基础语法Python 是一门高阶、动态类型的多范式编程语言；定义 Python 文件的时候我们往往会先声明文件编码方式：指定脚本调用方式
#!/usr/bin/env python
配置 utf-8 编码
-- coding: utf-8 --
配置其他编码
-- coding: <encoding-name> --
Vim 中还可以使用如下方式
vim:fileencoding=&l
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2024-08-25 14:57:24
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官方网站：http://django-haystack.readthedocs.org/en/v2.0.0/tutorial.htmlhttp://django-haystack.readthedocs.org/en/v2.0.0/ 上篇我们已经学会了使用Whoosh进行中文全文检索的基本方法，这样基本上你就可以在Django自己去建立索引、更新索引并进行搜索了。 在Django中，我们一般是将文
# Android Studio中如何进行代码全局查找
在Android Studio中，代码全局查找是一个非常有用的功能，可以帮助开发者快速定位代码中的特定内容，提高开发效率。本文将介绍如何在Android Studio中进行代码全局查找，并通过一个具体问题示例来演示该功能的使用。
## 1. 使用快捷键进行代码全局查找
在Android Studio中，可以使用快捷键来进行代码全局查找。
原创
2023-11-15 11:38:54
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1、LinearLayout（线性布局） 该布局将其中的View子控件按照水平或者垂直方向排列。但是需要注意不管是水平还是竖直，对应的每一行或列都只能放一个控件。线性布局两种排法： 从左到右：android：orientation="horizontal" 从上到下：android：orientation="vertical"效果如下： <?xml v
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2024-07-31 16:15:46
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数据结构和算法是计算机技术的基本功之一，北京大学的课程深入浅出，使用Python作为载体简化了编程难度。最近浏览了45-51，主要内容是查找算法与各类排序算法。排序算法的学习需要重视算法在时间复杂度和空间复杂度两个方面的表现，例如归并排序的时间复杂度达到了稳定的最优nlogn，但因为需要生成子列表，需要双倍的空间开销。而快速排序不需要额外开销，但其重要参数中值的选取受到不确定性的制约，使得极端不平
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2024-08-12 11:59:53
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目录1. 静态查找表（Static Search Table）2. 动态查找表（Dynamic Search Table）3. 顺序查找4、二分查找5、插值查找6、斐波那契查找7、分块查找8、哈希查找9、树表查找 参考 1. 静态查找表（Static Search Table）只做查找操作的查找表。它的主要操作是：查询某个“特定的”数据元素是否在表中检索某个“特定的”数据元素和各种属性2. 动态
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2023-08-22 08:23:27
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一、基本概念查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。查找表（Search Table）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。主键（Primary Key）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。查找表按照操作方式可分为：静态查找表（Static Search Table）
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2023-07-08 15:40:04
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题目要求：本题要求编写程序，从指定的字符串中查找指定的字符输入格式：输入的第一行是指定要求查找的字符，第二行则是以回车结束的非空字符串。输出格式：如果找到，在一行内按照格式“index = 下标”输出该字符在字符串中所对应的最大下标（下标从0开始）；否则输出"Not Found"。输入样例1：m
programming输出样例1：index = 7输入样例2：a
1234输出样例2：Not Fou
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2023-06-11 13:06:44
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为了处理字符串，Python提供了很多的内建函数，如查找子串，统计字符串长度，大小写转换等，这里将介绍常用内建函数的用法。一、find函数find函数用于查找一个字符串的子串。找到满足条件的子串，则返回子串第一个字符在原始字符串中的索引，否则返回-1.find函数还支持设置查找范围，搜索指定范围内的子串，具体如下，其中第8行和第11行，find函数的第二个参数表示查找的起始位置，第三个参数表示查找
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2023-08-19 11:38:33
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在这篇文章之中我们来了解一下python这门编程语言之中的变量，也就是python全局变量与局部变量，python之中的变量分为全局变量与局部变量，两种变量。我们其实很容易就可以通过这两个命名之间的不同，从而理解全局变量与局部变量的区别。好了，废话不多说我们开始了解这两个变量吧。首先我们要知道变量作用域：一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。变量的
