文章目录前言1. 几个相关的术语1.1 并发 concurrency 和并行 parallelism1.2 同步 synchronous 和异步 asynchronous1.3 I/O bound 和 CPU bound1.4 进程、线程、协程以及 GIL 的关系图2. 选择合适的并发机制3. 多线程并发模板，threading3.1 使用 executor.map 方法3.2 使用 execu
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2024-08-30 20:58:05
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# pu()在python中是什么意思
在Python中，`pu()`是一个用于绘制图形的函数。`pu()`是“pen up”的缩写，意思是将画笔抬起，表示在不绘制的情况下移动。
## pu()的用法
在Python的turtle模块中，`pu()`函数用于控制画笔的状态。当画笔抬起时，移动画笔不会在画布上留下轨迹。相反，当画笔放下时，移动画笔将在画布上留下轨迹。这对于绘制图形和图形动画非常
原创
2023-09-12 13:35:51
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写在最前面Linux下运行python脚本，pudb是一个不错的调试器。尤其是，python多进程程序。语法高亮，断点，调用栈，命令行都有安装 python2sudo pip install pudbpython3sudo pip3 install pudb修改代码为需要调试的python代码，导入pudb。from pudb.remote import set_trace在当前pyth
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2023-11-30 15:33:26
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# Python中的Pandas：数据分析的利剑
Python作为一种多功能的编程语言，其广泛的应用领域中，数据分析无疑是其中一个最受欢迎的领域。Pandas是Python的一个强大数据分析库，使得处理结构化数据变得非常便捷。本篇文章将深入探讨Pandas的基本用法，并结合示例，特别是如何使用Pandas绘制饼状图，以帮助你更加深入地理解数据分析的魅力。
## 什么是Pandas？
Pand
并发（concurrency）和它的表现形式之一并行处理（parallel processing）是就计算机领域开发过程中经常讨论的话题之一。今天，博主就谈谈自己对这两个名词的理解吧！并发概念：在1976年Leslie Lamportfa发表的论文中指出了。如果说两个事件互相不影响，则两个事件是并发的。通过推断程序，算法或者问题中事件，我们可以说，如果他们可以完全或者部分分解为顺序无关的组件单位，
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2023-12-19 22:08:52
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今天在网上看见一个开源的android手机聊天系统Pushalk，过去没有完整的学习过android的应用，今天借此开源项目机会，来学习一下android的应用编写，顺便剖析一个源码。和乐而不为了。软件的源码在http://github.com/good-life/pushtalk上下载，具体的介绍也可以看上面的描述。它由android客户端和java的服务器端两个部分构成，我们先来分析andro
（1）问题描述给定一个正例文档集合P和一个无标注文档集U（混合文档集），在无标注文档集中同时含有正例文档和反例文档。通过使用P和U建立一个分类器能够辨别U或测试集中的正例文档 【即想要精确分类U或测试集中的正例文档和反例文档】应用：从多个无标注集中学习从不可靠的反例数据中学习发现测试集中的突发文档发现异常值 （2）理论基础问题最终被转换成一个有限制的最优化问题（Constrained
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2023-12-27 18:19:28
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解决问题在实际分类场景中，经常会遇到类似这样的问题：只有已标记的正样本，以及未标记的样本。比如金融风控场景，只有部分用户被标记为欺诈用户，剩下的大量用户未被标记。虽然这其中大多数信用良好，但仍有少量可能为欺诈用户。为了方便操作，我们可以将未标记的样本都作为负样本进行训练，但存在几个缺陷：正负样本极度不平衡，负样本数量远远超过正样本，效果很差。某些关键样本会干扰分类器的最优分隔面的选择，尤其是SVM
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2023-08-30 18:36:57
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常量NumPy中常见常量共4种。 1. numpy.nan表示空值。其中 nan = NaN = NANimport numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, 5])
print(x)
>> [ 1. 2. 3. 4. nan 5.]Note：两个 np.nan 不相等print(np.nan == np.nan)
