一、索引原理什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。二、索引的原理一 索引原理索引的目的在于提高查
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2023-07-27 20:07:49
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最近以python为工具，取代VBA处理工作中Excel遇到的小问题，我觉得其优点：一是语言更清爽友善，因为VBA的语言一来IDE难用，语法风格不大气优雅（我个人的见解）:二是，我一直怀疑Excel对数据的处理能力，因为Excel在数据量稍大、公式包含太多时致命的卡顿；超过几万行，各种sumif，countif就像个笑话，vlookup动则开启右下角的线程缓慢爬坡；VBA因为先天基因问题，也不能拯
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2023-08-24 11:24:23
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# Python中索引规则
在Python中，索引是一个非常常见且重要的操作。它用于访问和操作列表、字符串、元组等序列类型的数据。了解Python中的索引规则对于编写高效的代码至关重要。本文将介绍Python中的索引规则，并提供一些示例来帮助读者更好地理解和应用索引。
## 索引规则概述
在Python中，索引从0开始，也就是说第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。这是因为P
原创
2023-12-16 08:12:34
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python中索引与切片的熟练掌握对于字符串的操作很有帮助，梳理如下： （1）索引S = 'hello world'1）正向索引正向索引从0开始，向右依次递增。2）反向索引反向索引从-1开始，向左依次递减。 （2）切片S = 'hello world'1）正向切片正向切片从左侧索引值对应的字符开始取到右侧索引值对应的字符的前一个字符；[m:n] m<n。2)
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2023-06-16 21:03:45
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1.序列序列是一块用于多个值的连续内存空间，并且按一定顺序排列，每一个值（称为元素）都分配一个数字。索引序列中的每个元素都有一个编号，也称为索引。索引是从 0 开始递增的，即从左向右下标为 0 表示第一个元素，下标为 1 表示第 2 个元素，以此类推。 在python中，它的索引可以是负数。索引从 -1 开始，从右向左计数，也就是最后的一个元素开始技术，即最后一个元素的索引值是 -1，倒数第二个元
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2023-08-17 16:17:22
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# 第三章 序列的方法
## 一、取值、切片、重新赋值
### 1、取值
首先，我们需要学习Python中的索引(index)是什么呢？
每个元素都有自己的位置，称之为索引。生活中我们要排列顺序是从1,2,3·····n对吧，Python中排列顺序是从0,1,2,3·····n的顺序开始的。
- 字符串取值
```python
>>> st1='thi
今天这篇跟大家分享我的R VS Pyhton学习笔记系列5——数据索引与切片。我之前分享过的所有学习笔记都不是从完全零基础开始的，因为没有包含任何的数据结构与变量类型等知识点。因为一直觉得一门编程语言的对象解释，特别是数据结构与变量类型，作为语言的核心底层概念，看似简单，实则贯穿着整门语言的核心思想精髓，所以一直不敢随便乱讲，害怕误人子弟。还是建议每一个初学者（无论是R语言还是Python,都应该
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2024-06-10 19:08:37
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python中索引与切片的熟练掌握对于字符串的操作很有帮助，梳理如下： （1）索引S = 'hello world'1）正向索引正向索引从0开始，向右依次递增。2）反向索引反向索引从-1开始，向左依次递减。 （2）切片S = 'hello world'1）正向切片正向切片从左侧索引值对应的字符开始取到右侧索引值对应的字符的前一个字符；[m:n] m<n。2)
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2023-06-10 21:49:15
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Python中内置的5个常用的序列结构：列表、元组、集合、字典和字符串实际上，序列是最基本的数据结构，它是一个连续的内存空间，并且按一定的顺序排列，每一个值（也称元素）都会分配一个数字，称为索引/位置。 对于序列结构有索引、切片、相加、相乘、检查和计算等操作。但需注意：集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。1.索引索引是指序列中每一个元素的编号索引从0开始递增，也就是下标为0代表第一个元素；
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2023-06-10 18:59:30
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一、索引1、索引的概念 索引(index)是一种特殊的文件，包含着对数据库表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引。2、索引的作用 索引的最大作用：加快数据检索的速度，提高查询数据的效率。 &
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2023-10-16 01:33:41
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在python中的列表类型可以往里面加入各种对象的元素。列表类型中索引和切片在【list】也可以进行索引和切片，不过是以元素为单位的，而不是以字符为单位。在切片中，索引序号也是从0开始的>>>a = ['2',3,'make']
