python环境搭建一、下载 python 下载 python：https://www.python.org/downloads/windows/在下载页面可以看到很多不同版本的下载链接。其中，标记 x86 的为 32 位安装包，x86-64 为 64 位安装包。executable installer为完整的安装包，下载完即可安装；web-based installer 体积更小，但安装时仍需联
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2024-07-23 09:22:50
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GDAL库中提供了一种内存文件格式——MEM。如何使用MEM文件格式，主要有两种，一种是通过别的文件使用CreateCopy方法来创建一个MEM；另外一种是图像数据都已经存储在内存中了，然后使用内存数据块来构造一个MEM。第一种方式比较简单，这里主要说明下第二种方式。 首先看看MEM的说明文档，...
原创
2022-01-07 10:41:01
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目前学习目标是会用GDAL重采样的过程中重分类gdal处理栅格的简单应用// from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif
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2023-07-13 15:05:33
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继《如何使用Python中的GDAL库对遥感影像进行读取和存储》之后，本文再简单地介绍一下，如何使用Python中的GDAL库创建矢量文件。这里，矢量文件指的是点、线、面文件，shape格式，可以使用 ArcGIS 等软件读取编辑。需要用到的Python库依然为GDAL，安装完GDAL后，就可以直接导入使用了。废话不多说，直接上代码。创建点文件from osgeo import ogr,osr
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2024-02-02 08:33:32
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python/gdal处理遥感影像（读取、投影转换、裁剪、建立图像金字塔等）gdal库简单介绍python使用gdal一、安装python环境二、安装gdal库三、使用gdal处理遥感影像1、读取TIFF数据2、获取波段信息和波段数据3 写出tif文件4、金字塔生成5 投影转换 gdal库简单介绍gdal的全称含义是地理空间数据抽象库，是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据（栅格数据和矢量数）
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2023-07-11 20:38:09
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恢复内容开始 参考：python 空间数据处理 - 随笔分类 - ninic - 博客园 (cnblogs.com) 1、gdal数据类型 （1）GDT_Byte（int8） （2）GDT_UInt16 （3）GDT_Int16 （4）GDT_UInt32 （5）GDT_Int32 （6）GDT_F ...
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2021-08-05 13:47:00
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# Python中安装gdal库教程
## 一、整体流程
在Python中安装gdal库通常需要一系列步骤，下面将通过表格展示整个安装过程。
```mermaid
journey
title Python中安装gdal库流程
section 安装gdal库
开始 --> 下载gdal二进制库
下载gdal二进制库 --> 安装gdal库
原创
2024-02-23 07:18:14
483阅读
GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
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2024-06-22 06:50:28
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gdal在java环境下使用，需要将gdal编译为java可用的版本，具体编译步骤，以后再补，今天先使用别人编译好的java版本gdal，下载地址：http://www.gisinternals.com/，根据自己的需要下载。配置步骤：（1）下载已编译好的gdal，如我下载的 x64 位的 release-1911-x64-gdal-2-2-3-mapserver-7-0-7， 解压之后，会得到如
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2023-06-30 15:34:25
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在编写重采样图像时，可以使用GDAL来读写图像，然后自己编写重采样算法（最邻近像元法，双线性内插法，三次立方卷积法等）【关于这采样算法有时间我会单独写一篇文章来说明原理的】将计算的结果写入图像中来实现。
在GDAL的算法中，已经提供了五种重采样算法，其定义如下（位置gdalwarper.h 的46行）：/*! Warp Resampling A
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2024-08-02 21:53:44
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1. IDA使用（1）搜索、下载并执行IDA Pro，对可执行程序lab05-01.dll进行装载，分别以图形模式和文本模式查看程序的反汇编结果运行IDA Pro，打开Lab05-01.dll，以图形化界面显示：直接定位到DLLMain开始的位置上。用空格键可以切换到文本模式查看：（2）查看程序中的所有函数程序中的所有函数包括：导入函数、导出函数、在中间过程中使用的函数。我们可以从Import窗口
在去年的时候，在GDAL的邮件列表中发现有人提出要在GDAL中添加自动提取匹配点（GCP）的算法，在经过了将近半年的时间，GDAL中的匹配算法终于有了实质性的进展。在目前GDAL的开发版本（GDAL1.10beta）中已经提交，该匹配算法是基于SURF算法来实现的。 实现该算法的人叫Andrew...
