1. 数字num1.1 数字模块，如math，random>>> import math
>>> math.pi
3.1415926535897931.2 //，地板除 返回一个整数，相当于java，c++的普通 /.>>> 10//3
3
>>> 10/3
3.33333333333333351.3 len()>>
# 从数据框变为series的方法
在Python中，数据处理是非常常见的任务。而在数据处理中，我们经常需要将数据框（DataFrame）转换为series。本文将介绍如何在Python中将数据框转换为series，并提供代码示例。
## 什么是数据框（DataFrame）和series？
在Python的数据处理库pandas中，数据框（DataFrame）是一个二维的数据结构，类似于Ex
原创
2024-07-06 04:25:45
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1、区别：List 和 Dict 是 Python 的基本数据结构Series 和 DataFrame 是 Pandas 的基本数据结构Array 是 Numpy 的数据结构2、列表（list）python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的。一组有序项目的集合。可变的数据类型【可进行增删改查】列表是以方括号“[]”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔。n=[1,2,3,4,5,6]3、元
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2023-07-01 11:51:42
292阅读
# 如何实现Python Series索引变为值
在Python中，`pandas`库是进行数据分析和数据处理的重要工具，而`Series`是`pandas`中一种重要的数据结构。在某些情况下，我们可能希望将`Series`的索引（即标签）变为值。下面，我将详细介绍实现这一目标的步骤、所需代码以及相关的注释。
## 流程概述
下面的表格描述了将`Series`索引变为值的整个流程：
| 步
原创
2024-08-11 04:45:56
93阅读
目录字符串输出拓展转义字符输入数据类型的转换运算符格式符号转换%s字符串%d有符号的十进制整数%f浮点数%c字符%u无符号十进制整数%o八进制整数%x十六进制整数（小写ox）%X十六进制整数（大写OX）%e科学计数法（小写‘e’）%E科学计数法（大写‘E’）%g%f和%e的简写%G%f和%E的简写注：①%.2f表示输出小数点后两位小数②%06d表示输出的整数显示的位数，不足以0补全，超出当前位数按
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2024-10-11 13:03:55
22阅读
目录：列表
列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法元组 介绍：列表是一种可变的有序集合，可以进行访问、添加和删除操作。元组是一种不可变的有序集合，可以访问。 1、列表的基本操作创建列表 1 ls = ['mary', 'tom', 'kate']
2 ['mary', 'tom', 'kate'] 注意：列表中的元素可以为不同类型，且可以为列表 1 In
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2024-06-11 15:54:39
42阅读
本章将会介绍 Python 内置的四种常用数据结构：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）以及集合（set）。这四种数据结构一但都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的，因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组、字典和集合就可满足保存大量数据的需求。列表（list）和元组（tuple）比较相似，它们都按顺序保存元素，每个元
# 实现 Python List 中负数变为正数的详细步骤
## 一. 任务简介
在开发者的旅程中，处理数据是不可避免的一项任务。今天，我们将学习如何将 Python 列表中的负数变为正数。这个过程看起来简单，但却包含了数据处理的许多基本概念。我将通过分步骤分析，教会你实现这一任务，并用一些图示帮助你更好地理解整个流程。
## 二. 整体流程
为了帮助你理清思路，我们将这个任务分为以下几个
Pandas中另一个重要的数据对象为数据框（DataFram），由多个序列按照相同的index组织在一起形成一个二维表。事实上，数据框的每一列为序列。数据框的属性包括index、列名和值。由于数据框是更为广泛的一种数据组织形式，许多外部数据文件读取到Python中大部分会采用数据框的形式进行存取，比如数据库、excel和TXT文本。同时数据框也提供了极为丰富的方法用于处理数据及完成计算任务。数据框
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2023-08-26 12:17:25
282阅读
最近编写程序的时候，要经常进行数据类型的切换，做一下简单的总结，有什么不足的地方，大家多多交流哈~~~~1.List：List是一个一维的列表，我们可以利用下标进行值得追踪（不要忘了！python第一个元素的下标从0开始），每个元素可变，类型可变。其方便之处在于可以用append函数进行添加c=[1,2,3,4,5]但是list仅仅支持“+”与“*”的运算，以及比较运算，但我们不能进行复杂的函数运
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2023-09-04 23:22:24
270阅读
在数据分析中，使用Python的`pandas`库处理数据时，我们常常需要将一个`DataFrame`转换为`Series`。这篇文章将详细介绍如何将`DataFrame`转变为`Series`，帮助你在实际项目中更有效地进行数据处理。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中已安装以下必要的库。以下是技术栈的兼容性矩阵：
