Here you will learn about difference between source code and object code. 在这里，您将了解源代码和目标代码之间的区别。 Source Code 源代码 Source Code, as the name suggests, it is the source of a program, the file original whi
# 实现Python每次随机生成的一样
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“Python每次随机生成的一样”这个需求。下面将给出详细的步骤和代码示例以帮助他理解。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
小白 --> 生成随机数
生成随机数 --> 设置种子
设置种子 --> 生成固定随机数
```
## 步骤
| 步骤
1、基础知识 这部分内容主要解释一些概念和术语，最好是先理解这部分内容。 1.1、公钥密码体制(public-key cryptography) 公钥密码体制分为三个部分，公钥、私钥、加密解密算法，它的加密解密过程如下： 加密：通过加密算法和公钥对内容(或者说明文)进行加密，得到密文。
《OpenSSL和Python实现RSA Key公钥加密私钥解密》中提到，发现使用RSA公钥对同一数据加密，每次的结果都不一样。百度一下，很多人都有这个疑问，但并没有看到详细的分析解答，即使有人说是因为padding填充的原因，也都是一带而过。为什么私钥对同一数据进行签名加密的结果是一样的，使用公钥进行加密就不一样了呢？ 是的，这个问题跟对数据的padding即填充有关，详细说来，是跟PKCS #
# Python生成的随机数每次都一样
## 引言
在计算机科学和统计学中，随机数是非常重要的。随机数能够帮助我们模拟真实世界的不确定性，并且在各种应用中起到关键作用，比如密码学、模拟实验、游戏开发等等。Python作为一种强大的编程语言，也内置了随机数生成的功能，可以用于生成伪随机数。本文将介绍Python生成的随机数每次都一样的原因，并提供示例代码进行演示。
## 伪随机数生成器
在深
# Java每次生成账号
在软件开发中，经常会遇到需要生成唯一账号的场景，比如用户注册时自动生成账号。本文将介绍如何使用Java生成唯一账号，并通过代码示例和流程图展示整个过程。
## 账号生成逻辑
生成唯一账号的逻辑可以使用UUID（Universally Unique Identifier）来实现。UUID是一个128位的数字，通常以十六进制表示，具有唯一性。
我们可以利用Java中的
## 实现每次生成不同的英文代码
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[生成随机代码]
B --> C[获取随机英文单词]
C --> D[生成随机代码]
D --> E[结束]
```
### 详细步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 生成随机代码 |
| 2 | 获取随机英
# JAVA生成RSA公钥每次都一样吗
在使用RSA非对称加密算法时，我们通常需要生成一对公钥和私钥。公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。但是在实际应用中，我们可能会遇到一个疑问：每次生成的RSA公钥是否都是一样的呢？本文将从技术层面介绍这个问题，并附上JAVA代码示例进行演示。
## RSA算法简介
RSA算法是一种非对称加密算法，分为公钥和私钥两部分。公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。
## MySQL排序顺序不一样的问题解析
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到数据按时间排序的需求。然而，有时候我们会发现相同时间的数据每次排序的顺序都不一样，这可能会给我们带来困惑。本文将介绍这个问题的原因，并提供解决方法。
### 问题描述
假设我们有一张名为`orders`的表，其中包含了用户的订单信息，包括订单号`order_id`和下单时间`order_time`。我们希望按照
# Python每次运行结果不一样
Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的功能而广受欢迎。然而，有一个令人困惑的问题：为什么Python每次运行结果都不一样？本文将解释这个问题，并提供一些代码示例来帮助你理解。
## Python的随机性
Python每次运行结果不一样的原因之一是其内置的随机性。Python有一个random模块，提供了生成伪随机数的功能。伪随机数是通过
## 如何实现“python每次生成的随机数都是固定的”
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现“python每次生成的随机数都是固定的”。在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个简要的步骤表格：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入random模块
2 | 设置随机数生成器的种子（seed）
3 | 使用随机数生成器生成随机数
现在，让我逐步向你解释
集合过滤机制 文章目录集合过滤机制简介Set详解Set使用补充说明 简介底层分析set的实现原理。详细分析Python的set容器如何过滤自定义类。代码实现多熟悉自定义类的按照指定属性使用set进行过滤。Set详解Python的set容器又叫可哈希的集合，核心算法为hash算法。其原理可以理解为有多个桶，每个桶是一个数组类型的容器，通过hash值快速定位在哪个桶，通过eq方法比较是否已经存在该对象
我用的是python3+，而官网给的例子是python2的写法。问题就在python版本不同。下面是截取官方的实例代码的一部分list = [token, timestamp, nonce]
list.sort()
sha1 = hashlib.sha1()
map(sha1.update, list)
hashcode = sha1.hexdigest()我就直接告诉你这一段错了。也是在我对比微
问题描述：很多时候我们可能需要在极短的时间内生成大量的随机数，但是你可能会发现生成了很多重复的随机数。并不是你所希望生成大量不同的数，或者说相同的数极少。分析原因：Random是主要产生伪随机数的类，它主要包括两个构造函数（无参构造函数和带一个Int32类型参数的构造函数），无参构造函数主要采用系统时间作为随机种子，带参数的构造函数需要自己去指定随机种子。而在很短的时间内生成大量随机数的时候，由于
# 如何用 Python 生成相同值的列表
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教导一位刚入行的小白如何用 Python 生成相同值的列表。在本文中，我们将一步一步地学习如何实现这个目标。首先，让我们来看一下整个过程的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[初始化列表]
B --> C[生成相同值]
C -->
# Python生成多个一样数字的列表
在Python编程中，我们经常需要生成包含一样数字的多个列表。这种需求在数据分析、机器学习和统计分析等领域非常常见。本文将介绍几种在Python中生成多个一样数字的列表的方法，并提供相应的代码示例。
## 目录
- 理解生成多个一样数字的列表
- 使用列表推导式生成多个一样数字的列表
- 使用循环生成多个一样数字的列表
- 使用numpy库生成多个一样数
文档主题生成模型(LDA)算法介绍：LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。LDA是一种非监督机器学习技术
# 生成不重复的随机数
## 简介
在Java中，要生成不重复的随机数，我们可以使用`java.util.Random`类来实现。这个类提供了生成伪随机数的方法，并且可以设置随机数的范围。
## 流程
下面是生成不重复的随机数的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个`java.util.Random`对象 |
| 2 | 创建一个存储已生
1、用途： 判断两个文档的关联程度使用的方法是查看两个文档中出现相同的单词的个数，就如TF-IDF，这种方法未能够找到隐藏到文本后面的主题关联（或者语义关联），可能两个文档包含的相同的单词不多，但是他们表达的主题却是一样或者相似的。正如：“乔布斯离我们而去了。”和“苹果价格会不会降”一样。 到底什么是主题模型。一个主题，可以简单的认
