生活中我们常使用一些判断,比如满足某个条件,才能做某件事,如果不满足某个条件,就只能做另外一件事,或者什么也不做,而在Python中,我们使用if语句来进行条件的判断if判断语句基本语法if 判断条件: 条件成立时,要做的事情接下来,我们使用if判断语句做一个简单的案例:判断孩子的年龄,如果大于18岁,就可以去网吧打游戏注意:if要顶格写,第二行的输出语句要使用tab键
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2023-12-07 09:57:31
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上一节我们介绍了Python中运算符的知识，这一节我们继续讲解条件选择语句与循环语句，是非常重要的语句结构，它可以让我们的程序代码更加灵活，本节重点介绍这两个部分：本节知识大纲： 知识大纲 一、条件选择语句1. if语句if 判断条件： 要执行的代码注意语句结尾有冒号: 下一行有缩进如果满足条件，则执行代码，如果不满足，则跳过案例：(1)在控制台应用程序中输入小雨(语文、数学、英语
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2024-08-09 10:17:40
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# Python 判定输出结果的技巧
在学习 Python 编程语言时，了解如何判断和输出结果是一个非常基础但重要的技巧。本文将通过代码示例和相关的概念，帮助读者更好地理解 Python 中的条件判断和输出。
## 一、条件判断的基本语法
条件判断主要通过 `if`、`elif` 和 `else` 语句实现。以下是一个简单的示例，展示了如何根据输入的分数判断学生的成绩等级。
```pyth
原创
2024-08-29 05:44:59
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# 逻辑回归结果输出 Python
逻辑回归（Logistic Regression）是一种常用的分类算法，在机器学习和统计学中广泛应用。它通过建立一个逻辑函数，将输入特征映射到一个概率值，用于预测分类结果。
在Python中，我们可以使用多种库来实现逻辑回归模型的训练和结果输出，其中最常用的库之一是scikit-learn。本文将通过一个实例来演示如何使用scikit-learn进行逻辑回归
原创
2024-01-23 08:56:33
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pytorch实现逻辑回归一 、逻辑回归简单介绍1.1 逻辑回归原理1.2 损失函数二、代码实现2.1 导入相关库2.2 导入数据三 方法1：直接使用logistic regression（逻辑回归)定义+pytorch梯度计算3.1 初始化3.2 训练4 方法2：使用神经网络方法4.1 导入相关库4.2 定义模型4.3 训练 一 、逻辑回归简单介绍逻辑回归虽然叫做回归，但是其主要解决分类问题。
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2024-06-03 12:25:13
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python的逻辑运算符数学运算符 加：+ 减：- 乘：* 除：/ 取余：%关系运算符 等于： == 不等于： ！= 小于：< 大于：> 大于等于： >= 小于等于：<=赋值运算符=  
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2023-09-21 01:46:51
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本篇推文共计1000个字，阅读时间约1分钟。本期推文是Python系列教程的第十一期前十期我们讲了有关Python的发展历史：Python基础20讲 | 深扒码农那些不为人知的事编码特点：编码 | Python竟然有隐藏功能，只有极少人知道！编程方式：编程 | 靠颜值还是靠实力？撩它最强姿式！变量类型：变量 | 程序猿最爱的变量类型条件语句：语句 | 别和我讲条件，最近网络上火爆的语句循环语句：循
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2024-08-03 16:12:41
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# Python 输出结果继续判断
Python 是一种流行的编程语言，具有简洁易读的语法以及强大的功能。在许多实际应用中，我们需要对 Python 的输出结果进行进一步的判断。本文将通过几个示例说明如何利用 Python 进行结果判断，并在此过程中讲解相关的编程概念。
## 1. 条件判断基本概念
在 Python 中，条件判断主要依赖 `if`、`elif` 和 `else` 语句。通过
原创
2024-08-10 04:50:39
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# Python输出判断后的结果命令实现教程
## 一、整体流程
为了更好地指导刚入行的小白开发者实现“python输出判断后的结果命令”，我们可以将整个流程分解为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入需要进行判断的数据 |
| 2 | 进行条件判断 |
| 3 | 根据判断结果输出不同的结果 |
接下来，我们将逐步指导小白开发者如何实现每一个
原创
2024-05-30 05:58:21
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python的流程控制
if 逻辑判断：所谓的逻辑判断就是在一个程序中要对判断语句进行真假的结果判定，逻辑判断结果的最基本标准是布尔类型。布尔类型只有两个值：True 和 False。一个逻辑语句是由条件语句和业务语句组合而成。if 语句的功能是判断一个命题的真假，如果命题为真（True），则执行 if 的逻辑语句，否则不会执行。用法:if 判断条件:
条件成立时执行的语句块判断条件的真假
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2024-02-02 09:50:06
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本系列所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载：Python数据程序参考书目：陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现机器学习方法。逻辑回归Python案例：逻辑回归时用来做分类的，将数据经过非线性变化压缩到0~1之间就变为了概率，其逻辑分布和密度图为：数据集介绍采用泰坦尼克号数据集
