# Python 中的逻辑数组
在 Python 编程中，逻辑数组是一种非常重要的概念，特别是在数据科学和机器学习领域。逻辑数组通常被用于处理布尔值（True 或 False）的集合。通过逻辑数组，我们可以轻松地进行数值运算、筛选数据，以及进行各种条件判断。接下来，我们将深入探讨 Python 中的逻辑数组，提供一些代码示例，并展示如何运用它们来解决实际问题。
## 1. 什么是逻辑数组？
目录数字运算：+、-、*、/、//（整除）、%（取余）、**（幂次方）赋值运算：+=、-=、*=、/=、**=、//=、%=逻辑运算：and、or、not比较运算：==、!=、>、<、>=、<=关系运算：in/not in、is/is not位运算：& 、| 、 ^ (异或) 、 ~ (取反) 、 >> （右移） 、 &
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2023-10-17 14:06:41
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数据结构和序列Python 数据结构简单且强大，常用的数据结构有：元组、列表、字典和集合。元组是一种固定长度且不可变的 Python 对象序列。创建元组的方法：最简单的方法是用逗号分割tup = 1,2,3 或者使用 tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组：tuple([4,5,6]) #将序列转化为元组元组中元素可以通过中括号来获取，事实上，大多数序列类型都可以使用该方法。注意，Pytho
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2024-05-15 14:09:58
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学习目标 目标
应用数组的通用判断函数应用np.where实现数组的三元运算应用
股票涨跌幅数据逻辑运算问题如果想要操作符合某一条件的数据，应该怎么做？1 逻辑运算# 重新生成8只股票10个交易日的涨跌幅数据
stock_change = np.random.normal(0, 1, (8, 10))
stock_change = stock_change[0:5, 0:5]
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2024-06-04 04:17:52
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算术运算符对变量和数组进行算术运算。算术运算符：+，-，*，/，%+：将连个或者多个数值相加-：将两个数值相减*：将两个数值相乘/：将两个数值相除%：取相除的余数赋值运算符将右边的值（计算结果）赋值给左边的变量赋值运算符：=，+=，-=，*=，/=，%=，.==：赋值，将右边的值赋值给左边的变量+=：将左边的变量的值加上右边的结果之后，再将值赋值给左边的变量-=，*=，/=，%=，.=都是一样的效
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2023-07-15 23:07:41
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数据结构——Python实现数据间的结构关系线性表线性表的顺序存储线性表的链式存储栈(Stack)队列(Queue)二叉树(Binary Tree) 前段时间在别人的推荐下读了《数据结构与算法》这本书，今天将笔记进行整理。 数据间的结构关系逻辑结构 表示数据间的抽象关系，根据每个元素可能具有直接前趋数和直接后继数将逻辑结构分为“线性结构”和“非线性结构”。存储结构 逻辑结构就是在计算机中的具体
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2023-10-23 09:11:21
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构造程序逻辑本次是对之前学的语言元素、分支结构、循环结构的一个综合练习。题目如下：寻找水仙花数。说明：水仙花数也被称为超完全数字，它是一个3位数，该数字每个位上数字的立方之和正好等于它本身，例如：$1^3 + 5^3+ 3^3=153$。num=int(input("请输入一个三位数："))
bai=int(num/100)
shi=int((num-bai*100)/10)
ge=num%10
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2023-12-15 20:28:05
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# Python构建逻辑数组的方案
在数据处理和分析中，逻辑数组是非常重要的工具。它能够帮助我们进行条件筛选、过滤数据等操作。在Python中，我们可以使用NumPy库来构建逻辑数组。本文将通过一个具体的例子来说明如何构建逻辑数组，以及如何利用逻辑数组进行数据分析和可视化，最后通过饼状图展示结果。
## 1. 示例问题
假设我们有一组学生的成绩数据，我们希望筛选出那些平均成绩在80分以上的学
Python布尔运算与逻辑运算布尔运算Python中，布尔运算与C语言一样，就两个值 ，一个True(真)，一个False(假), 主要用记逻辑判断。
对于两个数4与9，人可以通过主观直接判断9>4成立，然而，对于计算机而言，它怎么去判别或者去描述9>4是否成立？
是的，这时就需要引入布尔运算了！先介绍个例子：a = 4
b = 9
print(a > b) # a >
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2023-06-20 22:16:10
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5.4 逻辑运算符逻辑运算用于对布尔型变量进行运算，其结果也是布尔型。 true 和 false 就是 布尔值。 运算顺序：先运算左右两边的表达式得出布尔值，再进行逻辑运算。 逻辑运算符有三种：and（与）、or（或）、not（非）。5.4.1 and 逻辑与两个为真才为真体验代码print(True and True)
print(True and False)
print(False an
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2023-06-20 22:16:05
