文章目录1. 背景2. 前期准备3. 获取网页内容4. 内容处理4.1. Limit4.2. Problem Description4.3. Input4.4. Output4.5. Sample Input & Output4.6. Note4.7. Source5. 输出 1. 背景最近做题的时候要写一些题解，在把牛客网的题目复制下来的时候，数学公式的处理比较麻烦，所以我用Pytho
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2023-09-05 10:42:20
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# Python题库抓取流程
## 1. 了解需求
在开始编写代码之前，首先要明确任务的需求。题库抓取通常包括选择题、填空题、判断题等，我们需要确定要抓取的题目类型和目标网站。
## 2. 网页分析
接下来，我们需要分析目标网站的网页结构，确定题目的位置和相关信息。可以使用浏览器开发者工具来查看网页源代码，找到题目所在的HTML元素和相关属性。
## 3. 安装必要的库
在开始编写代码之前，
原创
2023-10-30 05:55:53
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前言最近有个需求是批量下载安卓APP。显然，刀耕火种用手点是不科学的。于是尝试用Python写了一个半自动化的脚本。所谓半自动化，就是把下载链接批量抓取下来，然后一起贴到迅雷里进行下载，这样可以快速批量下载。准备工作Python 2.7.11： 下载pythonPycharm： 下载Pycharm其中python2和python3目前同步发行，我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是
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2023-07-04 22:47:52
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系统介绍：社会发展日新月异，用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了，但是随着移动互联网的到来，处理信息不再受制于地理位置的限制，处理信息及时高效，备受人们的喜爱。所以各大互联网厂商都瞄准移动互联网这个潮流进行各大布局，经过多年的大浪淘沙，各种移动操作系统的不断面世，而目前市场占有率最高的就是微信小程序，本次开发一套答题小程序，有管理员和用户。管理员实现个人中心，用户管理，系统公告管理，试题
# Python抓取APP
在移动互联网时代，APP（Application）已经成为人们生活中必不可少的一部分。APP的功能各异，有些是用来提供信息，有些用来娱乐，有些用来购物等等。我们可以通过抓取APP的数据来进行数据分析、市场调研、竞品分析等。
Python作为一种强大的编程语言，有许多库和工具可以用来帮助我们进行APP的抓取。在本文中，我们将介绍一种常用的方法来抓取APP的数据。
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原创
2023-07-27 08:00:16
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之前没学过Python，最近因一些个人需求，需要写个小爬虫，于是就搜罗了一批资料，看了一些别人写的代码，现在记录一下学习时爬过的坑。 如果您是从没有接触过Python的新手，又想迅速用Python写出一个爬虫，那么这篇文章比较适合你。 首先，我通过： https://mp.weixin.qq.com/s/ET9HP2n3905PxBy4ZLmZNw找到了一份参考资料，它实现的功能是：爬取
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2024-08-09 14:32:24
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APP爬取思路和方案选择思路一通过抓包软件对APP进行抓包分析， 这种方式可以看到 App 在运行过程中发生的所有请求和响应。得知接口之后可以通过设置合适的请求头和各种参数来发送HTTP或者HTTPS请求接口，接口返回的数据就是想要数据了。这种方式一旦实现，基本上算是一劳永逸的，除非接口和返回数据定义发生变化。但是如果一些动态参数设置不对，访问接口则不能得到任何数据，换句话说，只要无法破解参数，这
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2023-09-18 16:07:53
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1. 手机APP数据----写在前面继续练习pyspider的使用，最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧，发现文档竟然挺难理解的，不过使用起来暂时没有障碍，估摸着，要在写个5篇左右关于这个框架的教程。今天教程中增加了图片的处理，你可以重点学习一下。2. 手机APP数据----页面分析咱要爬取的网站是 http://www.liqucn.com/rj/new/ 这个网站我看了一下，有大概20000页
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2024-09-24 14:19:34
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# Python抓取app数据
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python抓取app数据。无论是获取特定应用的排名，还是获取应用的详细信息，Python都可以帮助我们轻松地完成这个任务。
## 整体流程
下面是抓取app数据的整体流程，你可以按照这些步骤来完成这个任务。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 构建请求
原创
2023-07-22 12:58:22
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# 使用Python进行App数据抓取
在信息时代，应用程序（App）已经成为人们日常生活的一部分。无论是社交媒体、购物、旅行还是任何其他领域，都有大量的App被开发并广泛应用。对于开发者和数据分析师来说，了解App数据是非常重要的。本文将介绍如何使用Python进行App数据抓取，并提供相应的代码示例。
## 什么是App数据抓取？
App数据抓取是指从App中提取有用的数据，并将其保存在
原创
2024-01-18 11:56:29
