用户输入和while循环（python） 文章目录用户输入和while循环（python）函数``input()``的工作原理编写清晰的程序使用``int()``来获取数值输入求模运算符while 循环简介使用 while 循环让用户选择何时退出使用标志使用 break 退出循环在循环中使用 continue避免无限循环使用 while 循环处理列表和字典在列表之间移动元素删除为特定值的所有列表元
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2024-04-08 15:10:56
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# Python 循环画图无法阻塞的实现方法
在数据可视化和实时图形渲染方面，使用 Python 的 `matplotlib` 库进行循环画图是一个常见的需求。然而，在某些情况下，你希望图形能够在后台绘制，同时允许程序的其他部分继续运行，这就需要实现“循环画图无法阻塞”的功能。
本文将指导你完成这一实现过程，并介绍相关代码示例。
## 流程概述
要实现“循环画图无法阻塞”的功能，可以遵循以
原创
2024-09-11 07:44:04
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用ServerSocket和Socket来编写服务器程序和客户程序，是Java网络编程的最基本的方式。这些服务器程序或客户程序在运行过程中常常会阻塞。例如当一个线程执行ServerSocket的accept()方法时，假如没有客户连接，该线程就会一直等到有了客户连接才从accept()方法返回。再例如当线程执行Socket的read()方法时，如果输入流中没有数据，该线程就会一直等到读入了足够的数
一、公平锁与非公平锁线程所谓的公平，就是指的是线程是否按照锁的申请顺序来获取锁，如果是遵守顺序来获取，这就是个公平锁，反之为非公平锁。 非公平锁的优点在于吞吐量大，但是由于其不是遵循申请锁的顺序来获取锁，就会出现最开始申请的锁一直没有获取到，导致出现饥饿现象。 java中的使用： synchronized：非公平锁 ReentrantLock：按照其构造方法来指定该锁是否是公平锁，默认是非
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2024-09-18 15:47:22
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在看并发编程的第一章的时候举出了一个死锁了的例子，感觉特别棒，于是就联想到了阻塞，我们知道在JAVA环境中，线程Thread有如下五个状态：（当然有人要说是七个状态，这个以后有机会再说） 1，新建状态 2，就绪状态 3，运行状态 4，阻塞状态 5，死亡状态所以说在JAVA程序运行中阻塞是一种常见的运行状态，那么首先阻塞是什么？在我理解，阻塞就是由于等待资源而引起的程序暂停，只不过有的暂停能缓回来程
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2023-09-10 15:29:03
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一、ROIROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。代码如下：#进行图片截取、合并、填充
importcv2 as cv
src=cv.imread('E:\imageload\lena.jpg')
cv.namedWindow('first_image', cv
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2023-12-02 08:50:21
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编写可接受任意数量的函数要编写一个可以接受任意数量的位置参数的函数，我们可以使用以*开头的参数：def avg(first, *rest):
return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest)) 在这里，rest是一个元组，它包含了其它所有传递过来的位置参数，代码在之后的计算中会将其视为一个序列来进行处理。当然，如果要接受任意数量的关键字参数，我们
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2023-09-06 20:25:35
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# Python中的send和recv是否为阻塞方法
在网络编程中，`send`和`recv`是传输数据的两个重要方法。使用这两个方法时，了解它们的阻塞性质非常重要，因为这会影响程序的性能和响应能力。本文将探讨Python中`send`和`recv`方法的阻塞性，并提供相关代码示例，以帮助读者理解。
## 什么是阻塞方法？
阻塞方法是指在调用某个操作时，如果该操作不能立即完成，程序会暂停执行
一、摘要 BlockingQueue通常用于一个线程在生产对象，而另外一个线程在消费这些对象的场景，例如在线程池中，当运行的线程数目大于核心的线程数目时候，经常就会把新来的线程对象放到BlockingQueue中去。二、阻塞队列原理 原理简单的来讲：就是一个线程往队列里面放，而另外的一个线程从里面取 当线程持续的产生新对象并放入到队列中，直到队列达到它所能容纳的临界点。注意，队列的容量是有限
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2024-06-04 22:34:37
