# Python语言的GCC插装
## 引言
在现代软件开发中，程序的性能和稳定性至关重要。尤其是在使用Python这类高级编程语言时，如何优化代码，以便更好地利用系统资源，成为了开发者必须思考的问题。本文将探讨利用GCC（GNU Compiler Collection）进行 Python 插装的技术，通过插装我们可以在不修改程序源代码的情况下，增强程序的调试与监控能力。
## 什么是GCC
mac上用VirtulBox装的CentOS 7，Virtual里用centos的话选择Redhat即可，因为两者相同装好后根据《linux鸟哥的私房菜》命令玩，像bzip2，dump等命令都没有，摸索着自己安装最后发现configure、mak、install命令都无法用，原因看提示和gcc缺少有关。接着倒腾去装gcc，这里安装方法参考http://www.linuxidc.com/Linux/
原创
2017-03-22 12:54:43
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一、平面镜棱镜系统在光学仪器中的应用1. 共轴球面系统的特点优点能够满足成像位置和大小的要求近轴区域内成像符合理想物平面垂直于光轴，像平面垂直于光轴，物像相似缺点不能拐弯，位于一条直线上2. 平面镜棱镜的作用将共轴系统折叠以缩小仪器的体积，减轻仪器的重量；改变像的方向–起倒像作用；改变共轴系统中光轴的位置和方向，形成潜望高或使光轴转一定的角度；利用平面镜棱镜旋转，可以连续改变系统光轴方向，以扩大观
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2024-03-25 09:14:38
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本人使用的是CentOS 6.2 64位系统，由于在安装系统的时候并没有勾选安装gcc编译器，因此需要自行安装gcc编译器。系统信息查看命令： cat /etc/redhat-release 使用yum安装gcc对于配备了yum的Linux发行版而言，安装gcc编译器就变得so easy。我们只需要分别执行如下命令即可： ##安装gcc、c++编译器以及内核文件
yum -y install
文章目录1.准备工作2.安装pytorch3.检验4.总结 前言上一篇文章讲解了如何安装Anaconda,现在来安装pytorch,安装好工具就可以好好学习了。1.准备工作由于我安装anaconda时选择了最新版的，它默认安装了最新版python 3.8.5版本，我看网上大多数博主推荐python 3.6，说兼容性较好。所以需要再安装一个python 3.6。单击启动Anaconda promp
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2023-09-18 16:14:03
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很多人仅在性能方面将Python与C进行了比较，没有在快速开发方面比较，就开始抱怨Python太慢了。Python的优点在于，其开发时间非常短，你不必处理指针、内存管理等问题。 多数情况下，开发时间比性能更重要。Python有一个很棒的社区，其中有很多很好的库，很多需求在那都能得到满足。 话虽如此，如果想让Python代码更快该怎么做呢？来试试Cython吧！ Cython: Python的C扩
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2024-01-23 16:43:06
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目录Cython使用方法单个文件的编译示例-linux整个python项目编译示例-linux单个文件的编译示例-windows Python是一门动态解释型语言，由于GIL、GC机制等特性，python运算效率很低。同时由于python程序没有静态编译的过程，项目代码以py源码的方式交付，任何人都可以获取和修改源代码，无法做到相应的安全保护。针对这两个问题，可以将Python源代码编译生成C/
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2023-12-12 11:42:12
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redis作为NoSQL数据库的一种应用，响应速度和命中率上还是比较高效的。项目中需要用集中式可横向扩展的缓存框架，做了一点调研，即便redis、memcached存在效率上的差异（具体比较参考http://timyang.net/data/mcdb-tt-redis/），但其实都能满足目前项目的需求；但是redis还是比较风骚的，支持链表和集合操作，支持正则表达式查找key，目前项目缓存的结果
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2024-05-31 23:44:25
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首先玩linux的话， gcc gcc-c++，fast-cgi，wget，yum 这些包请确保已经安装好了， #下载nginx openssl，pcre,zlib
wget http://nginx.org/download/nginx-1.12.0.tar.gz
wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0e.tar.gz
wget
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2024-08-02 11:14:01
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下载、解压 python 源代码从 python.org 下载。导入交叉编译 patchPython 虽然使用 autoconf，但是事实上代码中已经包含 configure 文件，因此下文代码给出的是修改 configure.ac 并执行 autoconf 后生成的 configure 文件。patch 的使用方法，在 python 源代码根目录下执行：patch -p1 < ../000
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2024-05-22 16:54:31
