字典(Dictionary)经过之前学习,我们可以知道 list 和 tuple 可以用来表示有序集合,之前我们那个例子是用 list 来存储了用户昵称。user=['liangdianshui','twowater','两点水']如果我们需要把用户账号也记录进去呢? 用 list 可以这样子解决:user=[['liangdianshui','111111'],['twowater','
# Pythonshift操作 在Pythonshift操作是指将一个二进制数所有位向左或向右移动指定位数。它们是位操作符,用于对二进制数进行位级操作。shift操作在很多情况下非常有用,特别是在处理位操作、掩码和位字段等方面。 ## 左移操作 左移操作是指将一个二进制数所有位向左移动指定位数,右侧补零。在Python,左移操作使用`>`运算符将`num`右移2位,并将结果
原创 2023-07-20 22:58:31
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# Pythonshift操作 ## 介绍 在Pythonshift操作是一种对数据进行位移操作。它可以将一个整数二进制表示向左或向右移动指定位数。这个操作在很多应用中都非常有用,例如在编码和加密中常常使用。 在本文中,我们将介绍Pythonshift操作基础知识,并提供一些具体代码示例。 ## 左移和右移 Pythonshift操作有两种:左移和右移。左移是将
原创 2023-09-14 03:22:45
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shelve shelve模块也是一种可以将数据序列化模块 使用方法 1. open 2. 读写 3. close 特点:使用方法比较简单 提供一个文件名字就可以开始读写,读写方法和字典一致;跨平台性差 代码示例: import shelve # 序列化 sl = shelve.open("shelvetest.txt") sl["date"] = "8-13" sl["list1"]
转载 2023-12-15 14:35:39
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# 在Python实现shift函数 在数据处理,尤其是在时间序列分析,`shift` 函数是一种常用方法,用来平移数据。本文将指导你如何在Python实现一个简单 `shift` 函数。我们将通过一个明确流程和示例代码,使你能清楚了解实现这一函数每一步。 ## 整体流程 以下是实现 `shift` 函数流程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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0. 算法原理细节可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Qb411W7cK?p=1 本文参考了up主代码,并在匹配阶段、金字塔输出方式等部分进行了重新设计,同时使代码实现完全对像素操作。1. 算法流程SIFT(Scale-invariant feature transform),即尺度不变特征变换,是一种检测图像局部特征并进行特征点匹配算法。算法流程如下:
转载 2023-10-16 20:27:24
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SIFT概述Scale Invariant Feature Transform(尺度不变特征变换),是由加拿大教授David G.Lowe在1999年在 会议文章中提出,2004年发表在IJCV上, 是计算机视觉界近二十年来引用率最高文章之一 SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性,是一种稳定局部特征 SIFT特征提取方面对计算机视觉近年来
# PythonShift操作实现方法 ## 一、整体流程 在Python实现Shift操作,一般是通过对二进制数进行位移来实现。具体步骤如下: ```mermaid gantt title PythonShift操作流程 section 确定操作数和移动位数 设定操作数和移动位数 : 2021-10-28, 1d section 进行位移操作
原创 2024-04-30 07:18:37
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# 实现PythonShift操作 ## 引言 作为一名经验丰富开发者,我将教你如何在Python实现Shift操作。Shift操作是指将二进制数向左或向右移动指定位数,类似于乘以或除以2n次方。在本文中,我将首先介绍整个流程,并提供详细步骤和代码示例。 ## 流程概述 为了实现PythonShift操作,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- |
原创 2024-04-17 04:10:36
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Pythonshift是一个用于移动位操作。在Pythonshift操作包括左移和右移两种方式,分别用表示。左移操作将一个数二进制表示向左移动指定位数,右边空出位用0填充;右移操作则将一个数二进制表示向右移动指定位数,左边空出位根据原有的符号位进行填充。 下面是一个简单示例,展示了如何在Python中进行位移操作: ```python # 左移操作 num1 = 5
原创 2024-06-10 04:23:54
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Problem Description 给出平面直角坐标系一点,并顺序给出n个向量,求该点根据给定n个向量位移后位置。 Input 多组输入,第一行是三个整数x,y,n,表示点坐标(x,y),和向量个数n。接下来n行,每行两个数xi,yi,表示第i个向量。题目中所有数据不会超出整形范围。 Output 每组输入输出一行,"(x,y)"表示点最终位置。 Sample Input 0 0...
