文章目录一、Set的创建二、Set的数学运算三、Set之间的关系操作四、Set的基本操作1、遍历2、判断元素是否存在3、新增4、更改：先删除，后添加五、Set的特点 一、Set的创建# 集合的创建
# 1. 使用{}创建
collage1 = {"哲学", "经济学", "法学", "教育学"}
# 注意：输出的集合是无序的
print(collage1) # 输出：{'法学', '经济学'
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2024-06-28 19:46:53
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当nc文件较多并且不会使用python进行批处理时，可以考虑利用ArsGIS中的模型构建器进行转换和裁剪。 首先将要转换的nc文件放入一个文件夹内，这样便于迭代处理；同时将你要裁剪的边界的shp文件导入到ArcMap的页面中，方便后续操作。 点击ArcGIS中工具栏中的图标打开模型构建器，图标形状如下在打开的模型构建器页面中先选择迭代工具，这里选择的是迭代文件 Iterators——Files 双
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2024-02-28 11:37:50
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# 将.nc数据转为Excel表的方法
## 概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python将.nc（NetCDF）数据转换为Excel表格。NetCDF是一种用于存储科学数据的文件格式，通常用于气象和海洋学等领域。Python是一种强大的编程语言，拥有丰富的科学计算库，使得处理和转换这样的数据变得非常简单。
在本文中，我们将按照以下步骤进行：
1. 导入所需的库
2. 读取.nc文件
3
原创
2023-09-11 04:46:19
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# Python批量读取mat数据转为nc数据
在科学计算和数据处理领域，MATLAB的.mat数据格式是一种常见的数据存储格式，而NetCDF（nc）是一种用于存储科学数据的标准格式。有时候我们需要将大量的.mat数据批量转换为.nc数据，这时候Python就可以派上用场了。
## 为什么选择Python？
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，拥有丰富的科学计算库和数据处理工具
原创
2024-03-10 03:40:54
546阅读
1评论
Python学习笔记Chapter2 变量2.1 title/upper/lowertitle 首字母大写，非首字母小写upper 全大写lower 全小写sNane = "alloSAD HERop"
print(sNane.title())
print(sNane.upper())
print(sNane.lower())2.2 去除空格rstrip 去除右边空格lstrip 去除左边空格s
# Python读取NC文件并转为表格的实用指南
在科学计算和数值模拟领域，网络通用格式（NetCDF，.nc文件）被广泛应用于存储大型多维数据。NetCDF特别适合于存储气候、环境以及其他相关领域的大数据集。本文将介绍如何使用Python读取.nc文件的所有信息，并将其转化为表格形式，便于分析和可视化。
## 什么是NetCDF
NetCDF是一个数据格式，它允许科学家以自描述、自包含的方
# 使用 Python 将 GRIB2 文件转换为 NetCDF (NC) 文件
在气象和气候科学中，GRIB2（通用规则信息二版本）和 NetCDF（网络通用数据格式）是两种常用的数据格式。虽然 GRIB2 格式在气象数据传输中非常流行，但 NetCDF 格式因其灵活性和兼容性，常被用于数据分析和可视化。本文将指导你如何使用 Python 将 GRIB2 文件转换为 NC 文件。
## 转换
前言这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据，本以为很简单的事情，没想到里面涉及到了很多的细节和坑，无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题，还是“知行合一”来的更靠谱些，既要知道理论又要知道如何实现，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。一、nc 数据介绍既然 nc 可以用来一系列的数组，所以经常被用来存储科学观测数据，最好还是长时间序列的
**Python 把 nc4 转为 topojson**
### 1. 什么是 nc4 文件
**nc4 文件**是一种常用的用于存储科学数据的格式。它是基于[NetCDF]( Common Data Form）文件格式的扩展，具有高度可扩展性和跨平台的特性。nc4 文件常被用于气象学、海洋学、地理信息系统等领域。
### 2. 什么是 topojson
**TopoJSON**是一种用于
原创
2024-02-02 11:07:50
713阅读
在学习画图的过程中，看了许多大佬的绘图代码收益匪浅。在巨人的肩膀上继续前进，分享这一次的画图。多数没有注释，原理可能需要额外找别的帖子进行查阅。再次之前，anaconda安装cartopy包也遇到了不少困难，我的解决方案是：装好对应Python版本的四个包：pyshp, Pillow, pyproj, Shapely。另外安装xarray的时候记得安装netcdf4。对应的安装网站在评论区进行分享
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2024-02-04 08:00:21
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# 从NC文件中读取数据并转为Excel文件的实现方法
## 1. 简介
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python来读取NC文件中的数据，并将其转换为Excel文件。我们将使用Python中的`netCDF4`库来读取NC文件，使用`pandas`库来创建Excel文件，并使用`matplotlib`库来可视化数据。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-09-10 08:34:31
