机器学习课程也上了一段时间了,今天就带大家从 0 开始手把手用 Python 实现第一个机器学习算法:单变量梯度下降(Gradient Descent)!我们从一个小例子开始一步步学习这个经典的算法。一、如何最快下山?在学习算法之前先来看一个日常生活的例子:下山。想象一下你出去旅游爬山,爬到山顶后已经傍晚了,很快太阳就会落山,所以你必须想办法尽快下山,然后去吃海底捞。那最快的下山方法是什么呢?没错
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2023-11-20 23:35:01
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本文实例讲述了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:re.split re.finditer re.findall@(python3)re.compile() 函数编译正则表达式模式,返回一个对象。可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象,方便后续调用及提高效率。re 模块最离不开的就是 re.compile
## Python中tf是干嘛的
在Python中,tf是TensorFlow的缩写,它是一个开源的机器学习框架,被广泛应用于深度学习任务中。TensorFlow提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种机器学习模型。它的主要特点是强大的计算能力和可扩展性,能够处理大规模的数据集和复杂的计算任务。
### 引入TensorFlow库
在使用TensorFlow之前,我们需要先引入它的库。通常,
原创
2023-08-23 04:27:54
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# 使用Python实现Numpy、OpenCV、Matplotlib和Sklearn
在这个教程中,我们将走过一个完整的流程,使用Python中的几个常用库:Numpy、OpenCV、Matplotlib和Sklearn。我们将会把这些库结合起来,从数据处理到图像处理,再到可视化和机器学习。通过这个流程,你将了解到每个库的具体用途和使用方式。
## 整体流程
以下是一个简单的流程图,展示了
"""
模块:python3 try_except_else_finally_assert_raise.py
功能:python3 错误和异常。
参考:https://www.runoob.com/python3/python3-errors-execptions.html
知识点:
1.try-except-else-finally
其中,except, else,finally为可选子句。
e
# Python 中的 WinIO
## 什么是 WinIO?
在 Windows 平台上,处理 IO (输入/输出) 操作时,我们通常会使用系统自带的 API 来进行操作。而 WinIO 是一个 Python 库,它封装了 Windows API,可以让开发者更方便地进行低级别的 IO 操作。这个库特别适合需要直接与硬件或操作系统进行交互的场景。
## WinIO 的功能
WinIO 提
说明:以下内容为学习刘建平老师的博客所做的笔记 梯度下降(Gradient Descent)小结www.cnblogs.com 因为个人比较喜欢知乎文章的编辑方式,就在这里边记笔记边学习,喜欢这个博客的朋友,可以去刘建平老师的博客follow,老师的github链接:
ljpzzz/machinelearninggithub.com
梯度下降法是与最小二乘法并驾齐
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2024-01-10 16:48:48
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# Python中Transport的使用
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够教会你关于Python中Transport的使用。在本文中,我将向你介绍整个过程,并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程概述
为了更好地理解Python中Transport的作用和使用方法,我们可以按照以下步骤进行学习:
1. 导入必要的库:在开始之前,我们需要导入Python中的相关库,以便使用Tr
原创
2023-12-29 05:02:19
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在Python中,使用gradient可以帮助我们高效地进行优化和更新模型参数,尤其是在进行深度学习和机器学习任务时。然而,用户在实际应用中可能会遇到各种问题,比如梯度计算不稳定、速度慢以及内存消耗过大等。本文将详细探讨这些问题,并提供相应的解决方案。
> 用户原始反馈:
> “我在使用Python中的gradient时,遇到计算结果不稳定,尤其是在较大的数据集上进行训练时,梯度下降好像并不能收
# Python中的Gradient函数
在机器学习和优化算法中,“梯度”(Gradient)是一个非常重要的概念。它代表了函数在某一点的局部变化率,通常可以用来指导我们如何调整参数,以使损失函数的值减小。本文将探讨Python中如何使用梯度函数,并通过示例演示其具体应用。
