01. dict{} 表示这是一个dict,是一个key:value的集合，可以通过对key的查找来找到相应的value,也可以通过Len()函数计算Dict集合的大小；d = {
//key:value
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}可以使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，与list不同之处是，l
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2023-09-06 16:46:57
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1.索引和切片：python当中数组的索引和其他语言一样，从0~n-1，使用索引的方法也是中括号，但是python中的切片的使用简化了代码索引：取出数组s中第3个元素：x=s[2]切片：用极少的代码将数组元素按需处理的一种方法。切片最少有1个参数，最多有3个参数，演示如下：我们假设下面所用的数组声明为array=[2,3,4,5,6]1个参数：array[1:]——从下标为1的元素选择到最后一个元
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2023-06-10 20:55:20
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作者：Justin Kestelyn 你还在为大规模图像管理感到头疼吗?读下去,看看这个团队是如何使用开源产品来更有效地索引和存储高分辨率医学图像的。时下，医学影像迅速地成为了一种评估病人状况，以及确定是否存在医疗条件的最好非侵入性方法。多数情况下，用来协助诊断的影像是构建现代医学体系的第一步，而成像技术的进步也使我们能够收集到更详细的、分辨率更高的2D、3D、4D以及显微图像，从而帮助更快诊
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2024-03-19 21:44:17
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序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的
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2023-06-25 10:46:27
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numpy读取本地数据和索引一、轴(axis)二、numpy读取数据01 数组转置三、numpy中的索引和切片01 numpy索引和切片02 numpy中数值的修改02_01 np.where()02_02 .clip 裁剪 一、轴(axis)在numpy中可以理解为方向，使用0, 1, 2…数字表示，对于一个一维数组，只有一个0轴，对于2维数组(shape(2, 2))，有0轴和1轴，对于三维数
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2023-06-20 22:19:35
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首先简明概要说明用法，然后再用实际例子阐述。用法概述[-1] [:-1] [::-1] [n::-1]都是python中切片的使用方法。[-1]：获取最后一个元素，类似于matlab中的end；[:-1]：除了最后一个元素，获取其他所有的元素；[::-1]：对第一个到最后一个元素进行倒序之后取出；[n::-1]：对第一个到第n个元素进行倒序后取出。一般用法在Python中，切片(slice)是对序
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2023-06-28 15:32:15
137阅读
首先导入所需要的模块import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import numpy as np创建Seriesobj_1=Series([1,2,3,4])
print(obj_1)
# Series数据 ：索引在左，值在右
# 没有指定索引，Series数据会以0~len-1（len为数据的长度）作为索引
obj_2=S
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2024-05-16 10:09:33
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使用Python进行Elasticsearch数据索引
Justina Chen /
2014年1月16日
Elasticsearch是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，Apache Solr一样，它也是基于Lucence的索引服务器，但我认为Elasticsearch对比Solr的优点在于： 轻量级：安装启动方便，下载文件之后一条命令就可以启动
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2023-08-27 20:08:10
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一，python d.get() 字典get的用法（一）1，示例：d={'name':'carlo','age':7,'sex':'girl'}
print(d.get('name'))
print(d.get('horby'))
print(d.get('score',100))
print(d)2，结果：carlo
None
100
{‘name’: ‘carlo’, ‘age’: 7
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2023-06-20 22:17:22
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之前学的是R, 后来看Python访问索引为负数索引时，感觉不对，后来了解到，原来二者意义是完全不同的。
比如有一个列表，list1 = [a, b ,c ,d ,e]
- 对R来说，负数索引表示在原有的列表中去除该索引对应的元素，如list[-1]就是在原有的列表中去除第1个元素，所以结果是 list1[-1] = [b, c, d, e](R中列表元素序号从1开始)
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2023-06-10 20:14:59
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numpy数组索引是一个大话题，有很多种方式可以让你选中数据中的子集或者某个元素。主要有以下四种方式：一，基础索引在一维数组中，你可以使用中括号指定索引获取第i个值（从0开始计数），但是对于多维的数组，每个索引值对应的元素不再是一个数值，例如，在一个二维数组中，将得到一个以为数组。单个元素可以继续索引，或者传递一个索引的列表选择单个元素。import numpy as np
arr = np.ar
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2023-08-30 09:57:04
2486阅读
我们从一个测试开始。下面这个函数的功能是什么？ def foo(lst):
a = 0
for i in lst:
a += i
b = 1
for t in lst:
b *= i
return a, bD如果你觉得它的功能是“计算lst中所有元素的和与积”，不要沮丧。通常很难发现这里的错误。如果在大堆真实的代码
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2023-09-28 10:47:47
45阅读
列表类型：可以容纳任意数目不同类型的元素一、认识列表（一）含义：Python中用[]方括号来表示列表，并用逗号分隔其中的元素。（二）列表的索引与分片列表索引1、编程语言的列表正索引一般都是从零开始的，只是在不同的语言里，列表有时候也叫数组，索引有时候也叫下标。2、列表索引分为正向索引与反向索引。反向索引从-1开始。3、使用index（）方法，具体使用方法为 列表名.index（元素名），可以获得元
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2023-06-25 11:10:42
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在AI+时代，编程已不是程序猿、攻城狮的专属属性，而是一个工具，或是一种技巧，本质上跟Word、PPT没啥区别。如果大家现在想掌握一门编程技能的话，那一定是 Python, 因为它既简洁高效，又能快速入门上手。本文将从Python基础语法中的print()函数开始学习，带领大家轻松入门Python。1、print()函数的概念在python里面，print()函数是我们最先接触
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2023-08-08 17:54:44
263阅读
1.正则表达式的基础知识用\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字，所以：‘00\d’可以匹配’007’，但无法匹配’00A’；‘\d\d\d’可以匹配’010’；‘\w\w\d’可以匹配’py3’；.可以匹配任意字符，所以：'py.‘可以匹配’pyc’、‘pyo’、'py!'等等。要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字
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2024-06-15 07:44:42
279阅读
#1、作用
#2、定义：{}内用逗号分隔开多个key：value，其中value可以使任意类型，但是
# key必须是不可变类型,且不能重复
# 造字典的方式一：
# d={'k1':111,(1,2,3):222} # d=dict(...)
# print(d['k1'])
# print(d[(1,2,3)])
# pri
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2023-07-13 22:27:01
1650阅读
1、第一个Python代码在Linux下/home/zx 目录下新建hello.py文件1 #vim hello.py //添加如下内容23 #!/usr/bin/env python45 # -*- coding:utf-8 -*-6 print "Hello,World"78 #chmod +x hello.py //添加执行权限执行代码：./hello.py结果：python内部执行过程如下
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2023-07-18 17:26:20
396阅读
1、列表定义： 1）list（列表）是python中使用最频繁的数据类型，子其他语言中通常叫做数组 2）专门用于存储一串信息 3）列表用 [ ]定义，数据之间使用 " , "分隔 4）列表的索引从 0 开始索引就是数据在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标 注意：从列表中取值时，如果超出索引范围，程序会报错2、列表的常用操作 1）在python中定义一个列表，例如：name_list = [ ]
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2023-08-22 10:44:33
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d枚举当索引
原创
2022-10-22 01:18:37
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索引学习之前 先介绍一下索引在python中 有两种索引模式
正向索引：从左到右，起始位置 0
反向索引：从右到左，起始位置 -1正向索引反向索引列表列表是 Python 中最基本、最常见的数据结构。
列表中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。
列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。常见方法方法介绍list.append(obj)在列
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2023-08-14 12:55:00
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