1.—urlli库 urllib 1.1—urlopen函数 在 Python3 的 urllib`from urllib import request
# 所访问的目标地址(百度)
url = "http://www.baidu.com"
# 利用 urlopen 函数进行网络请求
resp = request.urlopen(ur
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2023-12-12 17:04:45
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看 Python 量化金融投资，摘录的一些统计函数。为了以后更好的查找。 统计工具统计工具随机数假设检验K-S 检验T 检验其他函数累计分布概率密度分布信息统计描述分析极大似然估计线性关联程度线性回归 import numpy as np
import numpy.linalg as nlg
import scipy.stats as stats
import scipy.optimize as
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2023-10-17 11:29:53
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# 在Python中实现随机变量的rvs（随机样本）
在数据分析和科学计算中，随机数的生成与处理是至关重要的一部分。Python的`scipy.stats`模块提供了生成各种概率分布随机数的**rvs**方法。本篇文章将引导你逐步实现这一功能，帮助你理解相关概念并编写出合适的代码。
## 流程概述
在实现`rvs`的过程中，我们将经历以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
数字（整形） int1. int 将字符串转换成数字1 a = "123"
2 b = int(a)
3 print(b) 延伸1，使用type进行查看数据类型是否进行查看与转换a = "123"
print(type(a),a)
b = int(a)
print(type(b),b) 延伸2，进制之间的转换num = "a"
v = int(num , base=16)
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2024-04-12 23:36:44
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函数一 函数的定义语法形式如下：def <函数名>(&
# Python RVS：随机变量与随机样本生成
在概率论和统计学中，随机变量是一个重要的概念。它是一个函数，将随机实验的结果映射到实数。Python的`scipy.stats`库提供了处理随机变量（如RVS，代表随机变量样本）的强大工具。通过这个库，我们可以轻松地生成随机样本，以便进行数据分析和模拟。
## 什么是RVS？
RVS（Random Variable Sampling）是随机变
原创
2024-08-31 10:30:57
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69、字符串函数： (1)capitalize()函数，可以返回一个将字符串的第一个字符修改为大写的新字符串 (2)casefold()函数，可以返回一个将整个字符串的所有字符改为小写的新字符串 (3)center(width)函数，可以返回一个将整个字符串居中，并使用空格填充值长度width的新字符串，如果width小于字符串长度将不会执行 (4)count(sub[,start[,end[]]
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2023-08-11 19:26:25
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# Python中的随机数生成器
在Python中，我们经常需要生成随机数来模拟实验、生成随机样本或进行密码学操作等。为了生成随机数，Python提供了一个随机数生成器模块`random`。其中，`random`模块包含了多种生成随机数的函数和方法，如`random()`、`randint()`、`uniform()`等。除了`random`模块，Python还提供了一个更强大的随机数生成器类`
原创
2023-07-31 19:43:31
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Python 的函数（四）1. zip 函数2. Python 中常见的内置函数2.1. 与数学相关的函数2.2 类型转换函数2.3 相关操作函数3. 总结 1. zip 函数zip 函数是 Python 的一个内置函数，接受一系列的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个 元组（tuple），返回由这些 tuple 组成的 列表（list）。 语法：zip([iterable,...]) 若
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2023-08-11 19:27:01
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Python基础学习总结------第16天模块和文件模块的简介和创建1. 模块2. 模块的创建模块的使用文件的打开关闭文件文件的读取读取文件较大文件的读取文件的写入二进制文件的读写操作二进制文件写入常见问题总结路径出现转义字符的问题问题描述解决方案 模块和文件模块的简介和创建1. 模块模块化指将一个完整的程序分解成一个个的小模块通过将模块组合，来搭建出一个完整的程序模块化的有点 – 方便开发
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2023-09-04 12:21:35
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Dataloader 就是一个迭代器，最基本的使用就是传入一个 Dataset 对象，它就会根据参数 batch_size 的值生成一个 batch 的数据。batch_size：1次迭代所使用的样本量pytorch 训练模型时调用数据不是一行一行进行的（这样太没效率），而是 一捆一捆的，这里定义每次输入神经网络多少行数据 要说batch_size，就不得不提深度学习的优化算法之一—梯度下降。梯度
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2023-10-27 06:15:58
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size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。参数numpy.size(a, axis=None)a：输入的矩阵axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数。>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.size(a)
6
>>>
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2023-05-27 17:15:50
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1.Python rstrip() 删除string 字符串末尾的指定字符（默认为空格）. （1）sizeof sizeof(...)是运算符，在头文件中typedef为unsigned int，其值在编译时即计算好了，参数可以是数组、指针、类型、对象、函数等。 它的功能是：获得保证能容纳实现所
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2023-07-30 18:09:39
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# 实现Java中的`- -size`
## 一、整体流程
下图所示是实现Java中的`- -size`的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(获取对象的字节码文件)
B --> C(解析字节码文件)
C --> D(获取类的实例变量)
D --> E(计算实例变量所占内存大小)
E --> F(获取类的静
原创
2023-08-30 06:48:47
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# Java中的size
在Java中，`size`是一个常见的概念，用于指示集合或数组中元素的数量。它是Java集合框架中的一个重要属性，可以帮助我们了解和操作集合中的元素。在本文中，我们将深入探讨Java中的`size`以及如何使用它。
## 什么是`size`？
`size`是一个表示集合中元素数量的整数值。它是Java集合框架中的一个公共方法，几乎所有的集合类都提供了`size`方法
原创
2023-07-30 10:03:17
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目录0. 前言1. 常用基本操作1.1 创建tensor1.2 tensor的基本数据类型:torch.dtype1.3 改变tensor的基本数据类型：tensor.type()1.3 改变tensor形状:tensor.view()1.4 获得tensor的某个元素的值 : .item()1.5 tensor和ndarray互相转换1.5.1 tensor ---> ndarray:
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2023-09-21 09:10:46
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## Python中size函数的用法
在Python编程中，size函数是一个非常有用的函数。它可以用来获取对象或数据结构的大小。无论是列表、元组、字符串还是字典，都可以使用size函数来获取它们的大小。本文将详细介绍size函数的用法，并提供一些实际的代码示例。
### 1. size函数的基本用法
在Python中，size函数是内置函数之一，用于获取对象的大小。它的基本语法如下：
原创
2023-09-16 18:28:59
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# Python中的Array的Size
在Python编程中，数据结构的选择对于性能和内存管理至关重要。尤其在处理大量数据时，选择合适的数据结构可以大幅提高程序的效率和可读性。在本篇文章中，我们将聚焦于Python中的`array`，并特别讨论其大小（size）的特性和影响。我们还将通过代码示例、状态图和饼状图来加深理解。
## 什么是Array？
在Python中，`array`通常指的
原创
2024-09-03 03:39:40
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一、sizeof的概念 sizeof是C语言的一种单目操作符，如C语言的其他操作符++、--等。它并不是函数。sizeof操作符以字节形式给出了其操作数的存储大小。操作数可以是一个表达式或括在括号内的类型名。操作数的存储大小由操作数的类型决定。 二、sizeof的使用方法 1、用于数据类型 sizeof使用形式：sizeof（type） 数据类型必须用括号括住。如sizeof（int）。
# Python中size函数的使用及项目方案
## 项目背景
在数据分析与处理过程中，常常需要获取数据的维度、大小等信息。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来获取数据的大小。在这里，我们将研究如何在Python中使用`size`函数，并通过一个具体的项目方案来展示其实际应用。
## 目标
项目的目标是设计一个数据分析工具，利用`size`函数来计算数组或数据集的大小，
