如何选择DataFrame的子集 文章目录如何选择DataFrame的子集导包数据准备【1】如何从DataFrame中选择特定列？【2】如何从DataFrame中筛选特定行【3】如何从DataFrame选择特定的行和列【小结】 导包import pandas as pd数据准备还是使用的泰坦尼克号的数据titanic = pd.read_csv("titanic.csv")
titanic.hea
转载
2024-05-17 18:25:05
98阅读
转载请注明：虚幻私塾 » Pandas 选择数据我们建立了一个 6X4 的矩阵数据3-01-02 4 5
原创
2022-06-16 21:46:37
59阅读
参考视频：跟着孙兴华学习Pandas 大数据分析入门课（B站）参考资料：https://pan.baidu.com/s/162dV7YSt3KkRFIGnrLGmUg 提取码:2545pandas中文官网：Pandas: 强大的 Python 数据分析支持库 | Pandas 中文 (pypandas.cn)注：内容来自孙老师的笔记。一、环境配置pip install numpypip insta
转载
2024-01-20 10:20:06
146阅读
使用pandas时，经常会对某行、某列、满足条件的数据进行统计计算。 以下总结了pandas数据选择的常见方法，包括loc、iloc等方法的使用。 首先读取数据：df = pd.read_excel('zpxx.xlsx')1、元素、索引、列名获取可以利用DataFrame的基础属性values、index、columns，分别获取元素、索引、列名print('获取元素：\n', df.value
转载
2023-10-08 09:33:21
3435阅读
Pandas 中的索引：pandas 中的索引意味着只需从 DataFrame 中选择特定的数据行和
原创
2022-09-18 00:35:39
1726阅读
1. 选择除了其中一行的所有行 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame
原创
2023-06-20 09:16:38
117阅读
选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1） 次之间。选择排序的比较操作为 n
转载
2023-08-30 15:47:41
47阅读
pandas 对于数据分析的人员来说都是必须熟悉的第三方库，pandas 在科学计算上有很大的优势，特别是对于数据分析人员来说，相当的重要。python中有了Numpy ，但是Numpy 还是比较数学化，还需要有一种库能够更加具体的代表数据模型，我们都非常的清楚在数据处理中EXCEL 扮演着非常重要的作用，表格的模式是数据模型最好的一种展现形式。pandas 是对表格数据模型在python上的模拟
转载
2023-10-15 21:45:05
53阅读
一、pandas模块是基于Numpy模块的，pandas的主要数据结构是Series和DadaFrame，下面引入这样的约定：from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pd二、主要数据结构对象1.Series是一种类似一维数组的对象，由一组数据（各种numpy数据类型）与其相对应的数据标签组成（即索引）组成。可以通过其values和in
转载
2023-06-20 14:11:30
156阅读
# Python如何选择String中字符
在Python编程中，字符串（String）是一种常用的数据类型，通常用于存储和处理文本数据。字符串中的字符选择非常重要，特别是在数据处理和文本分析中。本文将介绍如何在Python中选择字符串中的字符，并提供相关代码示例、流程图及序列图。
## 一、选择字符的基本方法
1. **索引**：通过字符串的索引来访问特定的字符。
在Pytho
原创
2024-08-23 08:31:02
132阅读
目录一、模块的安装二、数据结构1. DataFrame的创建2. DataFrame索引的修改3. DataFrame数据信息查看三、文件的读取和写入1. 读取2. 写入四、 数据的选取和处理1. 数据的选取2. 数据的处理3. 数据的拼接（增加行、列）4. 数据的统计分析5. 数据的汇总 一、模块的安装1. 安装pandas pip instal pandas 2. 安装
转载
2023-12-15 21:10:38
147阅读
选择行数据选择单行数据import pandas as pda = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_n行数据import
原创
2022-03-21 11:33:31
69阅读
如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行？在SQL中我将使用： select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看熊猫文档，但没有立即找到答案。 我试图看看熊猫文档，但没有立即找到答案。 要选择列值等于标量some
原创
2021-08-04 09:44:27
879阅读
选择行数据选择单行数据import pandas as pda = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name=0,index_col=0)print(a)print('--------------')print(a.loc['a1'])print('--------------')print(a.iloc[2])loc的“[ ]”中输入的是要选择的行的行标签iloc的“[ ]”中可以依据行序号（从0开始计数）选择单行数据选择多行数据import
原创
2021-08-30 10:32:27
140阅读
最近群里小伙伴提出了几个问题，如何用pandas实现execl中的汇总行。关于这个问题，群里展开了激烈的讨论，最终经过梳理总结出了：我想统计一月到...
转载
2023-10-29 14:14:11
209阅读
本文内容是根据 莫烦Python 网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了, 同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图, 可在此专栏查看, 想观看视频可直接去他的网站, 源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注
原创
2021-05-06 11:26:55
189阅读
前文介绍了如何查看dataframe数据，现在再来看看怎么样定位和修改pandas的具体数据。 官方推荐选择数据的方法为.at, .iat, .loc, .iloc，这些方法可以指定行列的信息进行数据筛选。具体功能说明如下： at：根据标签（label）定位具体元素 iat：根据位置定位具体元素 l ...
转载
2021-09-16 16:43:00
661阅读
2评论
在本章中，我们将讨论如何切割和丢弃日期，并获取Pandas中大对象的子集。 Python和NumPy索引运算符"[]"和属性运算符"."。 可以在广泛的用例中快速轻松地访问Pandas数据结构。然而，由于要访问的数据类型不是预先知道的，所以直接使用标准运算符具有一些优化限制。对于生产环境的代码，我们
原创
2018-09-13 16:01:00
149阅读
本文的内容主要来自于我的个人博客,直接点击 阅读原文 就可以直接跳转到我的博客,此公众号创建的目的是为了更方便大家获取博客中的资料,以及后续会发布更多知识和经验的文章,和大家一起探讨工作或生活中可能遇到的问题,这个公众号也能起到很好的平台的效果.当然如果只是阅读文章的话,我还是比较推荐去博客阅读,因为博客的文章可以设置目录,根据目录进行跳转会比在公众号更加轻松方便.最后,感谢大家的喜欢和支持
转载
2021-06-15 20:10:02
63阅读
在python中安装pandas库，我采取的方法是用PIP的方法在Python目标位置进行安装，
