set_index后原始数据以指定的列为index，在这个df对象上再 .loc[:,[x,y,z]] 选择要展示的列，筛选出来的df是含有指定列的索引信息的，需要继续reset_index(drop=True, inplace=True)一下
转载
2020-07-07 19:45:00
225阅读
2评论
1.set_index()作用：DataFrame可以通过set_index方法，将普通列设置为单索引/复合索引格式：DataFrame.set_index(key,drop=True,append=False,verify_intergrity=False)import pandas as pddf=pd.DataFrame({'A':['0','1','2','3'],
原创
2022-06-23 17:39:30
321阅读
Pandas是一个数据处理的库，今天我们来学习reset_index()这个函数的用法。pandas.DataFrame.reset_index函数作用：重置索引或其level。 重置数据帧的索引，并使用默认索引。如果数据帧具有多重索引，则此方法可以删除一个或多个level。函数主要有以下几个参数：reset_index(level=None, drop=Fal
原创
2021-06-03 10:38:14
10000+阅读
1.set_indexDataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列In [3...
原创
2019-07-31 16:23:25
600阅读
数据分析过程中，有时出于增强数据可读性或其他原因，需要对数据表的索引值进行设定。 在 pandas 中，常用 set_index() 和 reset_index() 这两个方法进行索引设置。 一、set_index方法 1.介绍 set_index() 方法将 DataFrame 中的列转化为行索引 ...
转载
2021-09-18 17:06:00
4842阅读
2评论
有的时候通过loc和copy仍然无法避免SettingWithCopyWarning警告, 这时候需要reset_index,然后就可以避免警告
原创
2023-08-07 09:12:40
86阅读
import pandas as pddata = { "code": ["12", "13", "14"], "value": range(3)}df = pd.DataFrame(data=da
原创
2024-04-10 08:17:08
46阅读
import pandas as pd
data = {
"code": ["12", "13", "14"],
"value": range(3)
}
df = pd.DataFrame(data=data)
# res = df[["code"]].copy() # filt_col+copy后无需reset_index 但filt_col必须copy
# res.ilo
原创
2024-04-08 17:11:44
78阅读
一不小心就踩坑了
原创
2023-05-14 00:35:06
291阅读
说明：直接contact之后，index只是重复，而不是变成我们希望的那样，这样在后续的操作中，容易出现逻辑错误。 df4 = pd.DataFrame({'val':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3','A4', 'A5
转载
2018-09-24 09:32:00
125阅读
转载
2018-05-30 15:06:00
103阅读
2评论
pandas系列。
原创
2024-02-29 11:02:29
566阅读
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pa
转载
2022-06-02 12:05:10
70阅读
除前面章节介绍的增加元素、删除元素、修改元素方法之外，列表还包含了一些常用的方法。例如，在交互式解释器中输入 dir(list) 即可看到列表包含的所有方法，如下所示：>>> dir(list)['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse',
转载
2024-08-20 21:21:40
110阅读
python初学者，列表1.序列1.1基本概念1.2序列的分类2.列表2.1创建列表2.2索引(index)2.3 ==*len(列表名（）)*==2.4 切片3.通用操作3.1 + 和 *3.2 in 和 not in3.3max() 和 min()3.4 s.index()和s.count()4.修改列表5.列表的方法6.遍历6.1遍历用法6.2range()函数用法 1.序列1.1基本概念
转载
2024-02-24 11:13:56
80阅读
在Python中，有这两个概念容易让人混淆。第一个是可迭代对象（Iterable），第二个是迭代器（Iterator），第三个是生成器（Generator），这里暂且不谈生成器。可迭代对象列表、元组、字符串、字典等都是可迭代对象，可以使用for循环遍历出所有元素的都可以称为可迭代对象（Iterable）。在Python的内置数据结构中定义了Iterable这个类，在collections.abc模
转载
2024-06-10 15:46:51
144阅读
# -*- coding: utf-8 -*-
#python 27
#xiaodeng
#python之函数用法__setattr__
#
#用__setattr__函数重构方法
class Fruit():
def __init__(self,color,price):
self.__color = color
self.__price = price
def __setattr__(self
一、什么是函数？
函数简单来说就是实现某些特定功能的方法，用于某些重复使用的功能，来提高代码的可读性和复用性。
1.1 优点
1、简化代码结构，增加代码的复用性。 2、提高代码可读性，方便维护。
二、函数语法
函数语法为：
def 函数名：
函数体
如：
def index():
pass
注意： 1、函数调用时，需先定义函
转载
2024-09-26 23:54:45
59阅读
本报告系统解析Pandas核心操作set_index与的底层逻辑、优化技巧及工程应用。通过第一性原理推导索引在数据结构中的核心作用，结合理论模型与实践案例，覆盖
除了字符串中可以有中文外，其它任何情况均使用英文状态进行编辑。
二、 IndentationError 缩进错误报错信息：
IndentationError：unindent does not match any outer indentation level
IndentationError：expected an indented block错误示例：
a = 2
while a <
