title: python复习100天—第4天date: 2020-02-26 19:00:24tags:- python- 基础categories: python复习Python基本数据类型集合集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。集合的创建方法：大括号或者set函数集合是无序的，而列表和元组是有序的集合中的元素不存在重复(所以集合常用来数
目录1. 集合的基本描述2.集合的基本操作2.1、添加元素2.2、移除元素2.3、计算集合元素个数2.4 、清空集合3.集合内置方法完整列表 1. 集合的基本描述集合（set）是一个无序的不重复元素序列。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。parame = {1,2,3,'haha'
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2024-06-26 08:04:36
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<span style="color: black; background-color: rgb(255, 255, 102);">python</span>的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric diff
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2023-07-04 01:21:11
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集合的操作Iterator、Collection、Set和HashSet关系IteratorIterator中的方法：hasNext()和next()这里主要讲集合的操作和集合的遍历import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class main {
public static
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2023-08-01 20:22:40
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一、集合set 概念1.集合set是一组无序不可重复的key集合2.set跟dict的key类似，区别在于set没有value3.set使用场景 1）判断某个元素是否在集合中 2）消除输入数据的重复元素二、set 的创建方式1.创建一个空集合：s = set()2.创建一个初始化集合方法1：s = {1,2,3}3.创建一个初始化集合方
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2023-07-01 11:06:58
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TreeSet：能够对元素按照某种规则进行排序。 排序有两种方式 A:自然排序 B:比较器排序 TreeSet集合的特点：排序和唯一 通过观察TreeSet的add()方法，我们知道最终要看TreeMap的put()方法。 1 package zl_TreeSet;
2
3 import java.util.TreeSet;
4 public
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2024-07-26 23:58:55
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# 如何在 Python 中获取 Set 元素
欢迎来到 Python 编程世界！作为一名新手，理解集合 (Set) 的使用将对你非常有帮助。本文将指导你如何在 Python 中操作集合，特别是如何获取集合中的元素。我们将通过清晰的步骤和代码示例来实现这个目标。
## 流程概述
我们将按以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-08-02 12:24:03
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# 创建集合的几种方式
# 集合创建方式1 {""}/{''} 这样的方式创建
college1 = {"哲学", "经济学", "法学", "教育学"}
print(type(college1))
print(college1)
print()
# 方式2
name1 = set(["张三", "李四", "王五", "赵六", "孙七"])
print(type(name1))
print(
Python之 访问set由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。例如，存储了班里同学名字的set： >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) 我们可以用 in 操作符判断：Bart是该班的同学吗？ >>> 'Bart' in s
Tr
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2023-08-26 13:02:48
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案列将txt里面的字符串，当做是字典的key值，对应key是没有values，这个时候setdefaul就可以自动生成默认的valuesdef invers():fin=open(r"d:\\words.txt")
d=dict()
for charl in fin:
word=charl.strip()
d.setdefault(word) #
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2023-05-29 15:48:28
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在Python set是基本数据类型的一种集合类型，它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。set 是一个无序的元素集合，支持并、交、差及对称差等数学运算， 但由于 set 不记录元素位置，因此不支持索引、分片等类序列的操作。tuple算是list和str的杂合(杂交的都有自己的优势,上一
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2024-06-14 20:55:06
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创建set需要一个list或者tuple或者dict作为输入集合重复的元素在set中会被自动过滤以上代码运行结果为：我们可以看到list和tuple中的重复元素被自动过滤了，并且dict转为set时只保存了key值，并没有保存value值2.添加运行结果为：{1, 2, 3, 4, 5, 6}3.插入使用update()函数我们可以插入整个的list、tuple、字符串，将其打碎插入，运行结果为：
# Python Set集合元素个数
## 简介
在Python编程语言中，set（集合）是一种无序且不重复的数据类型。它是由一对花括号（{}）包围起来的元素集合。集合中的元素可以是任何不可变类型，如整数、浮点数、字符串或元组。与列表和元组不同的是，集合中的元素没有顺序，并且不允许重复。
本文将介绍如何使用Python中的set集合，并演示如何计算集合中元素的个数。
## 使用set集合
#
原创
2023-12-23 09:33:35
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概念Set是一个不包含重复元素的集合，。所谓重复元素即e1.equals(e2) == true;时，我们说这两个元素重复。这个集合中最多只能有一个空（null）元素。Set集合是否有序，需要看具体的实现类。常用实现类分析一、HashSetHashSet是无序的集合。去重方式是先通过将要插入的元素的hashCode在内存中查找指定区域，没有元素的话，就直接插入，有的话就用equals比较已存在元素
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2023-05-25 17:17:10
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add(增加元素)name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.add('Juny')
print(name)#输出：{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}clear(清空所有元素)name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.clear()
print(name)#输出：set()copy(拷贝set集合)
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2023-06-21 15:29:22
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在Python中获取XPath元素个数的需求越来越频繁。无论是Web数据抓取、自动化测试还是内容解析，获取元素的数量都是基本需求之一。在本文中，我们将深入探讨如何高效地实现这一目标，从适用场景分析到生态扩展，涵盖各个维度。
## 适用场景分析
在Web爬虫的实际应用中，我们常常需要提取网页中的特定元素。这些元素可能是产品信息、文章标题或用户评论等。通过XPath，我们可以精确地定位到这些元素，
# 学会在Python中获取元组元素个数
元组是Python中一个非常重要的数据结构，它是一个不可变的序列容器，可以存储多种数据类型。在开发中，能够获取元组的元素个数非常有用。今天，我将教你如何在Python中获取元组元素的个数，并通过一个简单易懂的步骤流程来帮助你理解。
## 流程概述
下面是整个获取元组元素个数的流程：
| 步骤 | 动作 | 说明
介绍本文主要介绍Python中set的基本知识和使用。Python中什么是setdict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。set 持有一系列元素，这一点和list很像，但是set的元素没有重复，而且是无序
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2023-08-05 11:05:43
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无序不重复元素集,sets 支持 x in set, len(set), 和 for x in set。作为一个无序的集合，sets 不记录元素位置或者插入点。因此，sets 不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。>>> basket
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2024-06-14 20:52:50
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# Python获取set元素
在Python中，set是一种无序且不重复的数据结构，它类似于数学中的集合。在实际编程中，我们经常需要获取set中的元素，并进行一些操作。本文将介绍如何在Python中获取set元素，并提供相关的代码示例。
## 什么是set
set是Python中的一种数据结构，它由一组无序且不重复的元素组成。可以通过大括号{}或者set()函数来创建set，例如：
``
原创
2024-05-25 06:33:46
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