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前言如果你使用集成环境开发。那么你点击编译按钮就可生成可执行文件。但是C程序从源代码到二进制行程序都经历了那些过程？你知道吗？这些过程集成开发环境在点击编译按钮后都做完了，如果编译没有出错，即可生成可执行文件。本文将以Linux下C语言的编译过程为例。对编译过程进行讨论。编译一个C程序代码下面以Linux环境下的test.c为例，test.c里的代码为： #include <
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2023-10-17 10:05:17
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Linux中GCC和python使用教程我是在VMware虚拟机安装的Ubuntu 20.04 LTS中进行的 在shell（Terminal窗口）中，输入gcc -v或gcc --version，如果可以正确显示版本信息，表示已经安装。【预备知识、关于Linux shell（Terminal窗口）使用可参见：Linux（Ubuntu 20.04 LTS）之shell使用基础教程 】&n
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2023-11-03 11:13:01
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虽然，我们可以继续使用老旧的 GNOME 终端、Konsole，以及好笑而孱弱的旧式 xterm。 不过，让我们带着尝试某种新东西的心境，回过头来看看 5 款酷炫并且实用的 Linux 终端。Xiki 首先我要推荐的第一个终端是 Xiki。 Xiki 是 Craig Muth 的智慧结晶，他是一个天才程序员，也是一个有趣的人（有趣在此处的意思是幽默，可能还有其它的意思）。 很
1.下载gcc-4.6.1安装包 gcc各版本浏览地址:http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/ gcc-4.6.1浏览地址:http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.6.1/ gcc-4.6.1下载地址:http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.6.1/gcc-4.6.1.tar.bz2 2.将gcc-4.6.1.tar.bz2放到/
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2024-06-21 06:34:20
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python的两大版本python2和python3，做数据分析，常用的是python3，用python3开发的程序部署到服务器上时，要求服务器上的python环境也是python3。现在Linux服务器一般自带python2。本文介绍Linux环境下安装python3以及一些需要注意点。1 gcc安装gcc是一个用于linux系统下编程的编译器，由于python3需要编译安装，因此，需要首先安装
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2023-08-23 18:30:36
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1. 优化带来的烦恼用过GCC编译的同学应该知道GCC有O0、O1、O2、O3等优化选项，启用这些选项往往可以提高程序的运行效率，但它并不是万无一失的，尤其是在多线程场景下。而这些优化背后的技术正是指令重排。因为编译器或处理器也很难确定代码逻辑的原本意图。锁能够保持原子性，但是经过编译器优化之后的代码，并不是绝对时序正确的，况且处理器还有可能进一步优化。这里面最经典的一个例子就是单例模式，Doub
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2023-12-31 18:14:45
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Centos 7/linux 安装gcc 的两种方式一、直接安装gcc操作环境 RHEL/Centos 6/7，在进行内核编译时编译器版本，需要升级gcc编译器，选择gcc-11.2.0。http://ftp.gnu.org/gnu/gcc 里面提供所有的gcc版本供下载。 1、查看当前RHEL/Centos版本：[root@linuxprobe ~]# cat /etc/redhat-rel
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2023-11-08 23:07:19
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在这篇博文中，我将详细记录如何使用 `gcc` 编译 Python 的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦。这些步骤将帮助开发者更好地理解并解决相关问题。
```markdown
在开始之前，我们需要确保环境中的必要组件做好了配置。以下是我所遵循的步骤和示意图：
```
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装gcc]
# Python与GCC：调试中的常见错误及解决方法
在现代软件开发中，Python和C语言是两种极为流行的编程语言，它们有各自独特的优势。然而，在跨语言开发或C扩展时，使用Python与GCC（GNU Compiler Collection）之间的集成可能会导致一些常见的错误。在本文中，我们将探讨这些错误的来源，并提供一些示例代码来帮助你更好地理解和解决它们。
## 1. Python与GC
组合 组合举例组合就是多个类，或者若干类联合起来完成一个任务下面举例两个类联合起来完成一个任务为了降低代码的耦合度，我们一般不会在一个类里实例化另外一个类，都是将一个类在外面实例化后传参到另外一个来这样就带来了一个问题，如果有很多类相互继承，我们就需要在外面实例化很多类最好能动态实例化类并传参（依赖注入），后面讲到 组合举例
# 组合就是多个类，或者若干类联合起来完
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2024-10-10 15:33:01
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