并发上传基于py自带模块concurrent.futures import ThreadPoolExecutor#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time: 2020/11/22 10:13
# @Author:zhangmingda
# @File: ks3_multi_thread_for_concurrent.future
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2023-12-28 11:31:51
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假设我们开始import numpy as npfrom sklearn import metrics现在我们设置真实的y和预测分数：y = np.array([0, 0, 1, 1])scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])(注意,y已经从你的问题向下移了1.这是无关紧要的：无论是预测1,2或0,1都可以获得完全相同的结果(fpr,tpr,阈值等),但是一
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2023-08-25 02:22:47
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# Python计算ks_score的函数代码
在数据分析中，KS (Kolmogorov-Smirnov) 统计量被广泛应用于评估模型的预测准确度。在Python中，可以通过编写一个函数来计算KS score。本文将介绍如何编写这样一个函数，并提供一个示例来演示如何使用它。
## KS score的计算方法
KS score通过比较正样本和负样本的累积分布函数来评估模型的预测准确度。其计算
原创
2024-02-26 06:54:16
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几个特殊的函数(待补充)python是支持多种范型的语言，可以进行所谓函数式编程，其突出体现在有这么几个函数： filter、map、reduce、lambda、yieldlambdalambda函数的使用方法：在lambda后面直接跟变量变量后面是冒号冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值比如，要打印一个list，里面依次是某个数字的
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2023-07-06 19:28:47
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在 Python 中，"output" 函数常常是与标准输出流相关的一个话题。这个函数并不是 Python 标准库的一部分，而是可能出现在自定义库或者应用代码中。因此，当出现“Python 中有 output 函数”的问题时，有必要全面分析其背景、演进历程和解决方案。
### 背景定位
在 Python 的使用场景中，标准输入输出操作是极其常见的，例如，Web 应用程序在处理用户请求时可能需要
# Python中的KS检验实现方法
## 1. 流程概述
在Python中进行KS（Kolmogorov-Smirnov）检验，主要是为了检验两个分布是否一致。以下是进行KS检验的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据集
原创
2024-04-01 06:06:54
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Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，否则则接受H0假设。
KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数
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2023-09-14 14:51:25
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已经有10年的历史了，在国外十分盛行。Google搜索引擎的脚本，现在流行的BT(BiteTorrnet)，还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁，但功能强大，可以跨平台使用，在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。这里有两个Python的使用例子，都是对磁盘文件的操作，以次来看看Python的特色。
目录混淆矩阵KS曲线与ROC曲线KS曲线ROC曲线KS曲线与ROC曲线之间的关系洛伦兹曲线与Gini系数Lift曲线Gain曲线PSIPython代码参考混淆矩阵KS曲线与ROC曲线KS曲线KS检验：比较频率分布\(f(x)\)与理论分布\(g(x)\)或两个观测值分布的是否一致检验方法，原假设两个数据分布一致或数据符合理论分布，统计量\(D=max|f(x)-g(x)|\)KS值计算步骤：对变量
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2023-10-20 23:30:23
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1.混淆矩阵（一级指标）以分类模型中最简单的二分类为例，对于这种问题，我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1，或者说是positive还是negative。我们通过样本的采集，能够直接知道真实情况下，哪些数据结果是positive，哪些结果是negative。同时，我们通过用样本数据跑出分类型模型的结果，也可以知道模型认为这些数据哪些是positive，哪些是negative。因此，我们就能得
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2024-02-04 01:25:45
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KS检验及其在机器学习中的应用什么是KS检验Kolmogorov–Smirnov 检验，简称KS检验，是统计学中的一种非参数假设检验，用来检测单样本是否服从某一分布，或者两样本是否服从相同分布。在单样本的情况下，我们想检验这个样本是否服从某一分布函数
，记
是该样本的经验分布函数。我们构造KS统计量：
如下图，经验分布函数与目标分布的累积分布函数的最大差值就是我们要求
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2023-11-13 13:32:30
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# Python 中以下划线开头的函数
在 Python 中，以下划线开头的函数和变量名称通常拥有特定的含义。下划线的使用帮助开发者制定一些约定，以指示某个函数或变量的用途和访问权限。在这篇文章中，我将指导你逐步实现一个简单的 Python 类，并在类中定义以单下划线和双下划线开头的函数，同时解释它们的含义与用途。
## 整体实现流程
在开始之前，我们先来概述一下整件事情的流程。以下是每一步
原创
2024-08-08 15:06:56
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1. 第八章 模块和包本章的主题就是模块和包。较大的Python程序基本上都使用模块和包进行组织，Python发行版也包括方方面面许许多多的模块...1.1. 模块你可以使用import语句将一个源代码文件作为模块导入.例如:# file : spam.pya = 37
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2023-11-13 17:06:14
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python中没有函数重载为了考虑为什么python不提供函数重载，首先我们要研究为什么需要提供函数重载。函数重载主要是为了解决两个问题：可变参数类型。可变参数个数。另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。那么对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数
原创
2020-07-28 15:24:29
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# Python中的虚函数实现
在Python中，没有像C++那样显式支持虚函数的概念，但是我们可以通过一些技巧来实现类似的功能。在本文中，我将向你介绍如何在Python中实现虚函数。
## 实现步骤
下面是实现虚函数的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个基类（父类）并定义一个虚函数 |
| 2 | 创建一个派生类（子类）并重写虚函数 |
|
原创
2024-01-05 04:26:12
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在Python中，有没有内置的`prime`函数呢？这个问题引起了不少讨论。在这篇博文中，我将深度解析Python语言的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展。通过结构化内容，我们将逐步揭开这个问题的所有侧面。
## 版本对比
首先，我们需要了解Python语言的各个版本是否提供了`prime`相关函数。虽然在标准库中并没有一个直接的`prime`函数，但我们可以根据各个
# Python中有malloc函数吗？
在讨论Python中的内存管理时，许多人可能会想到C语言中的`malloc`函数。在C中，`malloc`（memory allocation）用来动态分配内存，但是Python是如何处理内存的呢？我们将在这篇文章中深入探讨Python的内存管理机制，并看看它是否有类似于`malloc`的功能。
## Python的内存管理
Python是一种高级编
原创
2024-10-09 06:09:51
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# Python中是否有虚函数
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解Python中的虚函数的概念。在Python中，没有像C++那样明确的虚函数关键字，但可以通过一些特殊的方式实现相似的效果。下面是整个流程的概述：
```mermaid
flowchart TD
A[创建父类] --> B[定义虚函数]
B --> C[创建子类]
C --> D[重写虚函数]
原创
2023-12-25 03:40:34
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# Python中有delay函数嘛
在处理数据和进行计算时，有时我们需要延迟执行某些代码或者让程序暂停一段时间后再继续执行。在Python中，并没有内置的delay函数，但是我们可以利用一些方法来实现延迟执行的效果。
## time.sleep()函数
Python中的time模块提供了一个sleep()函数，可以让程序休眠指定的时间。通过调用time.sleep()函数，我们可以实现延迟
原创
2024-07-11 05:58:51
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一、正则表达式正则表达式通常被用 来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）；可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。list1 = ['hello', 'python', 'pyinfo', 'pygame', 'china', 'zero', 'apple', 'open']
s = []
for i in list1:
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2024-09-10 10:34:43
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