Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）:列表list、元组tuple、字典dict、集合set，涵盖的仅有部分重点。目录：一、列表list二、元组tuple三、字典dict四、集合set 一、列表list list的显著特征：列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除；列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访
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2023-05-29 17:29:44
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分支结构和循环结构1、分支结构三种形式： if 、if else 、 if elif else三种形式的执行步骤缩进assert2、循环结构while循环语句语法for循环语句语法循环结构中else用法循环结构嵌套 Python代码执行的流程有三种结构，分别是顺序结构、分支结构、循环结构： 1、顺序结构，代码执行的流程从上至下顺序依次执行 2、分支结构，选择性的执行代码。if语句 3、循
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2023-08-08 01:17:56
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循环程序的第三大结构是循环结构。在此结构中，通过一个判断语句来循环执行一个代码块，直到判断语句为假时跳出循环。**循环语句分为while循环、for循环、循环嵌套和迭代器。**循环语句中有一个语句break，通过这个语句可以跳出整个循环。while语句while语句的基本形式为：while 判断条件1： 循环语句 当判断条件1为true时，执行循环语句，直到判断条件1为假。例如：count = 0
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2023-08-11 20:01:55
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程序流程结构算法一、 顺序结构二、选择结构 /条件结构1、单分支结构2、双分支结构3、多分支结构三、循环结构1. while循环2. for in循环3.循环中的break、continue、else4.双重循环day03作业day04作业 算法算法就是解决问题的步骤。 算法不唯一，但是有优劣。评价维度：时间复杂度，空间复杂度。 表示算法的方式有很多，最主要的一种就是流程图。符号：圆角矩形
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2023-08-17 12:53:56
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本文介绍python中的while循环、for循环。在python中for可以用于循环，也可用于另一种近亲的列表解析，列表解析是python中非常重要的特性，详细内容见后面的文章。一般来说，python写for循环比写while更容易、方便，而且python中的for比while效率要更高，如果可以，用for而不是while。while循环python中的while/for循环和其它语言的whil
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2024-06-19 20:43:06
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-程序的控制结构共三种 顺序结构：程序按照线性顺序逐渐执行 分支结构：程序根据条件有选择的向程序运行方向执行 循环结构：程序根据一定条件在运行之后返回执行一、分支结构单分支结构if <条件>：
<语句块>类似：“如果，就”特例：if True:
print(“条件正确”)二分支结构if <条件>:
<语句块1>
else:
<语句块2&
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2023-06-27 22:07:19
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学习背景：随着互联网的普及，越来越多的工作由计算机代替人工完成，大大提高了效率。但是计算机无法像人一样自主完成工作，于是有了编程语言来向计算机下达指令，python就是众多编程语言中的一种，语法简洁、易学、拥有强大的第三方库等特点使之成为数据分析领域最常用的编程语言之一，Anaconda便是python的第三方包管理。变量/数据类型既然是做数据分析，那么必然是涉及到存放数据，变量就是存放在内存中的
Python中，序列是最基本的数据结构，常用的有列表，元组，集合，字典和字符串1.序列概述①索引与切片>>索引：如：verse[2], 从零开始，可以为负数>>切片：a[1：3]表示 a[1],a[2]a[1:]表示a[1]后面所有元素②序列运算>>相乘a = [None]
print(a * 3)
输出：
[None, None, None]>>
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2023-08-08 12:56:17
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跟大多数编程语言一样，python中的循环有两种：
while循环和for循环
首先，介绍一下while循环，结合案例做一些练习。
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++while循环语法结构：while 条件表达式： 代码语法特点：1.有初始值2.条件表达式3.变量【循环体内计数变量】的自增自减，否则
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2024-08-03 14:51:06
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1.python语言Python 语言的实现基于一套精心设计的链接结构，各种复杂对象，甚至 Python 程序等，都基于独立的存储块实现，通过链接相互关联。各种数据对象的表示方式，对相关结构上各种操作的效率有着直接的影响，也间接影响着用 Python 做的程序。理解这些结构，可以帮助我们更有效地使用 Python。2.常用数据结构Python 的一些标准数据类型实际上就是非常有用的数据结构： 文本
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2023-06-26 13:10:40