>>>a
['2',3,'make']
a[0] #索引序号从0开始
'2'
>>>a[2]
'make'
>
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2023-06-10 20:13:38
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MySQL索引及优化影响性能的因素需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新。从功能上来看非常容易实现，执行一条 SELECT COUNT(*) from 表名 的 Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是 MyISAM 存储引擎，而是使用的 Innodb 的存储引擎，那么大家可以试想一下，如果存放帖子的表中已经有上千万的帖子的时候，执行这条 Query 语句不可能在 10 秒之内
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2024-07-23 20:06:27
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索引和序列是python的序列的通用操作，更加方便的操作序列。索引用来对单个元素进行访问，分片可以对一定范围 内的元素进行访问。 1.索引索引就像看书时的目录一样，想要看那一章的内容，直接找到目录中所对应的页码即可，索引就是对序列的一个编号，可以对序列进行随机访问。例如一个字符串another = 'Polaris' 从左边开始进行索引，称为整数索引，P的索引就是0， o的索引
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2023-08-16 11:40:34
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索引（下标）索引又称下标，用来表示可迭代对象中的某个元素的位置。用正整数表示的索引值，从左向右定位，从 0 开始计数，如 0，1，2用负整数表示的索引值，从右向左定位，从 -1 开始计数，如 -1，-2，-3例如：name = "meet" # 计算机从0开始数
#0123 (索引值|下标值) 从左向右
#-4-3-2-1 从右向左
print(name[2])
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2023-07-08 21:07:37
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Python为序列类型（sequence types）[1]提供了独特的索引（indexing）和切片（slicing）机制以访问序列的某个元素或某一部分。[1] 如list, tuple, range, str, bytes, bytearray, memoryview1．索引在前文中已经展示过使用索引访问字符串、列表、元组的方法。像大多数其他编程语言一样，Python的索引从0开始（长度为N的
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2023-06-10 20:59:15
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1. 引言编写目的介绍开源软件搜索引擎——lucene的各个实现的功能，性能，以及代码分析1.2. 背景分析的系统名称Lucene该开源主页http://lucene.apache.org/开发语言JAVA该系统的分析者zzpchina该系统作者简介Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家，曾经是V-Twin搜索引擎(Apple的Co
1,不要为大字段建立索引，会占用太多存储空间，影响性能,例如,int(4字节),bigint(8字节)2,不要为不常用或者重复记录多的字段建立索引3,索引尽量建立在定长字段上，尽量用数字型，不用字符串型,非用时候，用char(数字)，char是定长的，效率略高于varchar,nvarchar,这两个节省了空间4,经常增删改的表，不要建立太多索引5,删除无用的索引6.将列定义为not null, ...
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2021-09-02 17:08:13
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# Python 矩阵索引规则：深入理解冒号的用法
在数据分析和科学计算的领域，Python 是一种非常流行的编程语言，尤其是它的 Numpy 和 Pandas 库使得处理矩阵数据变得更加高效灵活。在这些库中，矩阵（或数组）的索引规则是一个非常重要的概念，尤其是冒号（`:`）的用法。本文将详细介绍 Python 矩阵索引的基本规则，特别是如何使用冒号来提取和操作数据。
## 矩阵的基本概念
上一篇学习了索引的具体2种落地，这一篇学习索引的使用原则，我们在日常sql调优的时候，第一个想到的可能就是“加个索引”，但是你有没有考虑过这样的做法有没有问题，任何事物都是物极必反，什么东西都不是越多越好的，索引也是如此我们都知道，在mysql中，索引也是存储在文件中，并且索引是一种树型的数据结构，他的这种数据结构是需要维护的，所以，如果一个表中的索引太多的话（一般一张表不超过10个索引），那么这
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2023-10-06 22:52:10
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介绍前文已经说了explain命令的大部分参数，接着图解： EXPLAIN 实战-1这篇文章把explain的key_len参数分享完，接着分享最左前缀原则，建立如下的表，其中name列和address列都建立了索引CREATE TABLE `teacher` (
`id` int(10) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
`address` varch
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2024-06-11 10:44:24
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