## 什么是Gradient函数?
“梯度”是一个向量,它指向函数上升最快的方向。在多维空间中,梯度可以被视为一个向量
前言 在结束“走进Matplotlib世界”系列后,本来想着开始介绍爬虫或数据分析方法,但后来转念一想,作为数据处理利器的NumPy以及基于NumPy衍生的pandas,还是有必要介绍记录一下的。因此,接下去会花几次内容分别介绍NumPy和pandas。NumPy基本概念 NumPy是Python的一种开源数值计算扩展,是一种用Python实现的科学计算工具包,可用来存储和处理大型矩阵。Numpy
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2023-11-01 17:31:00
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dictPython内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]给定一个名字,要查找对应的成绩,就先
1. os.path模块
3.4版本之前使用os.path模块,3.4版本之后建议使用pathlib模块
方法
解释
path.join
拼接一个路径出来
path.exists
判断该路径是否存在
path.split
将路径切割成头和尾的一个元组
path.abspath
返回一个绝对路径
path.dirname
返回‘目录’
path.basename
返回路径的最后一部分
>>
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2023-12-04 20:24:11
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# Python 是用来干嘛的?
Python 是一种高级编程语言,广泛用于各种领域的软件开发。它的设计目标是易于阅读和理解,同时提供强大的功能和灵活性。Python 可以用于开发各种类型的应用程序,包括网站开发、数据分析、人工智能、机器学习、自动化脚本和科学计算等。
## Python 的特点
Python 具有以下几个显著特点:
1. **简洁易读**:Python 的语法简洁明了,代
原创
2023-08-25 08:17:34
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目录两种导入模块方法: 导入自己的py文件,以及以主程序的形式运行python程序的包结构创建和使用包加载方式:第三方模块的下载与安装可以使用as 为模块设置别名import bmi as m # 导入mbi 模块并设置别名m调用 bmi 中的 fun_bmi 可以使用:m.fun_bmi('tim',1.7
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2024-07-30 18:22:18
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# 使用 Twine 发布 Python 包的完整指南
在开发Python项目时,发布自己的包是一个重要的步骤,它能够让其他开发者或用户使用你的代码。在Python社区,Twine是一个非常有用的工具,可以使得发布Python包变得简单化。本文将为你详细介绍如何使用Twine来发布Python包,包括整个流程、每一步的命令及其解释,并用一些可视化的图示来帮助理解。
## 整体流程
下面是使用
# Python setuptools是干嘛的
## 流程概述
为了让你更好地理解Python setuptools是干嘛的,我整理了以下流程表格,帮助你一步步了解实现的过程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------- |
| 1 | 安装setuptools |
| 2 | 创建setup.py
原创
2024-05-24 06:00:38
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# 理解 Python 中 open 函数的 'wb' 模式
在学习 Python 编程的过程中,文件的读写操作是一个基本且重要的技能。其中,`open` 函数是用来打开文件的核心工具之一。在这个函数中,有许多不同的模式可供选择,其中 `wb` 是一种常用的模式。本文将详细介绍 `wb` 模式的含义,以及使用 `open` 函数进行文件操作的完整流程。
## 一、流程概述
在使用 `open
hadoop中pig是干嘛的?在大数据处理的世界里,Apache Pig 是一个用于处理和分析大型数据集的高级平台。它是构建在 Apache Hadoop 之上的一个脚本语言,能够让用户以一种更简单的方式处理复杂数据操作。Pig 主要通过 Pig Latin 脚本来实现数据的流式处理、转化和分析,并且支持用户定义函数(UDF),使得 Hadoop 的使用变得更加灵活和高效。
### 版本对比
Socket、read函数、http中headers说明 Socket 1. Socket中几个函数setSoTimeout(int time)。设置read函数的阻塞时长,超过时长抛出SocketTimeoutException。shutdownOutput() / shutdownInput()。shutdownOutput()函数是关闭输出流,例如在客户端调用,此时代表客户端输出流关闭,不能