原创
2022-01-05 10:11:31
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# Ubuntu中Python下载GDAL库
在进行地理数据处理和分析时，GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个非常常用的库。它可以处理多种格式的地理空间数据，如栅格数据、矢量数据等。本文将介绍如何在Ubuntu系统中使用Python下载和安装GDAL库，并提供一些常用的代码示例。
## 1. 安装GDAL库
在Ubuntu系统中，可以使用`
原创
2023-10-17 15:09:18
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从网上抓了一些字节流，想打印出来结果发生了一下错误：UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xbb' in position 8530: illegal multibyte sequence代码import urllib.request
res=urllib.request.urlopen('http://www.baidu
在2006年之后，因为GDAL成为了OSGEO的子项目，对代码进行了重构，将gdal、ogr与osr等模块整合到了osgeo命名空间之下，所以现在推荐使用以下导入方式。GDAL的数据驱动（Driver）是其核心概念之一，从而使得GDAL能够支持各种各样的地理空间数据格式。注册（Register）：将驱动添加到GDAL内部驱动管理器中，当调用GDALOpen或Create时，GDAL才知道调用哪个驱动来处理数据。自动注册所有驱动，gdal和ogr模块都提供了便捷的函数来一次性注册所有的驱动。
ggplot简介 ggplot是一个Python绘图包，它基于R语言的ggplot2包和图形语法。ggplot与其他绘图包的关键区别是它的语法将数据与实际绘图明确地分离开来。为了对数据进行可视化表示，ggplot提供了几种基本元素：几何对象、图形属性和标度。除此之外，为了进行更高级的绘图，ggplot还提供一些附加元素：统计变换、坐标系、子窗口和可视化主题。 Python的ggplot库不像
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2023-10-03 21:56:42
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# Python使用gdal打开内存中的数据
在处理地理空间数据时，我们经常需要使用GDAL库来读取、写入和处理栅格数据。有时候，我们需要从内存中读取数据，而不是从磁盘文件中读取。本文将介绍如何使用Python的GDAL库来打开内存中的数据，并提供代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要安装GDAL库。可以使用以下命令来安装GDAL：
```bash
pip install GDAL
`
原创
2024-05-21 06:13:06
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1.背景介绍 这篇文章介绍一下Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存，读写速度低于cpu一个量级，但是高于磁盘不止一个量级。所以，程序和数据如果在内存的话，会有非常快的读写速度。但是，内存的造价是要高于磁盘的，虽然相对来说价格一直在降低。除此之外，内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序都保存在内存中。既然不能全部使用内存，那数据
说明：以kernel-2.6.24为对象1 硬件知识关键词：RAM 内存条 CPU寄存器 MMU RAM:Random-access memory MMU:Memory Manage Unit(地址转换) CPU寄存器：稍后再表。2 逻辑地址/虚拟地址/线性地址/物理地址关键词：段寄存器 内存条 MMU的作用：逻辑地址转换为强调内容物理地址 各地址的区别 ：逻辑地址：selector：o
对桌面用户来说，监视系统资源使用是一项重要的工作。通过这项工作，我们可以找到系统瓶颈所在，针对性的进行系统优化，识别内存泄露等。问题是，我们应该用什么软件，以及如果针对我们的需求使用它。 在众多备选的监测工具中，多数人使用“top”（procps 包的一部分）。Top 提供了几乎可以说是所有的我们所需要的系统资源使用监测，就在这一个软件中。本文中的所有信息都是基于运行在 Linux 2.6.x