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2023-11-01 14:04:49
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定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。 局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。 #!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0; # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2
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2023-05-26 20:10:56
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最重要的快捷键 1. ctrl+shift+A:万能命令行 2. shift两次:查看资源文件新建工程第一步操作 1. module设置把空包分层去掉,compact empty middle package 2. 设置当前的工程是utf-8,设置的Editor-->File Encodings-->全部改成utf-8,注释 1. ctrl+/:单行注释光标操作 1. ctrl+alt
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2023-09-21 23:41:59
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# Android全局查找替换
在Android开发中，经常会遇到需要全局查找替换某个字符串的情况。例如，我们可能需要将一个库或者框架的名称从旧的版本改为新的版本，或者将一个常量名称从一个地方改为另一个地方。
在这篇文章中，我们将讨论如何在Android项目中进行全局查找替换，并提供一些实用的代码示例。
## 使用Android Studio进行全局查找替换
Android Studio是
原创
2023-10-14 09:49:15
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# jQuery全局查找与替换
在Web开发中，我们经常需要对HTML文档中的内容进行查找和替换。使用jQuery这个强大的JavaScript库，我们可以快速、方便地对页面内容进行操作。本文将介绍如何使用jQuery进行全局查找与替换，包括代码示例和详细的说明。
## 一、jQuery基础知识
首先，我们需要了解什么是jQuery。jQuery是一个快速、小巧且功能丰富的JavaScrip
# MySQL全局查找数据
## 简介
在MySQL数据库中，全局查找数据是一种常见的需求。通过全局查找，我们可以在整个数据库中搜索指定的数据，无论是在哪个表中。本文将介绍如何在MySQL中进行全局查找数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是全局查找数据
全局查找数据是指在整个数据库中查找指定的数据，而不仅仅是在某个表中查找。这种查找方式常用于需要跨表查询的情况，或者需要在多个表中查找特
原创
2023-12-18 03:42:15
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序： 码完论文初稿，回来乖乖打码。给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 “ABCCED”（单词中的字母
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2023-06-03 13:24:54
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使用FULLTEXT索引MySQL5.6.10作为GA版本发布，内置了对Innodb的全文索引支持。5.6.4之前版本的MySQL只有MyISAM支持全文搜索。MySQL具备全文搜索的能力。全文搜索引擎可以在不使用模板匹配操作的情况下查找单词或短语。全文搜索分为3种模式，如下所示。自然语言模式。把搜索字符串解释为一系列单词并查找包含这些单词的数据行。布尔模式。把搜索字符串解释为一系列单词，但允许使
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2024-04-23 16:05:19
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'first' 按值在原始数据中出现的顺序排名C.DataFrameDataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。DataFrame可以通过类似字典的方式或者.columnname的方式将列获取为一个Series。行也可以通过位
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2024-08-25 22:19:58
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python中有很多对字符串操作的函数，以下对一些函数进行一些总结：1. find 函数：检测字符串是否包含指定字符，如果是返回开始的索引值，否则返回-1；如下l在第2个位置s1 = 'hello world'
print(s1.find('l'))
22. index函数：检测字符串是否包含指定字符，如果是返回开始的索引值，否则提示错误s1 = 'hello world'
print(s1.in
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2023-07-10 23:58:51
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前面的章节中，我们利用数据集中元素的相对位置信息来提高查找算法的性能。比方知道列表是有序的，能够使用二分查找。本节我们走得更远一些，创建一个数据结构，使得查找性能提高到 O (
1
)
。称为哈希查找。
要做到这种性能，我们要知道元素的可能位置。假设每一个元素就在他应该在的位置上，那么要查找的时候仅仅须要一次比較得到有没有的答案，但以下将会看到。不是这么回事。哈希表
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2024-07-08 22:10:43
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