原创 2021-07-30 14:10:47
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Problem Description 给出平面直角坐标系一点,并顺序给出n个向量,求该点根据给定n个向量位移后位置。 Input 多组输入,第一行是三个整数x,y,n,表示点坐标(x,y),和向量个数n。接下来n行,每行两个数xi,yi,表示第i个向量。题目中所有数据不会超出整形范围。 Output 每组输入输出一行,"(x,y)"表示点最终位置。 Sample Input 0 0...
原创 2022-02-28 11:18:26
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# 如何实现“python shift 1 shift 2” ## 1. 流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 小白入门者 小白入门者 --> 学习实践 学习实践 --> 掌握技能 掌握技能 --> 成为专家 成为专家 --> [*] ``` ## 2. 甘特图 ```mermaid gantt title
原创 2024-05-01 05:28:02
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同比:一般情况下指今年第几月/去年第几月。同比发展速度:主要是为了消除季节变动影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到相对发展速度。其计算公式为:本期发展水平/同期发展水平*100%;同比增长率:体现同一时期下增长情况,其计算公式为:(本期发展水平-同期发展水平)/同期发展水平; 环比:表示连续2个单位周期内变化比。环比发展速度:表明现象逐期发展速度,其计算公式
转载 2023-05-19 14:28:33
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同比和环比区别在于:第一个,同比是把不连续两期数据进行对比;环比是把两期连续数据进行对比。第二个,计算方式。同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100%。环比增长率=(本期数-上期数)÷上期数×100%。第三个,同比更侧重是反映数据长期大趋势。环比则是突出显示数据短期变化趋势。环比增长率能够分为年环比和月环比,还有周环比以及日环比。环比增长率通常会出现在国家部门或是上市企业发布有关
转载 2023-07-29 21:44:44
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同比  同比是指在同一周期、同一阶段数据比值;同比增长率计算公式为:同比增长率=(本期数-同期数)/同期数 *100%;同比增长率,比较常见是指和去年同期相比较增长率,其公式:    某个指标的同期比=(本年某个指标的值-去年同期这个指标的值)/去年同期这个指标的值。  同比主要是应用在周期性对比,通过周期性比较,加深对它了解,因为许多消费是有周期性,比如房地
位置参数可以用shift命令左移。比如shift 3表示原来$4现在变成$1,原来$5现在变成$2等等,原来$1、$2、$3丢弃,$0不移动。不带参数shift命令相当于shift 1。非常有用 Unix 命令:shift。我们知道,对于位置变量或命令行参数,其个数必须是确定,或者当 Shell 程序不知道其个数时,可以把所有参数一起赋值给变量$*。若用户要求 Shell 在不知道位置
原创 2015-12-23 00:10:27
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   shift命令使用:     对于某个命令行参数,其参数个数可以不固定,但是可以通过$*或$@进行循环操作。若用户要求Shell在不知道变量个数情况下,还能逐个处理参数,也就是在$1之后是$2,$2之后是$3。在未运行shift命令之前$1是可用,当使用shift命令之后,原来$2会变成$1,并且原有的$1变得不可用,通过$#命令获得参数个数也会少1。 ...
原创 2023-04-20 21:09:54
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# 实现“shift python流程 在实现“shift python”之前,我们首先需要了解什么是“shift python”。简单来说,它是一种通过改变Python版本运行环境,来实现不同Python版本之间切换工具。 下面是实现“shift python流程图: ```mermaid flowchart TD A[了解需求] --> B[安装"shift pyt
原创 2023-11-05 04:47:04
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# MySQL 同比计算及其应用 在数据分析同比计算是一种常见方法,用于衡量数据在相同时间段内变化情况。本文将介绍如何在MySQL数据库中进行同比计算,并展示一些实际应用示例。 ## 同比计算概念 同比计算是指将当前时间段数据与上一年同期数据进行比较。例如,如果我们想比较2023年1月销售情况与2022年1月销售情况,就可以进行同比计算。 ## MySQL同比计算
原创 2024-07-26 03:58:29
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