np.stack(array, axis)背景在python的numpy库中，数组的stack堆叠是个很常见的操作，如何堆叠涉及到axis这个参数，本文以np.stack()函数为例，去讲解axis这个参数的解释。语法stack(arrays, axis=0, out=None)
Join a sequence of arrays along a new axis.
Th
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2024-05-31 19:35:47
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堆栈（英语：stack）又称为栈或堆叠，是计算机科学中一种特殊的串列形式的抽象数据类型，其特殊之处在于只能允许在链表或数组的一端进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。由于堆栈数据结构只允许在一端进行操作，因而按照后进先出（LIFO, Last In First Out）的原理运作。 维基百科抽象数据描述如下：ADT Stack:Stack(self) # 创建空栈is
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2023-09-14 16:55:10
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1、先解释python特色的两个耳熟能详的词汇package: 目录下包含__init__.py的目录，既是一个package.module: 任意一个.py文件都是一个moduel.2、引用自己的模块 首先我们得让python能找到我们需要加载的模块，python有三个默认查找模块的路径：当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中PYTHONPAT
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2014-04-13 14:46:00
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首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数
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2023-08-23 16:57:52
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博客简介本篇博客介绍Python中常见的数据结构两种数据结构stack&deque，后序还会继续完善：栈stack双端队列deque将列表作为栈stack栈是一种简单却作用巨大的结构，具有后进先出的特性FILO，对于压栈和弹栈的操作，我们可以直接用List来操作，可以方便的使用append(),pop()操作。以下是List的函数方法：序号函数1len(list)列表元素个数2max(li
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2023-11-24 20:17:50
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本文以实例形式展示了Python算法中栈（stack）的实现，对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下：1.栈stack通常的操作：Stack() 建立一个空的栈对象push() 把一个元素添加到栈的最顶层pop() 删除栈最顶层的元素，并返回这个元素peek() 返回最顶层的元素，并不删除它isEmpty() 判断栈是否为空size() 返回栈中元素的个数2.简单案例以及操作结果
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2023-06-28 20:38:21
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Python如何通过引用传递变量？python有引用传递吗？Python文档似乎对参数是通过引用传递的还是通过值传递的说的不清楚，下面的代码生成未更改的值“Original”， 有什么方法可以通过实际引用传递变量吗？class PassByReference:def __init__(self):self.variable = 'Original'self.change(self.variable
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2023-09-28 21:27:17
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函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之
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2023-05-31 16:17:25
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# Python中的Stack函数：一个全面的指南
在编程中，数据结构是一个非常重要的概念。栈（Stack）作为一种基本的数据结构，在许多应用中都得到了广泛的使用。Python中虽然没有内置的栈类型，但我们可以利用列表（List）来实现栈的功能。此外，Python的标准库中也提供了专门的模块`collections.deque`，可以高效地实现栈的功能。
## 什么是栈？
栈是一种后进先出（
文章目录前言变量进阶（理解）01. 变量的引用1.1 引用的概念1.2 `变量引用` 的示例1.3 函数的参数和返回值的传递02. 可变和不可变类型哈希 `(hash)`03. 局部变量和全局变量3.1 局部变量局部变量的作用局部变量的生命周期3.2 全局变量1) 函数不能直接修改 `全局变量的引用`2) 在函数内部修改全局变量的值3) 全局变量定义的位置4) 全局变量命名的建议 前言变量进阶（
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2023-08-16 09:36:02
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在任何一门编程语言中我们都会广泛地应用到函数。函数是实现某个功能的代码的集合，可以直接通过调用函数来省去每次使用某个功能时的重复代码敲写。在python中，函数在被调用前，默认不执行，被跳过。下面来看一下函数的使用：1.定义函数：python中函数采用def 函数名(): 来进行定义声明 1.def是英文define的缩写 2.函数名称应该能够表达函数封装代码的功能，方便后续的调用 3.函数名称的
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2023-05-26 09:51:26
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很多编程语言都有所谓的引用，对象，变量等概念。这些概念在强类型的语言中貌似并不是那么的重要，但是在动态类型的语言中，还是值得去仔细思考一下的什么是变量对于变量，在数学中我们已经了解过，就是一个值可能会改变的量。在C++中，我们对变量的认识应该相当于一个标识符，创建一个变量，即开辟一块内存然后给这块内存起个名字，那么这个名字就是“变量”，当然，这个变量的含义和内存地址以及指针都是不相同的。那么在Py
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2023-09-25 17:05:58
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python 引入 导入 自定义模块， python 引入 导入 外部文件python 引入 导入 自定义模块， python 引入 导入 外部文件 项目中想使用以前的代码，或者什么样的需求致使你需要导入外部的包 如果是web 下，比如说django ，那么你新建一个app，把你需要导入的说用东东，都写到这个app中，然后在setting中的app也配上基本就ok了
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精选
2014-06-19 15:20:39
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在Linux系统中，Python可以通过多种方式引用文件，包括使用相对路径、绝对路径和环境变量等。下面将分别介绍这几种方法。
### 使用相对路径引用文件
相对路径是相对于当前工作目录的路径，可以简化文件引用过程。在Python中，可以使用`os`模块来获取和设置当前工作目录，然后使用相对路径引用文件。
```python
import os
# 获取当前工作目录
current_dir
原创
2024-06-21 05:04:29
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# Python中如何引用别的文件
在Python中，我们经常需要引用其他文件中的代码或数据，这样可以提高代码的重用性和模块化。本文将介绍Python中如何引用别的文件，解决一个实际问题，并提供示例代码。
## 实际问题
假设我们有一个名为 `utils.py` 的文件，其中定义了一些常用的函数和变量。我们希望在另一个文件中使用这些函数和变量，而不是重新编写相同的代码。那么问题来了，如何在另
原创
2024-02-01 04:58:02
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栈在python中，可以使用列表来模仿栈特点:先进后出[可以抽象成竹筒中的豆子,先进去的后出来] 后来者居上入栈：mystack = []
mystack.append(1)出栈：mystack.pop()队列与栈不同，它的特点是先进先出[可以抽象成一个平放的水管]import collections #导入数据结构的集合
queue = collections.deque([1, 2, 3,
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2023-11-26 21:07:28
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例如使用math模块math模块是标准库中的，所以不用安装，可以直接使用。使用方法是：>>> import math用import就将math模块引用过来了，下面就可以使用这个模块提供的工具了。比如，要得到圆周率：>>> math.pi
3.141592653589793这个模块都能做哪些事情呢？可以用下面的方法看到：dir查看模块可以使用些函数>>
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2023-05-28 17:51:22
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# Docker Compose 中如何指定 Stack 的项目方案
## 引言
在现代应用开发中，容器化技术已成为行业标准，尤其是 Docker 和 Docker Compose。Docker Compose 允许你定义和运行多容器 Docker 应用程序。然而，如何在 Docker Compose 中管理多个 stack（服务栈）成为一个重要的问题。在本方案中，我们将探讨如何在 Docke
原创
2024-10-12 04:26:00
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最近在刷题的时候碰到个奇怪的问题。例子大概是这样似的：In [1]: a = 100
In [2]: def func():
...: print(a)
...:
In [3]: func()
100
In [4]: def another_func():
...: a += 100
...: print(a)
...:
In [5]:
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2024-07-24 21:33:41
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原标题：机器学习测试笔记(4)——scipyScipy 高级科学计算库：和Numpy 联系很密切，Scipy 一般都是操控Numpy 数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy 之上了。Scipy 有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法等等。SciPy 则是在NumPy 的基础上构建的更为强大，应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因，SciPy 需要依赖Nu
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2024-02-01 20:51:37
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