用Python也差不多一年多了，Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。
1、基本抓取网页 get方法
import urllib2
url = "http://www.baidu.com"
楔子使用pandas做数据处理的第一步就是读取数据，数据源可以来自于各种地方，csv文件便是其中之一。而读取csv文件，pandas也提供了非常强力的支持，参数有四五十个。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。比如：文件读取时设置某些列为时间类型导入文件, 含有重复列过滤某些列每次迭代指定的行数值替换pandas在读取csv文件是通过read_csv这个函数读取的，下面就来看看
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2023-10-18 07:21:24
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read的时候，光标的移动位置#f.tell()的意思是获取光标读取到哪个位置了
#当用read的时候，先从0读，当read的时候，就会把所有内容读完，然后光标移动到最后
f = open('chen.txt', 'r')
print(f.tell())
ret = f.read()
print(f.tell())
f.closedread的参数使用#当权限为r的时候，对文件进行的是字符的操作，所
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2023-10-18 22:07:48
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读文件 打开文件使用open（）方法。 python文件对象提供了三个“读”方法： read()、readline() 和 readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量。read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存，为了保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。with open('
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2023-06-15 19:46:37
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## 使用Rasterio读取数据：小白入门指南
在当前的地理信息系统开发中，处理栅格数据是一项非常重要的技能。Rasterio是一个用于处理栅格数据的出色库，而本篇文章将教会你如何使用Rasterio读取栅格数据（图像文件）。我们将通过简单的步骤和代码例子来帮助你理解。
### 流程步骤
以下表格展示了读取Raster数据的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 07:21:20
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# Python 中的 read 函数参数使用指南
在 Python 中，读取文件是一个基本但非常重要的操作。要在文件读取操作中使用 `read` 函数，我们需要了解如何调用这个函数及其参数。本文将会介绍 Python 的 `read` 函数并教你如何使用它。首先，我们将展示一个流程表，接着逐步说明每个步骤及其相关代码。
## 操作流程
以下是使用 Python `read` 函数读取文件的
晚上在做主从同步时，在slave上的my.cnf文件中的[mysqld]模块中添加了read_only参数。按说是不能对数据库内容进行更改了，但是却碰上了没有super权限的用户可以创建数据库的问题。 数据库版本为5.0.41，用户为baichi,给予的权限为select,insert,delete,create,update，read_only已为ON。mysql>
原创
2013-07-12 00:53:27
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文件的读写有三种形式：读、写和追加。一、读模式 r 和读写模式 r+1、读模式 r读模式r特点：（1）只能读，不能写；（2）文件不存在时会报错。（1）例：读取当前目录下的books.txt文件，该文件如下所示。 解析：a、用open打开文件，在python3中只有open。python2可以用open和file。关闭文件是close()。一般有开就有关b、如果在当前目录，可
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2023-08-17 21:50:27
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IO流体系中流的分类 IO流体系 分类字节输入流字节输出流字符输入流字符输出流抽象基类InputStreamOutputStreamReaderWriter访问文件FileInputStreamFileOutputStreamFileReaderFileWriter访问数组ByteArrayInputStreamByteArrayOutputStreamCharArrayReaderCharArr
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2024-06-09 21:42:48
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IO流：BufferedReader
BufferedReader:
这是一个缓冲流，它有一个方法：readLine()
如果要使用这个流则必须是纯文本的文件
它不是一个节点流，是一个包装流所以在创建它的对象的时候需要先创建一个Reader系列的节点流再使用它进行包装
实例代码如下:
pub
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2024-07-25 23:13:31
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# 如何在Python中读取Parquet文件
在数据分析和处理的工作中，Parquet文件是一种高效的列式存储格式。Python提供了一些工具来读取这些文件，其中`pandas`和`pyarrow`是最常用的库。本文将逐步指导你如何使用Python中的`read_parquet`函数来读取Parquet文件，并介绍其不同参数。
## 流程概述
在开始之前，下面是一个简单的工作流程，帮助你理
# Python串口read默认参数实现指南
## 概述
在本篇文章中，我们将学习如何在Python中实现串口读取操作的默认参数。我们将先介绍整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将逐步详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 过程流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的模块和库 |
| 2 | 创建串口对象 |
| 3 |
原创
2023-10-17 07:39:10
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## Python中的read()函数解析
在Python编程语言中，`read()`是一个非常常用的函数。它主要用于读取文件中的内容，并将内容以字符串的形式返回。`read()`函数是Python内置的文件对象方法之一，可以通过打开文件后调用该方法来读取文件内容。在本文中，我们将详细介绍`read()`函数的用法，并提供一些代码示例。
### 1. 读取整个文件
首先，我们来看如何使用`r
原创
2023-08-16 07:59:35
77阅读
# Python中的read()方法详解
## 简介
在Python中，read()是一种用于读取文件内容的方法。它可以读取文件的全部内容，也可以读取指定字节数的内容。read()是文件对象的一个方法，可以在打开文件后调用。
## 语法
read()方法的语法如下：
```python
file.read(size)
```
参数`size`是可选的，表示要读取的字节数。如果没有指定`size
原创
2023-09-02 14:53:14
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Python读写文件
1.open
使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )注：不能把op
一、读文件
1.读文件
打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象，它是可迭代的)：
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2023-08-03 18:17:09
231阅读
在 Python 中，文件操作是非常基础和常用的操作。无论你是想读取文件内容，还是想写入新的数据，Python 都提供了很多实用的函数和方法。在实战中，例如爬虫，数据分析，可视化等，都会涉及文件读写。在这篇文章中，我将为大家介绍和总结 Python 文件读写操作的一些最常用的实用技巧，帮助大家提升工作效率。1. 打开文件在 Python 中，可以使用 open() 函数打开一个文件。open()
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2023-09-08 21:04:34
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pandas中read函数的使用为什么当CSV文件中有中文的时候，使用read_csv()的时候会读取失败呢？找到一个互相喜欢的人不容易，就像小编在世界上遇见你利用Python的pandas数据结构来读取excel表格的数据，部分代码如下： #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt cater
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2023-10-15 08:11:45
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基于 Python 和 NumPy 开发的 Pandas，在数据分析领域，应用非常广泛。而使用 Pandas 处理数据的第一步往往就是读入数据，比如读写 CSV 文件，而Pandas也提供了强劲的读取支持，参数有 38 个之多。这些参数中，有的容易被忽略，但却在实际工作中用处很大。比如：文件读取时设置某些列为时间类型导入文件，含有重复列过滤某些列每次迭代读取 10 行而pandas读取csv文件时
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2023-12-06 18:31:17
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Apache Spark是一个在集群上运行的统一计算引擎以及一组并行数据处理软件库 Spark专注于计算引擎，从存储系统加载数据并对其执行计算，加载结束时不负责永久存储，可以将许多种类型的存储系统与Spark结合使用。 Hadoop包括一个存储系统（HDFS）和计算系统（MapReduce），它们紧密集成在一起，无法运行独立于HDFS的MapReduce系统。Spark可以在Hadoop存储上运行
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2024-07-13 07:22:51
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