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# 在iOS中实现“for循环阻塞loading”的步骤指南
在iOS开发中，常会遇到需要执行耗时操作的场合，例如网络请求、数据处理等，这时会遇到“阻塞”用户界面的问题。为了提升用户体验，我们可以通过显示loading指示器来让用户知道程序正在处理事情。本文将详细指导你如何实现这一功能。
## 流程概述
在文章开始之前，我们先看一下实现的整体流程。下面是具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
# JavaScript中的for循环会阻塞
在现代Web开发中，JavaScript是前端开发的核心语言。其单线程的特性使得JavaScript的执行过程相比其他多线程语言更加简单明了，但也带来了一些性能问题。本文将探讨JavaScript的`for`循环如何导致阻塞，并给出相关的代码示例和解决方案。
## 什么是阻塞？
首先，我们需要理解什么是“阻塞”。阻塞是指程序在执行某个操作时，无法
# iOS 中的阻塞循环遍历：解析与示例
在 iOS 的开发中，我们经常需要处理各种数据结构，而在这些处理中，循环遍历是最常见的操作之一。然而，有时候我们会需要使用阻塞循环遍历，这种方式虽然能确保我们在遍历数据时不被打断，但也有可能引发一系列性能和响应性的问题。
## 什么是阻塞循环遍历？
阻塞循环遍历是一种数据处理方式，其中当前操作需要等待前一个操作完成。在 iOS 开发的上下文中，阻塞循
在写js时候，需要连续三次调用同一个接口，首先想到的就是在for循环里面循环三次调用，但是速度过快，想要每隔1秒调用一次，但是没有Thread.sleep，查找资料以后找到解决办法（原文讲的很清楚，这里直接复制过来，文末附链接）：Js阻塞机制，跟Js引擎的单线程处理方式有关，每个window一个JS线程。所谓单线程，在某个特定的时刻只有特定的代码能够被执行，并阻塞其它的代码。 由于浏览器是事件驱动
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2023-08-23 20:34:43
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### Python的recvfrom是阻塞通信吗？
在网络编程中，我们经常会用到recvfrom函数来接收数据。那么，Python的recvfrom函数是阻塞通信吗？本篇文章将带你深入了解recvfrom函数的特性，以及如何使用它进行非阻塞通信。
#### 什么是阻塞通信？
阻塞通信是指当程序调用一个接收数据的函数时，如果没有数据可用，程序将会一直等待，直到有数据到达为止。这种方式是最常见
原创
2023-09-19 11:52:26
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os模块的简介参看 Python::OS 模块 -- 简介os模块的文件相关操作参看 Python::OS 模块 -- 文件和目录操作os模块的进程参数 Python::OS 模块 -- 进程参数 这里我们介绍os模块中的进程管理相关的操作。os模块提供给了我们访问操作系统功能的接口，我们可以通过os模块提供给我们的进程管理接口，编写多进程程序，这对编写高效
# 理解Python中的Dataset阻塞行为
在学习Python编程的过程中，尤其是数据处理和机器学习领域，理解Dataset的构造和使用是非常重要的。这个过程可能让新手感到困惑，特别是关于“阻塞”的概念。本文将引导你通过一个系统的流程来理解Python中的Dataset是否是阻塞的，并提供具体的代码示例和图示。
## 流程概述
以下是我们将要遵循的整体步骤，这些步骤将帮助你理解一个Dat
在 Python 网络编程中，`recv` 函数常常被提到。它主要用于接收网络连接中的数据，有人问“Python 中的 `recv` 是阻塞方法吗？”这实际上涉及到如何处理网络通信中的数据接收，特别是如果在高并发或延迟较大的情况下，阻塞调用可能会导致许多问题。
### 问题背景
在 Python 中，使用 sockets 进行网络通信时，`recv` 是一个非常重要的函数。此函数的调用损耗时间，
复习：1.UDP协议2.通讯流程3.DNS---域名解析服务器4.操作系统5.多道技术6.进程. 详解：1.UDP协议－－－－用户数据报协议,是OSI模型中属于传输层的协议 提供：不可靠的, 不要求顺序的, 数据量小的, 速度快的 传输服务 不可靠:------发送完成后不需要确认信息 并且立即删除缓存中的数据 不要求顺序:-------当一个数据较大时 会分为多个数据报来传输,对方无法
# Python中的recv函数：阻塞还是非阻塞？
在网络编程中，我们经常需要在服务器和客户端之间传输数据。在Python中，`recv`函数是用于接收数据的一个常用方法。但是，你是否知道`recv`函数是阻塞的还是非阻塞的呢？本文将通过代码示例和关系图来解释这个问题。
## `recv`函数简介
在Python中，`recv`函数是`socket`模块中的一个重要方法，用于从套接字中接收数
原创
2024-07-18 05:23:40
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一、进程和线程的区别1.线程是CPU的最小执行单位，直接运行在CPU上的是线程而不是进程； 2.进程是线程资源的集合，一个进程至少包含一个线程 3.线程之间可以共享内存资源，进程之间无法直接共享内存空间。二、线程1.Create thread：import threading,time
start_time=time.time()
def run():
time.sleep(2)
