使用Python提取和筛选Word文档中的句子在Python编程中，我们经常需要处理文本数据。本篇博客将介绍如何使用Python读取Word文档，并提取其中包含特定关键词的句子。我们还将展示如何对提取出的句子进行筛选，例如根据句子的长度或特定字符的出现进行过滤。准备工作在开始之前，确保你已经安装了以下库：
python-docx：用于读取和操作Word文档的库。你可以使用以下命令通过pip安装所需
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2024-06-19 15:31:48
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一、创建文档实例1、创建文档对象# 创建新的文档对象
document=docx.Document()
# 打开已有的文档
document=docx.Document(path)2、关闭文档document.save() #若有path参数且跟Document方法中传参不一样则相当于另存为二、添加标题document.add_heading( '标题名称' , N )
# 标题名称：必填项
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2023-07-05 22:54:55
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document 是 window 对象的一个属性，代表着当前的HTML页面，因为使用 window 对象成员的时候可以省略 window. ，所以一般直接写 document。 document 的方法： （ 1 ） write ：向文档中写入内容。 writeln ，和 write 差不多，只不过最后添加一个回车<script type="text/javascrip
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2023-12-27 19:41:48
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文档对象模型（Document Object Model，DOM）是一种用于HTML和XML文档的编程接口。它给文档提供了一种结构化的表示方法，可以改变文档的内容和呈现方式。我们最为关心的是，DOM把网页和脚本以及其他的编程语言联系了起来。DOM属于浏览器，而不是JavaScript语言规范里的规定的核心内容。一、查找元素1、直接查找 1 document.getElementById
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2024-08-31 18:27:47
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Python 中可以读取 word 文件的库有 python-docx 和 pywin32。优点缺点python-docx跨平台只能处理 .docx 格式，不能处理.doc格式pywin32仅限 windows 平台.doc 和 .docx 都能处理本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：9604104
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2024-06-06 12:27:17
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文档对象模型（Document Object Model，DOM）是一种用于HTML和XML文档的编程接口。它给文档提供了一种结构化的表示方法，可以改变文档的内容和呈现方式。我们最为关心的是，DOM把网页和脚本以及其他的编程语言联系了起来。DOM属于浏览器，而不是JavaScript语言规范里的规定的核心内容。一、查找元素1、直接查找document.getElementById
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2023-08-30 12:10:51
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# Python中的Document实现
## 介绍
在Python中，我们经常需要编写文档来解释代码的用途、功能和使用方法。这些文档可以帮助其他开发者理解你的代码，并提供给他们使用你编写的函数、类或模块的指南。Python中的Document主要分为两个部分：注释和文档字符串。
### 注释
注释是在代码中添加的一些说明性文字，用于解释代码的功能、逻辑和用途。注释可以帮助其他开发者更好地
原创
2023-08-17 12:00:50
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Limit n,m n代表从第几条开始m代表展示几条数据XML四种解析方式1.DOM方法：首先在内存中创建一个Document对象，然后把XML文档读取进来赋值给这个dom对象。由于dom对象是基于树结构的，所以对dom对象进行遍历即可。对内存中的dom对象可以进行查询、修改、删除操作，还可以写回原XML文档保存修改。 优点： a、由于整棵树在内存中，因此可以对xml文档随机访问 b、可以对xml
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2023-07-22 08:17:17
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目录wordcloud库基本介绍wordcloud库使用说明wordcloud应用实例wordcloud库基本介绍wordcloud库概述wordcloud是优秀的词云展示第三方库词云以词语为基本单位，更加直观和艺术地展示文本wordcloud库的安装（cmd命令行）pip install wordcloud依赖库：numpy(pip install numpy) , matplotlib(下载安
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2024-02-04 10:23:16