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2023-11-09 20:39:05
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文章目录1 逻辑回归概述2 逻辑回归公式推导与求解2.1 公式推导2.2公式求解3 基于Python的实现3.1可接收参数3.2 完整代码示例 1 逻辑回归概述逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于分类问题的统计学习方法。它基于线性回归的原理，通过将线性函数的输出值映射到[0,1]区间上的概率值，从而进行分类。逻辑回归的输入是一组特征变量，它通过计算每个特征与对应系数的乘积
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2023-08-04 15:18:49
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本文基于yhat上Logistic Regression in Python，作了中文翻译，并相应补充了一些内容。本文并不研究逻辑回归具体算法实现，而是使用了一些算法库，旨在帮助需要用Python来做逻辑回归的训练和预测的读者快速上手。 逻辑回归是一项可用于预测二分类结果(binary outcome)的统计技术，广泛应用于金融、医学、犯罪学和其他社会科学中。逻辑回归使用简单且非常有效，你可以在
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2023-10-08 19:56:59
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# Python脚本判断命令输出结果实现流程
## 引言
在日常的开发工作中，我们经常需要编写Python脚本来判断命令的输出结果，这在自动化测试、系统监控等场景下非常常见。本文将介绍如何使用Python脚本来判断命令的输出结果，并给出详细的实现步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是判断命令输出结果的实现流程，我们将使用Python的subprocess模块来执行命令并获取输出结果。
``
原创
2023-11-01 08:35:46
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(2)if 要判断的条件(True):条件成立的时候，要做的事情else:条件不成立的时候要做的事情(3)if 要判断的条件(True):条件成立的时候，要做的事情elif 要判断的条件(True):....elif 要判断的条件(True):....else:条件不成立的时候要做的事情2.逻辑运算符and条件1 and 条件2两个条件同时满足，就返回True只要有一个条件不满足，就返回False
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2023-11-28 10:53:59
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一、什么是逻辑回归？逻辑回归是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类问题，也可以处理多分类问题。二、二分类问题对于二分类问题，逻辑回归模型的输出变量范围始终在 0 和 1 之间。逻辑回归模型的假设函数为： X代表特征向量，g代表逻辑函数是一个常用的S形函数（Sigmoid function），公式为： 该函数的图像为： 当ℎ?(?) >= 0.5时，预测 ? = 1。 当ℎ?(?
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2024-02-19 23:03:36
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一、逻辑判断词not1.在python中not是逻辑判断词，用于布尔型True和False，not True为False，not False为True，以下是几个常用的not的用法：(1) not与逻辑判断句if连用，代表not后面的表达式为False的时候，执行冒号后面的语句。比如：a = False
if not a: (这里因为a是False，所以not a就是True)
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2023-05-30 16:28:19
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iostat -d -k 2
参考文档 yum -y install sysstatsystemctl start sysstat iostat 1 2每秒监控一次 共2次 %user : CPU利用率是0.54%这几条和top的结果是一致的 %nice : 改变过nice的程序占的cpu 0%%system : 显示了
条件判断 运算符 1.比较运算符 ： == ！= <= >= < > 2.算术运算符： + - * / % 3.赋值运算符： += -= *= /= 4.逻辑运算符： and or not 两个表达式进行判断 and:两个条件都为真 x==y and x<z or:两个表达是有一个为真 not:表达式为真 假 a=1 b=2 print(not a==
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2023-06-07 19:40:33
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五、逻辑回归（Logistic Regression)处理分类问题：计算属于1、2、3…、9的概率为多少Logistic Regression属于分类问题，输出的是分类的概率值，在训练过程中，计算它属于每一个分类的所有概率，其中概率最大的那一种分类，就是我们要的输出结果。1. 二分类问题之前的回归问题是学习时间x与得到的分数y，是预测数字现在是学习时间x与是否可以通过考试，需要计算y_pred=1
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2024-08-01 08:24:35
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