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学习目标了解魔法世界中的结构表现——缩进了解魔法世界的逻辑判断——if了解魔法世界的多次逻辑判断——ifelse嵌套了解魔法世界中的逻辑运算——且 and 与或 or一、了解魔法世界中的逻辑判断在python中进行逻辑判断其实指的是流程控制，那什么是流程控制呢？流程控制指的是在编写代码时，有不同条件下需要执行的代码，满足该条件后将会执行这部分流程；这一部分流程可以是一条代码、空或多条代码。那我们的
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2023-08-18 18:36:27
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LeetCode刷题——数组（python语言）一、数组1.1 数组的定义数组是具有一定顺序关系的若干对象组成的集合，组成数组的对象称为数组元。其中向量对应一维数组，矩阵对应二维数组。1.2 数组的存储特点数组在内存中按照顺序连续存储二维数组的分配按照行（C，C++，C#）来分配数组名表示的是数组的首地址，是常量二、刷题2.1 两数之和给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请
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2024-01-08 18:04:15
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一、逻辑判断词not1.在python中not是逻辑判断词，用于布尔型True和False，not True为False，not False为True，以下是几个常用的not的用法：(1) not与逻辑判断句if连用，代表not后面的表达式为False的时候，执行冒号后面的语句。比如：a = False
if not a: (这里因为a是False，所以not a就是True)
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2023-05-30 16:28:19
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概要and逻辑与运算，等价于数学中的“且”a and b当 a 和 b 两个表达式都为真时，a and b 的结果才为真，否则为假。or逻辑或运算，等价于数学中的“或”a or b当 a 和 b 两个表达式都为假时，a or b 的结果才是假，否则为真。not逻辑非运算，等价于数学中的“非”not a如果 a 为真，那么 not a 的结果为假；如果 a 为假，那么 not a 的结果为真。相当于
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2023-06-24 22:34:01
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本节将对比线性回归，说明逻辑回归的原理。1、原理注：逻辑回归，属于二分类问题，是分类算法，预测的是离散值；不是回归算法2、实现代码：# 逻辑回归python实现
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# sigmoid函数(逻辑函数),也即假设函数
def sigmoid(z):
return 1 / (1 + np.ex
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2023-07-03 22:49:51
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17. 逻辑运算 文章目录17. 逻辑运算1. 什么是逻辑运算2. and-逻辑与运算3. or-逻辑或运算4. not-逻辑非5. 逻辑运算符的优先级6. 总结7. 课后练习 1. 什么是逻辑运算在布尔类型章节我们说过数学家乔治.布尔在符号逻辑运算中做出过特殊贡献，很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算，并将其结果称为布尔值。那什么是逻辑运算呢？举例说明：假设18周岁以上并且70周岁以下的公民可
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2023-06-24 22:22:42
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1、常用术语
1.1. 数据
数据是信息的载体，是能够被计算机识别、存储的符号集合。1.2. 数据元素
也称为结点，是组成数据的基本单位。1.3. 数据项
是数据的最小单位。 1.4. 数据对象
具有相同特征的数据元素的集合，他是数据的子集。1.5. 数据结构
是计算机存储、组织数据的方式。它描述了数据元素之间的相
数据类型集合集合里面的元素是无序的唯一的s = set() #创建集合
s = {} #错误创建集合的方法
s.add('frank') # 集合里面添加元素
s.add(('a','b','c')) # 添加多个元素
s.remove('frank') #集合里面删除元素
s.clear() # 清空集合里面的所有元素数据结构数据的逻辑结构数据的逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系 数据的逻
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2024-04-02 10:33:54
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# Python中的逻辑变量
逻辑变量是编程中的基本概念之一，通常用于表示真（True）和假（False）两种状态。在Python中，这种类型的变量被称为布尔类型（Boolean）。布尔值在控制流程、条件判断和循环等方面发挥着重要的作用。本文将详细介绍Python中的逻辑变量，展示其基本用法，并提供一些代码示例。
## 1. 布尔类型的基本概念
在Python中，布尔类型有两个主要的值：
-
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考
《机器学习实战》
这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。
这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较
