容器就是编程语言提供给我们开发者使用的对象（包含性质），用于批量的管理和操作大量数据。一、 容器的类型： python官方提供了四种常见的容器，即：list列表、 set集合、tuple元组、dict 字典No.1 list： 有序的数列 在程序中，线性表：数组、链表、栈、队列 python的list底层就是基于双向链表结构设计的1.定义list的方法： （1）借助弱数据类型语言的特点 [] #
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2023-08-11 18:59:09
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python中有4种容器:list，tuple，set，dictionary1.list特点:一组有序的项目集合，可变的数据类型，可增删改查。列表围绕方括号[]进行数据集合，不同成员以，分隔。列表可以包含任何数据类型或另一个列表，不需要相同的类型。列表可以通过序号访问成员。特征:中括号包裹，逗号隔开元素，元素类型任意，可以嵌套，可以用 index 进行读写注意：使用方括号[]存放数据元素第一个元素
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2023-09-27 08:55:10
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Python基础语法-容器容器型数据类型是指可以包含多个多种数据类型数据的数据类型。1.列表(list)1.1 列表基本概念列表是Python自带的容器型数据类型，将”[]“作为容器的标志，里面多的元素用逗号隔开：[元素1， 元素2， 元素3，…]特点：元素顺序可变；元素内容可变；元素数量可变；列表是有序的（支持下标操作）。可变性验证：list1 = []
print(list1, type(li
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2024-01-10 12:31:49
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容器 list 任何人都有权限对其进行增删改查list相当于C中的数组，list.append() #每次增加一个，如果有多个元素，则会在原列表中增加一个列表，增加的列表中包含的是所增加的元素
list.extend() #可每次增加多个元素如 利用append和input输入2,3,4 list.appe
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2023-09-11 17:36:43
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python常见的容器类型有： 列表，元组，字典，集合列表list：存放多个不同类型的对象元组tuple：初始化之后就不可修改的list字典dict： key-value类型的数据集合set：不可重复列表的1、遍历的时候获取下标循环遍历的时候，会逐个拿到成员，但是有时候想同时获得下标，可以选择内置的函数enumerate() 实现, enumerate() 适用于任何 可迭
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2023-09-11 17:33:56
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何为容器容器简单简单来说，如同字面意思，容器就是一种装载数据的容器，可以理解为最为基础的数据结构 python的基础容器包括字符（str），列表（list），元组（tuple），集合（set），字典（dict）容器可以分为关联容器和顺序容器 本质区别在于： 关联容器通过键（KEY）存储和读取元素， 而顺序容器则通过元素在容器中的位置存储和访问元素 其中，序列就是顺序容器这里后面作为进阶内容
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2023-10-24 05:50:28
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容器类型简介python提供了4种基础容器类型数据，他们是列表，元组，字典，集合1.列表(List)（1）列表是python中最常用、最具灵活性的有序集合对象，使用[]进行表示，其内部可以包含任何种类的对象包括：数字、字符、列表等。（2）列表不同于字符串、元组的是，列表是一个可变类型，其内部数据可以进行修改，其可以对容器原处进行修改、还能实地的增加、缩短长度。（3）对列表的基本操作包括：索引、分片
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2023-08-21 09:29:51
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初学Python基础知识时，相信很多小伙伴对Python容器都有一定的了解。那么你知道Python中容器有哪些吗?Python常用的容器有四种，分别是：元组、集合、字典、列表，本文为大家详细介绍一下Python容器，快来学习一下吧。 1、元组 元组和列表非常相似，但是元组一旦初始化就不能修改，它也没有append()，insert()这样的方法，其他获取元素的方法和列表是一样的，可以正常地
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2023-09-21 07:32:08
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Python中的容器类型(第1篇）python中的容器类型包含字符串（str），元组( tuple )，列表（list ），集合（set ）等类型。接下来是对它们的介绍。 1. 序列。 序列（sequence ），是一种可迭代，元素有序的容器类型的数据。关于它有一些操作：1.访问序列事例：a = "Holle"
a[0] （正值索引,以0开头）
a[
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2023-07-07 20:23:22
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Python有以下几种容器类型：列表（lists）、字典（dictionaries）、集合（sets）和元组（tuples）。四种类型的用法总结如下：列表（lists）:列表就是Python中的数组，但是列表长度可变，且能包含不同类型元素。xs = [3, 1, 2] # Create a list
print xs, xs[2] # Prints "[3, 1, 2] 2"
print x
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2023-08-25 22:46:16