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2024-02-29 13:03:38
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最全面的Python重点知识总结，建议收藏！由于总结了太多的东西，所以篇幅有点长，这也是作者"缝缝补补"总结了好久的东西，强烈建议收藏再慢慢看~Py2 VS Py3Py2 和 Py3 的差别print 成为了函数，python2 是关键字不再有 unicode 对象，默认 str 就是 unicodepython3 除号返回浮点数没有了long类型xrange 不存在，range 替代了 xran
# Python中fib是什么？
在Python编程中，“fib”通常是指斐波那契数列（Fibonacci Sequence）。这是一个在数学和计算机科学中广泛应用的数列，其定义为：前两个数字是0和1，后面的每个数都是前两个数之和。因此，斐波那契数列的前几项是：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34，依此类推。
## 斐波那契数列的特点
斐波那契数列有以下几个显著的特
原创
2024-09-23 05:33:33
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# Python 中的 opt 库详解
在 Python 编程中，随着数据科学与机器学习的发展，越来越多的库被广泛使用。其中，`opt` 库是一个重要的工具，通常用于优化算法。本文将详细介绍 `opt` 的基本概念、应用及示例代码，并解释如何在实际项目中使用它。
## 什么是 opt 库？
`opt` 通常是指优化库（Optimization Library），在 Python 中最常用的优
# 了解 Python 中的 raputil
Python 是一种功能强大的编程语言，在数据处理、科学计算以及机器学习等领域得到了广泛应用。今天，我们将深入探讨一个名为 `raputil` 的 Python 库，它在特定的应用场景中提供了一系列实用的工具和函数。
## 什么是 raputil？
`raputil` 是一个快速数据处理和操作的工具库，适用于数据科学家和工程师在日常数据处理中的各
# Python中URL是什么？
## 1. 问题概述
在Python中，URL是指统一资源定位符，用于定位互联网上的资源。URL由协议、主机名、端口、路径、查询参数和片段组成。本文将通过一系列步骤来解释Python中URL的概念和实现方法。
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------- |
| 1
原创
2024-04-25 05:07:12
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# 理解Python中的`instance`
Python是一种面向对象的编程语言，而在面向对象编程中，“实例”（instance）是一个非常重要的概念。本文将带你了解`instance`的基本概念以及如何在Python中实现它。为此，我们将逐步进行，通过以下步骤来学习。
## 学习流程
以下是实现Python中`instance`的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
# Python中的`jude`是什么？
在Python编程语言中，`jude`并不是一个标准库或广泛使用的模块。实际上，有时在编程社区中，“jude”可能源自“judge”（判断、评判）的拼写错误，或者是某个小众库的名称。不过，在很多情况下，Python中使用的库和工具与数据处理、Machine Learning（机器学习）、Web开发、自动化任务等主题密切相关。因此，让我们探讨一个与“判断”
# Python中的DDT（Data-Driven Testing）解析
在软件测试的领域，数据驱动测试（DDT，Data-Driven Testing）是一种重要的测试方法，其核心思想是将测试逻辑与测试数据分离开来。这种方法使得测试更具可重用性和可扩展性。Python中有一个非常优秀的库——`ddt`，它为实现数据驱动测试提供了强大的支持。本文将深入探讨Python中的DDT，介绍其基本概念、
# Python中Spicy是什么？
在数据科学、机器学习和深度学习的世界中，Python无疑是最受欢迎的编程语言之一。而在Python的生态系统中，有一个名为`scipy`的库常常被提及。很多人可能会对这个库的功能和用途感到好奇。本文将对Scipy进行详细介绍，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解这个强大的库。
## 什么是Scipy？
Scipy是一个用于科学和技术计算的开源Pyth
# Python 中的 alpha 解析
## 引言
在 Python 编程中，"alpha" 可能指代多个概念。其中，最常见的用于表示变量或概率。无论是哪种情况，了解如何实现和操作 "alpha" 是很重要的。在这篇文章中，我们将详细地向一位刚入行的小白介绍 Python 中与 "alpha" 相关的实现流程。通过分步走过这些步骤，我们希望能帮助你掌握这一概念。
## 流程概览
为了清晰
在 Python 中，`display` 是一个用于在 Jupyter Notebook 环境中显示丰富的输出的函数。它使我们能够以更直观的方式展示数据，如图像、表格、HTML 和 Markdown 文本等。通过 `IPython.display` 模块中的 `display` 函数，我们可以方便地增强数据可视化，提高交互性和用户体验。
## 初始技术痛点
在数据分析和可视化的过程中，尤其是在