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一、简介 平时我们的爬虫多是针对网页的，但是随着手机端APP应用数量的增多，相应的爬取需求也就越来越多，因此手机端APP的数据爬取对于一名爬虫工程师来说是一项必备的技能。我们知道，网页爬取的时候我经常使用F12开发者工具或者fiddler之类的工具来帮助我们分析浏览器行为。那对于手机的APP该如何使用呢？同样的，我们也可以使用fiddler来分析。好了，本篇博主将会给大家介绍如何在电脑端使用fi
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2023-10-03 10:52:32
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在app运营过程中，有时候我们需要了解app中的一些数据，比如：我们自己开的网店，有时候app官方提供的数据并不能满足我们的实际需求，这时就需要使用工具来自动抓取我们自己店铺中有用的数据。一般有两种实现方法，一种是直接请求api接口获取目标数据；另一种是模拟人工操作浏览app页面，然后搜集相关数据。下面就分别介绍两种实现技术方案。模拟人工操作浏览app页面自动抓取app数据模拟人工操作自动浏览ap
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2023-09-11 10:11:20
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第1章 课程介绍介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、学会这些技能能做什么，对公司业务有哪些帮助，对个人有哪些帮助。介绍目前app数据抓取有哪些困难，面临的挑战，本实战课程会利用哪些工具来解决这些问题，以及本实战课程的特点 ...第2章 windows下搭建开发环境介绍项目开发需要安装的开发软件，讲解了安卓模拟器对比以及夜神安卓模拟器安装、介绍、简单使用和Genymotion安卓模拟器简单分析 介
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2024-08-09 13:36:54
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前言在我们在爬取手机APP上面的数据的时候，都会借助Fidder来爬取。今天就教大家如何爬取手机APP上面的数据。环境配置1、Fidder的安装和配置下载Fidder软件地址：https://www.telerik.com/download/fiddler然后就是傻瓜式的安装，安装步骤很简单。在安装完成后，打开软件，进行如下设置：默认的8888端口2、手机的配置首先打开cmd，输入ipconfig
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2023-09-07 10:40:35
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1. 手机APP数据----写在前面继续练习pyspider的使用，最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧，发现文档竟然挺难理解的，不过使用起来暂时没有障碍，估摸着，要在写个5篇左右关于这个框架的教程。今天教程中增加了图片的处理，你可以重点学习一下。2. 手机APP数据----页面分析咱要爬取的网站是http://www.liqucn.com/rj/new/这个网站我看了一下，有大概20000页，每
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2024-08-29 18:09:34
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最基础爬虫——Python requests+bs4爬取UIBE教务处1.使用工具1.Python 3.x2.第三方库 requests,bs43.浏览器2.具体思路UIBE教务处网站开放程度较高，无反爬虫措施，只需要使用最基础的爬虫手段即可。使用requests库获取网页源码，使用bs4中BeautifulSoup库进行网页解析，定位到目标元素即可。首先得到教务处网站url为：http://jw
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2023-12-06 23:40:32
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App中的数据可以用网络爬虫抓取么答案是完全肯定的：凡是可以看到的APP数据都可以抓取。 下面我就介绍下自己的学习经验和一些方法吧 本篇适合有过web爬虫基础的程序猿看 没有的的话学的可能会吃力一些
App接口爬取数据过程使用抓包工具手机使用代理，app所有请求通过抓包工具获得接口，分析接口反编译apk获取key突破反爬限制
需要的工具：夜神模拟器FiddlerPycharm
实
原创
2022-03-23 13:55:13
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# Python实现App数据抓取
在现代社会，移动App已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而App数据抓取则是一种非常有用的技术，可以帮助我们了解用户行为、市场趋势等信息。本文将介绍如何使用Python实现App数据抓取，并提供相应的代码示例。
## 什么是App数据抓取？
App数据抓取是指通过编程的方式从手机或者其他移动设备上的App中获取数据。这些数据可以包括用户信息、用户行为、产
原创
2023-08-03 04:50:26
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# 使用 Python 抓取知乎 App 内容
在当今信息爆炸的时代，知识平台如知乎为我们提供了丰富的信息源。通过抓取这些网页内容，我们不仅可以进行数据分析，还可以将其用于机器学习模型的训练。本文将介绍如何使用 Python 抓取知乎 App 的内容，并提供完整的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已安装以下 Python 库：
- `requests`：用于发送 HTTP
近几年随着强化学习技术的发展，游戏 AI 技术已经成功应用在了围棋、德州扑克、星际争霸等不同种类的游戏中。斗地主是非常流行的一种纸牌游戏，它的玩法存在非完美信息 (地主和农民双方均不能看到对方的手牌) 以及策略合作(2 名农民玩家需要通过配合来击败手牌多 3 张的地主)，被认为是非常具有挑战性的研究领域。除此以外，游戏本身的出牌组合数较多(27472 种)，也极大地限制了如 CFR 等的搜索类算法
