变量与类型在计算机程序中，数据存储在内存中，在Python中通常不会直接操作内存地址来读写数据，而是变量来读写数据，即变量是操作数据的载体. 不同的变量可以储存不同的数据类型，在Python中以下为几种常用的基本类型整型(int)：整数类型，除了常见的十进制(如30)外，还支持二进制(如0b11110)，八进制(如0o36)，十六进制(如0x1E)的数据.浮点型(float)：就是我们通常意义下的
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2023-10-03 18:20:24
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今天讲解的是第三篇《何去何从的选择结构》。本节首先针对条件测试涉及到的关系运算符和逻辑运算符分别介绍，然后学习如何编写简单的if语句、if-else语句和if-elif-else结构。知识点学习共包括五关。 你准备好了吗？Let’s go ! 第一关
关系运算符
关系运算符
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2023-09-06 19:27:33
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# Python中的商的函数：深入理解与应用
在编程中，特别是在科学计算和数据处理领域，处理数字时的运算是非常常见的。Python作为一种高效、易用的编程语言，提供了多种方法来进行数字运算，其中“商”的概念特别重要。本文将深入探讨Python中的“商”的函数，展示其用法，并配以示例代码和类图以帮助理解。
## 1. 商的概念
在数学中，商通常是两个数字相除后的结果，它可以是一个整数或浮点数。
Python算术运算符以下假设变量：a=10，b=20：运算符描述实例
+
加 - 两个对象相加
a + b 输出结果 30
-
减 - 得到负数或是一个数减去另一个数
a - b 输出结果 -10
*
乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串
a * b 输出结果 200
/
除 - x除以y
b / a 输出结果 2
%
取模 - 返回除法的余数
b % a 输出结果 0
**
幂
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2023-06-16 12:06:46
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运算符，解压缩
目录运算符算数运算符比较运算符赋值运算符逻辑运算符运算规则逻辑运算的短路问题成员运算符身份运算符Python运算符优先级链式赋值（必考）交叉赋值（必考）解压缩（必考)补充：a += 1和a = a + 1的区别运算符算数运算符进行算是运算的符号，跟正常数学运算一样乘号用*代替，除号用/代替在Python2.x和Python3.x中，除号的
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2023-08-09 14:49:51
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电商网站用户行为分析项目需求1.用户整体购物情况怎样？统计数据集中总的用户数，商品数，商品类别数，用户行为数。核心指标如PV，UV，跳出率，复购率，留存率等分别是多少?2.用户的购物行为情况。3.统计出每天各种行为的访问次数。4.找出购买率最高的前二十个商品品类。分析过程：获取业务方的需求->获取数据->分析数据->整理并清洗异常数据->实现需求获取数据import pan
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2023-08-06 10:43:45
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开发环境：开发环境：Python3 工具：pandas、matplotlib.pyplot数据来源：数据地址：数据集 数据描述：本数据集共收集了发生在一个月内的28010条数据， 包含以下： [‘订单编号’, ‘总金额’, ‘买家实际支付金额’, ‘收货地址’, ‘订单创建时间’, '订单付款时间 ', ‘退款金额’] 7个字段。7个字段说明：订单编号：订单编号总金额：订单总金额买家实际支付金额：
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2023-10-27 11:12:02
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运算符：有特殊计算规则的符号 参与运算的数据：操作数 N元运算符：取决于使用的操作数的数量。 运算符和操作数结合起来----表达式一、 算数运算符+（加） -（减） *(乘） /（除） % （取余） //（整除） **（幂）1、整除（//） 商是向下取整（即往数小的方向取） 注意-10//3和int(-3.3)的区别：int是向0取整，相当于舍掉小数点print(10//3)
print(-10/
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2023-12-23 23:24:02
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背景 零售业有个分析概念叫做“人货场”，说的是零售行业分析可以分为三个方面，分别是人——店长店员等，货——商品，场——各个店铺卖场。从人出发，包括人的薪资，销售能力，这是一个简单的ROI问题；从货出发，包括商品的成本、销售额、销售量、毛利，更细致的还有经过率、试穿率、试穿-购买率等，也是一个简单的ROI和爆款引流的概念；从店铺出发，包括人流量、目标人群人流量、目标人群进店率、试穿率、购买率、客单
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2024-04-26 12:48:14
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‘’’ 运算和运算符 运算：一个或者一个以上的数据进过变化得到一个新的值的过程 运算符：运算的符号就是运算符分类： 1.算术运算 + ，— ，* ，/ ,（加减乘除）** 幂运算 （计算一个数的次方）
a=5 ** 3 (5的3次方）
// 地板除运算符（取商运算符）
a=47 // 10 （取商结果为：4 ，取47除10的整除部分就叫取商）
