机器学习课程也上了一段时间了,今天就带大家从 0 开始手把手用 Python 实现第一个机器学习算法:单变量梯度下降(Gradient Descent)!我们从一个小例子开始一步步学习这个经典算法。一、如何最快下山?在学习算法之前先来看一个日常生活例子:下山。想象一下你出去旅游爬山,爬到山顶后已经傍晚了,很快太阳就会落山,所以你必须想办法尽快下山,然后去吃海底捞。那最快下山方法是什么呢?没错
本文实例讲述了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:re.split re.finditer re.findall@(python3)re.compile() 函数编译正则表达式模式,返回一个对象。可以把常用正则表达式编译成正则表达式对象,方便后续调用及提高效率。re 模块最离不开就是 re.compile
## Pythontf干嘛Python,tfTensorFlow缩写,它是一个开源机器学习框架,被广泛应用于深度学习任务。TensorFlow提供了丰富工具和库,用于构建和训练各种机器学习模型。它主要特点强大计算能力和可扩展性,能够处理大规模数据集和复杂计算任务。 ### 引入TensorFlow库 在使用TensorFlow之前,我们需要先引入它库。通常,
原创 2023-08-23 04:27:54
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# 使用Python实现Numpy、OpenCV、Matplotlib和Sklearn 在这个教程,我们将走过一个完整流程,使用Python几个常用库:Numpy、OpenCV、Matplotlib和Sklearn。我们将会把这些库结合起来,从数据处理到图像处理,再到可视化和机器学习。通过这个流程,你将了解到每个库具体用途和使用方式。 ## 整体流程 以下一个简单流程图,展示了
原创 7月前
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""" 模块:python3 try_except_else_finally_assert_raise.py 功能:python3 错误和异常。 参考:https://www.runoob.com/python3/python3-errors-execptions.html 知识点: 1.try-except-else-finally 其中,except, else,finally为可选子句。 e
转载 5月前
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# Python WinIO ## 什么 WinIO? 在 Windows 平台上,处理 IO (输入/输出) 操作时,我们通常会使用系统自带 API 来进行操作。而 WinIO 一个 Python 库,它封装了 Windows API,可以让开发者更方便地进行低级别的 IO 操作。这个库特别适合需要直接与硬件或操作系统进行交互场景。 ## WinIO 功能 WinIO 提
原创 8月前
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说明:以下内容为学习刘建平老师博客所做笔记 梯度下降(Gradient Descent)小结www.cnblogs.com 因为个人比较喜欢知乎文章编辑方式,就在这里边记笔记边学习,喜欢这个博客朋友,可以去刘建平老师博客follow,老师github链接: ljpzzz/machinelearninggithub.com 梯度下降法与最小二乘法并驾齐
# PythonTransport使用 作为一名经验丰富开发者,我很高兴能够教会你关于PythonTransport使用。在本文中,我将向你介绍整个过程,并提供每一步所需代码示例和解释。 ## 流程概述 为了更好地理解PythonTransport作用和使用方法,我们可以按照以下步骤进行学习: 1. 导入必要库:在开始之前,我们需要导入Python相关库,以便使用Tr
原创 2023-12-29 05:02:19
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Python,使用gradient可以帮助我们高效地进行优化和更新模型参数,尤其在进行深度学习和机器学习任务时。然而,用户在实际应用可能会遇到各种问题,比如梯度计算不稳定、速度慢以及内存消耗过大等。本文将详细探讨这些问题,并提供相应解决方案。 > 用户原始反馈: > “我在使用Pythongradient时,遇到计算结果不稳定,尤其在较大数据集上进行训练时,梯度下降好像并不能收
原创 6月前
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# PythonGradient函数 在机器学习和优化算法,“梯度”(Gradient一个非常重要概念。它代表了函数在某一点局部变化率,通常可以用来指导我们如何调整参数,以使损失函数值减小。本文将探讨Python如何使用梯度函数,并通过示例演示其具体应用。 ## 什么Gradient函数? “梯度”一个向量,它指向函数上升最快方向。在多维空间中,梯度可以被视为一个向量
原创 9月前
