来展示实现Python列表操作的大O效率的流程：
| 步骤
原创
2024-07-27 11:50:58
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字典是python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键（key）里。键可以是数字，字符串甚至是元组。1. 创建和使用字典字典可以通过下面的方式创建：phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','Ceil':'3258'}字典由多个键及与其对应的值构成的对组成。每个键和它的值之间用冒号（:）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而
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2024-01-17 21:27:19
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timeit.repeattimeit.repeat默认会执行3轮，每轮执行1000000次。返回每轮的总执行时间列表 字典获取性能大家都知道字典获取分为中括号获取，获取不到会抛出KeyErrorget获取，获取不到会返回默认值下面比较两种获取方式的性能数据准备一条简单一条复杂# logging标准库的level字典
level_mapping = {'CRITICAL': 50, 'F
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2023-06-14 20:43:34
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## 如何实现 Python 代码的大O性能分析
在软件开发中，理解算法的时间复杂度及其性能评估是至关重要的。在 Python 中，要实现代码的大O性能分析，我们通常需要进行以下几个步骤：
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 | 示例代码
字典（dict）对象是 Python 最常用的数据结构，社区曾有人开玩笑地说：”Python 企图用字典装载整个世界”，字典在 Python 中的重要性不言而喻，这里整理了几个关于高效使用字典的清单，助你代码更加 Pythonic。1、用 in 关键字检查 key 是否存在Python之禅中有一条开发哲学是：There should be one— and preferably only one
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2023-11-26 16:47:34
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一； 定义1，dictionary 字典， 用{}定义，通常存储描述一个物体的相关信息，字典是无序的，使用键值对存储数据，键值对之间用,逗号分隔键2， key 可以理解成索引，值 value 是数据，key和value之间用：分隔， key必须是唯一的，可以使str ，数字，元祖。通常默认用str类型（因为str是不可变数据类型）， value可以是任何的数据类型。（列表，字典，元祖，数
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2024-04-06 11:52:10
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每日一记python之字典查找键、值 今天学习了字典查找键、值的方法。#新建字典实例
d = {2 : 4, 5 : 7, 8 : 10, 11 : 13}
#判断字典中key
if 2 in d:
print('yes1')
#判断字典中values
if 4 in d.values():
print('yes2')执行结果yes1
yes2#dict.values()返回字典中所有valu
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2023-07-02 11:52:24
141阅读
一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：In [1]: d = {'x':1, 'y':2, 'z':3}In [2]: for key in d: ...: print key, 'corresponds to', d[key] ...: y correspon...
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2013-01-24 16:32:00
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Python的字典操作Python提供了多种应用于字典的操作。因为字典为容器，内建len函数可以将字典
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2012-09-07 13:26:00
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字典keys(),values(),items()方法，元组的拆包语法
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2018-06-25 20:28:00
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一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：In [1]: d = {'x':1, 'y':2, 'z':3}In [2]: for key in d: ...: print key, 'corresponds to', d[key] ...: y correspon...
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2013-01-24 16:32:00
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可以包含不同类型的对象，但是是不可变的，不可以在增减元素，用()来定义.元组的操作: tuple(obj),切片,in,for in,del,cmp,len,max,min #定义一个元组
tuple1 =()
tuple1 = tuple({1,2,3,4,5,'6'})
tuple1 = (1, 2, '3', 4, '5')
# 定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组中的元素
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2023-08-25 08:36:42
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# Python中判断字典键是否存在的效率比较
在Python中，我们经常会遇到需要判断一个键是否存在于字典中的情况。这个判断可以通过使用`in`关键字来实现。但是，不同的实现方式可能会影响判断的效率。本文将介绍在Python中判断字典键是否存在的几种方法，并比较它们的效率差异。
## 方法一：使用`in`关键字
最常见的方法是使用`in`关键字来判断一个键是否存在于字典中。这种方法简单直观
原创
2024-04-06 04:00:15
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前言 问题1：python中的字典到底是有序还是无序 问题2：python中字典的效率如何 python字典底层原理 在Python 3.5以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，
原创
2022-02-25 11:03:24
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原创
2023-06-18 12:59:59
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