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2023-12-09 12:20:29
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在其他语言中一样，我们常常需要将拿到的数值进行处理，这里将其中的某些典型的应用列举如下一、Python中的几种算数运算符号1、整除商“//”或者叫做取整a = 15
b = 5
c = a//b
print ("7 - c 的值为：", c)输出的结果为32、取模-百分号%取模的意思就是判断是否可以被整除，返回0或1，不会返回除后的商。 这个符号和c++及java中的整除符合一样，表示整除的意思
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2023-08-09 14:50:52
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**前言**简单数据类型整型intprint('----------------hello world----------------')
print(5+3) #8
print(4.55-2.333) #error ---- almost 2.217
print(3*7) #21
print(3/4) #0.75 单斜杠求商
print(3//4) #0
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2024-09-05 21:06:48
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python实现取余操作的方法：可以利用求模运算符(%)来实现。求模运算符可以将两个数相除得到其余数。我们还可以使用divmod()函数来实现取余操作，具体方法如：【divmod(10,3)】。在python中要实现取余操作可以使用求模运算符(%)，该运算符可以将两个数相除得到其余数。(推荐教程：Python入门教程)如果一个数恰好能被另外一个数据整除，则余数为0，%运算后返回结果为0。可利用余数
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2023-07-02 17:10:04
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一般没有特指，参考的是Python 2.7.2的源码。
在intobject.h的开头就有英文注释，对PyIntObject进行了一下简单介绍。 原文如下： /*
PyIntObject represents a (long) integer. This is an immutable object;
an integer cannot change its valu
25.1 并发和并行并发Concurrency工作互相切换，如线程切换和任务切换多线程（线程切换）、协程（任务切换）并行Parallelism同一时刻、同时发生多进程并行还是并发？并发通常应用于 I/O 操作频繁的场景，比如你要从网站上下载多个文件，I/O 操作的时间可能会比 CPU 运行处理的时间长得多。而并行则更多应用于 CPU heavy 的场景，比如 MapReduce 中的并行计算，为了
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2024-04-15 20:37:54
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一、前言 对于频繁读写的功能，例如商品的浏览记录，Mongodb中的添加、删除、查询可以很好的解决。Mongodb是为快速开发互联网Web应用而构建的数据库系统，其数据模型和持久化策略就是为了构建高 读/写 吞吐量和高自动灾备伸缩性的系统。二、Mongodb的安装和使用（windows系统下） 1、下载Mongodb安装包，下载地址：https://fastdl.mongodb.org/win
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2023-08-06 13:47:07
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一、运算符（一）算术运算：+ 相加：9+2=11- 相减：9-2=7* 相乘：9*2=18/ 相除：9/2=4.5% 求余：9%2=1** 乘方：9**2=81// 求商的整数部分：9//2=4（二）比较运算：== &nb
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2023-08-09 14:51:02
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# Python商城开发流程
## 1. 理解需求
在开始开发之前，首先要明确需求，了解客户的具体要求以及商城的功能和特点。这个阶段需要和客户进行充分的沟通，确保对需求的理解是准确的。
## 2. 设计数据库
商城的数据需要进行存储和管理，因此需要设计一个数据库来存储商品信息、用户信息、订单信息等。在设计数据库时，需要考虑到商城的具体功能和特点，合理地设计表结构和关系。
下面是一个简单的
原创
2023-10-19 15:24:01
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文章目录1、明确需求和目的 2、数据收集 3、数据预处理 3.1 数据整合 3.1.1 加载相关库和数据集 3.1.2 数据概览 3.2 数据清洗 3.2.1 缺失值处理 3.2.2 异常值处理 3.2.3 多余记录的删除 3.2.4 重复值的处理 4、数据分析 4.1 总体情况分析 4.2 各维度分析 5、总结 1、明确需求和目的通过以往的电商交易历史数据，分析商品销售的总体情况以及不同维度下的
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2023-07-02 22:57:48
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【判断题】python中的代码块使用缩进来表示。 (2.0分)【单选题】下列选项中,( )的布尔值不是False。 (2.0分)【判断题】函数的名称可以随意命名。( ) (2.0分)【判断题】python中的多行语句可以使用反斜杠来实现。 (2.0分)【论述题】阅读下面的程序,分析代码是否能够通过编译,如果能过通过编译,请列出运行的结果,否则请说明编译失败的原因。 代码: def func( ):