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前言 在结束“走进Matplotlib世界”系列后,本来想着开始介绍爬虫或数据分析方法,但后来转念一想,作为数据处理利器NumPy以及基于NumPy衍生pandas,还是有必要介绍记录一下。因此,接下去会花几次内容分别介绍NumPy和pandas。NumPy基本概念 NumPyPython一种开源数值计算扩展,一种用Python实现科学计算工具包,可用来存储和处理大型矩阵。Numpy
转载 2023-11-01 17:31:00
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dictPython内置了字典:dict支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快查找速度。举个例子,假设要根据同学名字查找对应成绩,如果用list实现,需要两个list:names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85]给定一个名字,要查找对应成绩,就先
1. os.path模块 3.4版本之前使用os.path模块,3.4版本之后建议使用pathlib模块 方法 解释 path.join 拼接一个路径出来 path.exists 判断该路径是否存在 path.split 将路径切割成头和尾一个元组 path.abspath 返回一个绝对路径 path.dirname 返回‘目录’ path.basename 返回路径最后一部分 >&gt
# Python 用来干嘛Python 一种高级编程语言,广泛用于各种领域软件开发。它设计目标易于阅读和理解,同时提供强大功能和灵活性。Python 可以用于开发各种类型应用程序,包括网站开发、数据分析、人工智能、机器学习、自动化脚本和科学计算等。 ## Python 特点 Python 具有以下几个显著特点: 1. **简洁易读**:Python 语法简洁明了,代
原创 2023-08-25 08:17:34
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目录两种导入模块方法: 导入自己py文件,以及以主程序形式运行python程序包结构创建和使用包加载方式:第三方模块下载与安装可以使用as 为模块设置别名import bmi as m           # 导入mbi 模块并设置别名m调用 bmi fun_bmi 可以使用:m.fun_bmi('tim',1.7
# 使用 Twine 发布 Python完整指南 在开发Python项目时,发布自己一个重要步骤,它能够让其他开发者或用户使用你代码。在Python社区,Twine一个非常有用工具,可以使得发布Python包变得简单化。本文将为你详细介绍如何使用Twine来发布Python包,包括整个流程、每一步命令及其解释,并用一些可视化图示来帮助理解。 ## 整体流程 下面使用
原创 8月前
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# Python setuptools干嘛 ## 流程概述 为了让你更好地理解Python setuptools干嘛,我整理了以下流程表格,帮助你一步步了解实现过程。 | 步骤 | 描述 | | ---- | -------------------- | | 1 | 安装setuptools | | 2 | 创建setup.py
原创 2024-05-24 06:00:38
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# 理解 Python open 函数 'wb' 模式 在学习 Python 编程过程,文件读写操作一个基本且重要技能。其中,`open` 函数用来打开文件核心工具之一。在这个函数,有许多不同模式可供选择,其中 `wb` 一种常用模式。本文将详细介绍 `wb` 模式含义,以及使用 `open` 函数进行文件操作完整流程。 ## 一、流程概述 在使用 `open
原创 10月前
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hadooppig干嘛?在大数据处理世界里,Apache Pig 一个用于处理和分析大型数据集高级平台。它是构建在 Apache Hadoop 之上一个脚本语言,能够让用户以一种更简单方式处理复杂数据操作。Pig 主要通过 Pig Latin 脚本来实现数据流式处理、转化和分析,并且支持用户定义函数(UDF),使得 Hadoop 使用变得更加灵活和高效。 ### 版本对比
原创 6月前
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Socket、read函数、httpheaders说明 Socket 1. Socket几个函数setSoTimeout(int time)。设置read函数阻塞时长,超过时长抛出SocketTimeoutException。shutdownOutput() / shutdownInput()。shutdownOutput()函数关闭输出流,例如在客户端调用,此时代表客户端输出流关闭,不能
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