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数据结构是组织数据的方式，以便能够更好的存储和获取数据。数据结构定义数据之间的关系和对这些数据的操作方式。数据结构屏蔽了数据存储和操作的细节，让程序员能更好的处理业务逻辑，同时拥有快速的数据存储和获取方式。Python中常见的数据结构可以统称为容器。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。线性数据结构分类：栈(stack)--*后出、队列(queue)-*先出、双端
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2023-06-25 19:38:56
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1.分支结构1.单分支结构 if <判断条件>: 语句块2.二分支结构 if<判断条件>: 语句块1 else: 语句块2二分支结构的紧凑形式： <表达式1>if<条件>else<表达式2> 如果满足条件则执行表达式1，不满足条件执行表达式23.多分支结构 if<判断条件1>: <语句块1> elif<判断条
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2023-11-10 08:45:34
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我喜欢 Python 的原因之一是因为它简单，短短几行代码就可以做很多事情。Python 内置了很强大的数据结构，我们可以直接用，不必像其他语言一样先构造数据结构再使用。Python 内置了四种数据结构：列表、元组、字典、集合。只要掌握这四种内置数据结构，基本上就可以解决 80% 需要数据结构的问题了。在 Python 中，万物皆对象，因此存储在数据结构中的数据全部都可以按照对象来看待。这四种内置
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2023-10-31 10:18:18
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Python中的数据结构这里总结一下Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）:列表list、元组tuple、字典dict、集合set，涵盖的仅有部分重点，详细地去介绍每个知识点并未涉及。列表listlist的显著特征列表中的每个元素都可变的意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Pyth
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2023-07-31 14:02:34
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一、顺序结构顺序结构是程序控制中最简单的一种结构。该结构的特点是按照语句的先后顺序依次执行，每条语句只执行一次。实例print("a")
print("b")
print("b")
print("c")输出结果为：abbc顺序结构是程序中最简单也是最重要的结构。二、 选择结构在实际应用中，有时需要通过某个判断来决定任务是否执行或者执行的方式。对于这样的情况，仅有顺序结构控制是不够的，需要
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2023-06-27 22:06:59
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1、栈的结构实现栈（stack），有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。没有了位置概念，保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素，确定了一种默认的访问顺序。由于栈数据结构只允许在一端进行操作，因而按照后进先出（LIFO, La
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2023-12-16 13:04:03
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写出自己的第一个代码python是一门编程语言，我们需要通过对计算机下指令，让他完成我们的要求，所以实操才是最终的目的。为了防止出现脑子会了手不会的情况，所以我建议一上来就上手去敲代码，即使什么都不懂，装上了环境就找一段简单好上手的代码来敲就是了。例如几行代码就能画个正方形、五角星之类的，或者也可以找一些你想要学习的重点学习的简单内容。下面就先来说说python的基础：编程中的三大基本结构吧。任何
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2023-06-26 10:53:43
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一、循环结构
1.认识循环：反复做同一件事情的情况，称之循环。
2.循环的分类：(1) while循环
（2）for循环
(3) 循环的嵌套
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2023-06-27 20:39:35
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python的程序结构有3种，分别问：顺序，选择，循环。一、顺序结构从上到下，一条条运行的叫顺序结构，流程图如下：代码如下：name1,age1 = '张三',20
print (name1) #张三
print (age1) #20
a,*b = 'hello'
print (a) #h
print (b) #ello
x = 1
print ('x =',x) #x=1
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2023-07-07 16:48:21
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作为一名普普通通大一计科的学生，在对C语言循环理解的基础上浅谈一下Python吧~（是作业啦！表达不咋样，肯定有一些错误，内容都很简单啦！！）在所有的编程语言中，循环结构必不可少。在Python中，主要有以下两种循环结构：for...in...、while 最为常见。1、for...in...循环结构Python 通过保留字 for 实现遍历循环：for <循环变量> in <遍
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2023-08-08 11:03:32
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