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1.DOM介绍(1)什么是DOMDOM：文档对象模型。DOM 为文档提供了结构化表示，并定义了如何通过脚本来访问文档结构。目的其实就是为了能让js操作html元素而制定的一个规范。DOM就是由节点组成的。(2)解析过程HTML加载完毕，渲染引擎会在内存中把HTML文档，生成一个DOM树，getElementById是获取内中DOM上的元素节点。然后操作的时候修改的是该元素的属性。DOM树（一切都是
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2024-04-07 22:09:17
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文章目录一、前言二、基本的概念三、Maven依赖(JAR)四、Word模板1.正文段落2.正文表格3.页眉4.页脚五、XWPFDocument的使用5.4导出Word文档1.word模板2.PdfTest测试类3.ISystemFileService接口4.SystemFileServiceImpl实现类5.结果六、遇到问题5.1输出为word的时候换行符无效 一、前言在Java项目开发过程中经
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2023-08-28 22:42:33
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# Python中Document的Document函数用法解析
在Python中，尤其是处理文档和Word文件时，`Document`类是一个非常重要的工具。它主要用于读取和创建Word文档。今天，我将向你详细介绍如何利用`Document`函数实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现`Document`函数的简单步骤：
| 步骤 | 说明
# 项目方案：Python 文档生成与管理工具
## 背景
随着 Python 应用程序的不断扩大和复杂化，文档的管理与生成成为一个重要的问题。一个高效的文档生成工具不仅可以提高开发效率，还能保障代码的可读性和可维护性。本项目旨在开发一个 Python 文档生成与管理工具，能够自动生成项目文档，并支持一些基本的文档管理功能。
## 项目目标
- 自动生成项目文档，包括模块、函数的说明。
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介绍如何将代码上传到PyPi，并通过pip install 方式供所有人进行下载注册Pypi账号Pypi账号注册
2. 创建上传代码的项目工程让我们为上传准备代码。首先，应该从代码中删除所有的“print”语句。当您在使用库时，命令提示符中充斥着不属于您的打印消息，这是很烦人的——因此请将它们全部删除。如果您想要通知用户某些活动，请使用日志记录。还要确保不要包含存在于函数类之外的代码，否则每次有人
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2023-09-04 18:42:11
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# 使用 Python 实现文档生成
在现代开发中，很多时候我们需要处理文档，尤其是在报告或数据输出的要求下。Python 提供了一些强大的库来生成和处理文档，这里我将带领你一步步实现一个简单的文档生成。
## 整体流程
我们将遵循以下步骤来创建一个简单的文档：
| 步骤 | 描述 |
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# Python 中使用 Document 库
## 引言
在 Python 开发中，我们经常需要处理文档文件，如 Word 文档、PDF 文档等。为了更方便地操作和处理这些文档，Python 提供了一些库来帮助我们实现这些功能。其中一个常用的库就是 Document 库。本文将介绍如何在 Python 中使用 Document 库来处理文档文件。
## 整体流程
下面是使用 Document
原创
2023-08-02 11:53:39
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2016/11/24正则表达式CollectionList(ArrayList和LinkedList)Set(HashSet和TreeSet)Map(HashMap和TreeMap)正则表达式Pattern类表示一个编译了的正则表达式 Matcher类表示通过解析Pattern，对输入的字符串执行匹配操作的引擎。Pattern p = Pattern.compile("zhangsan");//
文章目录DOM模型document对象中对应的方法getelementById正则表达式getElementByNamegetElementByTagName查询方法小结createElement创建节点对象额外说明 DOM模型dom全称是Document Object Model 文档对象模型——将文档中的标签，属性，文本转换成对象来管理（注意，这里文本信息也是一个节点）html的双标签构成的
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2024-04-24 15:51:35
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在 Python 2 中，`xrange` 是一个非常常用的生成器函数，它的作用是返回一个可迭代对象，用于快速生成指定范围内的数字。然而，Python 3 已经完全移除了 `xrange`，而是将 `range` 函数的功能进行了扩展。对于那些还在使用 Python 2 的开发者来说，第一个问题往往是如何在没有 `xrange` 的情况下继续进行开发。
问题背景
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在许多旧的代
常用第三方库
Pandas
Pandas是基于NumPy库的一种解决数据分析任务的工具库
Pandas库纳入了大量模块和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需的工具
Pandas库的主要功能有：
创建Series(系列)和DataFrame(数据帧)、索引选取和过滤、算术运算、数据汇总和描述性统计、数据排序和排名、处理缺失值和层次化索引等
系列 Series
系列与NumPy库中的一维