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`range` 类型表示不可变的数字序列，通常用于在 `for` 循环中循环指定的次数。
range 类型相比常规 list 或 tuple 的优势在于一个 range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围的值）。
您的“关注”和“点赞”，
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2023-10-24 09:00:50
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字典一、字典的概述 字典是python中唯一的映射类型，映射类型对象里哈希值和指向对象值是1:n的关系 字典对象是可变的，可以认为是一个容器类型，能存储任意个python对象 字典对象和序列对象的区别： 1.存储和访问数据的方式不同 2.映射类型的数据是无序排序 3.序列类型只能是数字类型的键，映射类型可以是其他类型的键 4.映射类型不要求用数字值做索引从一个容器中取对应的数据。可以
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2023-09-21 06:44:10
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容器的概念我是从C++的STL中学到的什么是容器？容器是用来存储和组织其他对象的对象。也就是说容器里面可以放很多东西，这些东西可以是字符串，可以是整数，可以是自定义类型，然后把这些东西有组织的存放在内存中。但是C++有一点就是容器要事先定义好类型，也就是一开始是字符串的后面都只能放字符串。但是python的容器里面可以放任何类型li=[1,'a']
for i in li:
print(t
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2024-05-17 08:37:05
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什么是Docker?Docker是一个开源的容器引擎/容器化平台，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。大家都知道docker的logo是一个鲸鱼上面有很多的箱子，那么docker就相当于是那条鲸鱼，而鲸鱼上面一个一个的集装箱就是一个一个的容器，容器里面是一个个应用，而每个容器都有自己独立的环境，容器之间相互不影响，而每个箱子都可以打包成一个新的镜像可以在其它服务器的do
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2023-08-15 14:29:54
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① List类型的使用（排序算法及查找算法） ② Dict类型及使用 ③ 元组类型及使用 ④ Set类型及使用一、List类型的使用基本数据类型按功能分类(1)标准数据类型类型 描述
None Python中的空值
int/float 数字类型
bool True或者False
str 字符串(2)容器数据类型类型 描述
list 列表类型
tuple 元组类型
dict 字典类型
set 集合二
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2024-04-15 13:00:53
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python中的容器容器的概念 容器是可以存放多个元素的一种数据类型 补充变量的无法存储大量数据的缺陷python中也提供容器主要分为以下四种 列表（list） 集合（set） 元祖（tuple） 字典（dict） 下面我们就逐个来了解我们python中的容器- 列表（list） python中是没有数组的，在python中列表这种容器是基于双向链表实现的。 1.列表的定义 由弱数据类型语言所决定
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2023-08-12 21:11:12
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collections中的内容： 1、namedtuple()：构造带字段名的元组 具名元组的特有属性: 类属性 _fields：包含这个类所有字段名的元组 类方法 _make(iterable)：接受一个可迭代对象来生产这个类的实例 实例方法 _asdict()：把具名元组以 collection
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2020-03-04 19:29:00
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数字、字符串、列表、元组、字典、集合是 Python 的六种标准数据类型，每一个 Python 程序都必然有这些数据类型的应用，如果会熟练使用数据类型，基本上 Python 编程已经会了一半了。首先来看一下 Python 标准数据类型的分类： Python 6个标准数据类型.png这里就有必要了解下什么是可变数据类型，什么是不可变数据类型，这对理解使用函数是否会改变传入的参数的值非常重要，也可避免
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2024-08-23 12:19:37
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Python容器类型数据
Python内置的数据类型如序列（列表、元组……）、集合和字典可以容纳多项数据，我们称它们为容器类型的数据。
一、序列
序列是一种可迭代的、元素有序的容器类型的数据。
 
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2024-01-10 14:12:28
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基础知识列表常用操作list(iterable)可以将任何一个可迭代对象转换成列表>>> from collections.abc import Iterable
>>> isinstance("ABC", Iterable)
True
>>> list("ABC")
['A', 'B', 'C']>>> chars = li
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2023-08-22 18:03:13
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