3281阅读
NCL官网(://ncl.ucar.edu/)有NCL-to-Python Transition Guide，喜欢看原版的可以自行下载或在线阅读：://ncl.ucar.edu/Document/Manuals/NCL_to_Python/Transition_Guide_NCL_PyNGL.pdf下面是我对该用户手册的翻译。其实现在各类翻译软件发展迅猛，付费用户可
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2023-11-17 18:29:15
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应用背景最近在做蒸散发的相关数据处理，上一篇用ArcPy进行处理，发现太慢了，于是继续寻找简便方法。此篇文章为可运行代码。 参考文献：《使用Python语言将.nc格式影像转换成TIF格式，.nc文件涉及到多个参数变量、12个月均的数据（多图层提取））_Jack_33学习之路的博客-程序员宅基地》使用数据：E_2006_GLEAM_v3.6a.nc（数据放在百度网盘了） 链接：https://pa
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2023-09-04 14:45:23
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注：本文用的是Anaconda中的jupyter，故以Anaconda为例 本文是类似于学习笔记，若有错误欢迎批评指正，大家一起进步。 正文：python中有一个库：netCDF4 ；用来专门处理nc数据的。处理nc数据分为两大步。1.首先下载netCDF4库。1）打开Anaconda prompt（开始；找到anconda的文件夹点
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2024-07-20 10:02:13
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【python海洋专题一】查看数据nc文件的属性并输出属性到txt文件 海洋与大气科学 软件 选择此软件是因为习惯了，matlab能看得到的界面。 新建文本导入相关库import netCDF4,numpynetCDF4:该包作用：读、写netCDF files.numpy:该包作用：NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅立叶变换等。导入相关库from netCDF4 im
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2024-06-14 08:09:40
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目录1.问题描述：2.思路：3.实现过程：3.1格点位置匹配3.2写入表格4.运行效果4.1打包站点信息4.2读取nc文件列表4.3提取对应格点的nc数据4.4数据写入1.问题描述：NCDC的站点数据处理在之前三节里已经介绍过了，但是NCDC的就那么几种数据可能不能满足日常使用，比如说辐射数据他就没有。这时候我们找到其他类型数据要和它原有数据融合，比如本例找的nc格式数据。2.思路：本例所用数据集
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2023-09-22 19:31:31
537阅读
以读取NNRP1再分析资料2019年经向风速的日资料uwnd.2019.nc为例，首先看看该文件都有哪些变量：
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2023-07-05 13:27:26
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之前写过一篇nc转tif的文章，发现一些问题，好多小伙伴也都提出来了，但是我没有一一解答，所以在这里我又写了一篇通用的文章，这里就不用管nc数据是单时间序列还是多时间序列，不用管是nc数据还是nc4数据，这里也解决了一些数据倒置的问题，如果哪里写的有什么问题的话，还请不断指正，一起进步！！先放代码,稍后详解：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Se
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2024-01-21 05:42:08
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NetCDF4文件处理 下载MACA v2的 netcdf4 格式数据 使用 xarray 读取和处理 netcdf4 格式数据 将 netcdf4 格式数据导出为 .csv 格式 将 netcdf4 格式数据导出为 .tif 格式 import os
import numpy as np
import pandas as pd
import
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2023-08-28 17:33:02
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问题要求：编写一个函数完成以下任务：截取经度在23°N-40°N，纬度在118°E-131°E范围内各属性不同深度的数据，使用Python中合适的数据结构将截取的数据保存到同名CSV文件中。（nc文件数据格式参见笔者其他文章） 实验内容（附代码）实验数据介绍（通过实验介绍你对NC数据的认识） nc文件即NetCDF全称为network Common Data For
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2023-08-24 15:01:09
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