| 组件 | 版本
# Python中的Series与List的区别
在数据分析和科学计算中，Python是非常受欢迎的编程语言，尤其是依赖于NumPy和Pandas库的用户。在这两者中，Pandas提供了`Series`这一数据结构，而Python内置的`list`则是更为基础的一种数据结构。本文将探讨它们之间的主要区别，以及何时使用它们的合适场景。
## 1. 数据结构的基本定义
- **List**：Py
原创
2024-10-23 05:38:36
146阅读
# 如何将Java中的String转换为List
## 流程步骤
下面是实现将Java中的String转换为List的流程步骤：
```mermaid
gantt
title String转List流程步骤示意图
section 步骤
定义String变量 :done, a1, 2022-01-01, 1d
将String拆分为字
原创
2024-06-07 03:23:47
34阅读
集合集合是无序、无索引的数据集。在Python中，集合用花括号包裹。示例创建集合:thisset = {"自行车", "汽车", "高铁"}print(thisset)复制注意: 集合是无序的，因此项目将以随机顺序出现。访问集合项目不能通过索引来访问集合项，因为集合是无序的，这些项没有索引。但是您可以使用for循环遍历集合项，使用in关键字查询集合中是否存在指定值。示例遍历集合，并打印值:this
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2023-09-25 20:46:57
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计算机语言运用--数值计算2-整数的计算机处理213在自然数的范围内—自然数计算结果仍然为自然数。只可以加-连加/乘-连乘！用《计算机python语言_标准IO-类_方法》中的模版来做语言应用实践。 计算机：电子线路组成的计算机器。人与计算机则是通过计算机语言-符号系统说给计算机听而交流。计算机语言有低级语言-机器语言、汇编、高级语言-C/C++/C#/VB/PASCAL/LISP/JA
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2024-09-30 13:53:07
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Python学习—列表列表是Python中使用最频繁的数据类型列表定义：1）一组有序项目的集合 2）可变的数据类型（能进行增删改查） 3）列表中可包含任何数据类型，也可包含另一个列表 4）列表以方括号 [ ] 包围的数据集合，不同的成员以 逗号 , 分隔 5）列表可通过索引号访问其中的成员切片和索引1) 索引 list1 索引的值可以是正数，也可以是负数。正数代表方向从左至右，负数代表方
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2023-09-30 09:32:49
212阅读
实习中用到pandas，按需求写一些笔记1.pandas与excel,csv的对应关系pandas里面有两个数据结构，一种是series,对应excel的列；一种是dataframe,对应excel的表2.series类型转换要时刻意识到series 是一列数据，所以python直接的类型转换 int( ) float()这种函数不能用于转换series应该用.astype()方法，比如：&nbs
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2023-11-28 06:08:19
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文章目录pandas的应用创建Series对象索引花式索引布尔索引Series对象的常用属性describe()方法：value_count()方法unique() 方法数据处理的方法。isnull()和notnull()dropna()和fillna()分别用来删除空值和填充空值mask()和where()duplicated()和drop_duplicates()apply()和map()排
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2024-03-18 18:58:05
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龟叔发明了Python，然后集成了一堆概念在这门语言里面，比如：迭代器，装饰器，函数，生成器，类，对象，协程等等。 这些概念对初学者似乎没一个好懂的，不过还有比这更难的概念，它是Python世界中的造物主，虽然我们很少去直接使用它，但天天都在用，它就是今天的主角--元类。 要搞懂元类，我们还是先从对象说起。对象（Object）Python中一切皆对象，这句话你一定有听说过（现在你就听说了），一个数
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2023-06-14 21:25:25
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方法返回数据类型参数说明Series(一维).Series()Series实例s创建一维数据类型Seriesdata=None要转化为Series的数据(也可用dict直接设置行索引) 若是标量则必须设置索引,该值会重复,来匹配索引的长度index=None设置行索引dtype=None设置数据类型(使用numpy数据类型)name=None设置Series的name属性copy=False不复制
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2024-04-23 15:07:37
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