Python中的标准库collections中有一个deque,该对象与list列表相似。这里的“双向”指的是deuqe的结构使用双向链表,它提供了两端都可以操作的序列,这意味着,我们可以在序列前后都执行添加或删除。大多操作与List相同,如访问元素,求序列长度等,同样deque序列中的元素类型也不唯一。
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2023-06-16 11:21:08
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目录1、排序算法一览表2、collections、heapq模块2、冒泡排序3、选择排序4、插入排序5、希尔排序6、归并排序7、快速排序8、堆排序1、排序算法一览表算法平均时间复杂度最优时间复杂度最坏时间复杂度辅助空间稳定性冒泡排序O(n^2)O(n)O(n^2)O(1)稳定选择排序O(n^2)O(n^2)O(n^2)O(1)不稳定插入排序O(n^2)O(n)O(n^2)O(1)稳定希尔排序O(n
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2024-01-15 21:10:06
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文章目录摘要示例1:基本使用示例2:使用maxlen限制队列长度示例3:使用deque实现滑动窗口算法示例 4: 使用 deque 实现旋转数组示例 5: 使用 deque 实现最大/最小栈示例 6: 使用 deque 实现广度优先搜索(BFS)摘要deque(双端队列)是Python标准库collections模块中的一个类,它支持从两端快速添加和删除元素。deque为固定大小或者可变大小的队列
原创
精选
2024-06-07 10:14:47
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笔记,初次登录,操作也不大熟练,尝试对工作进行归纳,限于作者水平,先对问题进行描述,后续会进行完善和补充。 推荐markdown编辑器——小书匠,初学用起来还不错 目录 问题描述 原因分析 问题解决 1. 前言 1.1 问题描述 本人近期使用python做多tcp连接的开发,编程环境及用法如下 ...
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2021-09-28 07:00:00
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queue是多线程中的使用的栈,.deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈
原创
2023-05-18 17:13:07
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from collections import dequedeque和c++中stl的deque相似,是一种双向队列,底层据说也是同样用双链表实现的可以用于多线程的线程池的实现,或者消息队列的实现1,创建:a=deque(iterable, maxlen)实例的创建可以由一个可迭代对象,一个最大规模组成,二者都是可选的,所谓可迭代对象常见的列表和数组都是,以下都是合法的a=deque((1,))a
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2023-06-21 15:51:00
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一,概述deque 是Python标准库 collections 中的一个类,是 double-ended queue的缩写,实现了两端都可以操作的队列,相当于双端队列。类似于 list,与list不同的是,deque实现拥有更低的时间和空间复杂度。二,内置方法1,添加元素from collections import deque
dq = deque(maxlen=3) # 创建固定长度的队
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2024-01-21 05:08:22
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一.概述Deque是Queue的子接口,我们知道Queue是一种队列形式,而Deque则是双向队列,它支持从两个端点方向检索和插入元素,因此Deque既可以支持LIFO形式也可以支持LOFI形式.Deque接口是一种比Stack和Vector更为丰富的抽象数据形式,因为它同时实现了以上两者。二.主要方法修饰符和返回值方法名描述*添加功能voidpush(E)向队列头部插入一个元素,失败时抛出异常v
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2024-01-02 12:58:56
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使用 Deque我们知道,Queue是队列,只能一头进,另一头出。如果把条件放松一下,允许两头都进,两头都出,这种队列叫双端队列(Double Ended Queue),学名Deque。Java集合提供了接口Deque来实现一个双端队列,它的功能是:既可以添加到队尾,也可以添加到队首;既可以从队首获取,又可以从队尾获取。比较一下Queue和Deque出队和入队的方法:Deque接口实际上扩展自Qu
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2023-06-03 16:51:49
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python双向队列deque实践与总结
背景1.什么是双端队列deque的英文意思是Double-Ended Queue,deque是为了在两端高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部或
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2023-06-21 15:19:01
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学习笔记——java双端队列Deque 是 Double ended queue (双端队列) 的缩写。 Deque 继承自 Queue,直接实现了它的有 LinkedList, ArayDeque, ConcurrentLinkedDeque 等。 Deque 支持容量受限的双端队列,也支持大小不固定的。一般双端队列大小不确定。 Deque 接口定义了一些从头部和尾部访问元素的方法。比如分别在头
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2023-09-06 13:37:13
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python队列的四种类型 Queue:先进先出 LifoQueue:后进先出 PriorityQueue:有限队列,级别越低,越优先 deque:双边队列# 导入
from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue
from collections import deque
# Queue:先进先出
# maxsize设置队列中,数据上限,小
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2023-06-26 15:08:32
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Java中实际上提供了java.util.Stack来实现栈结构,但官方目前已不推荐使用,而是使用java.util.Deque双端队列来实现队列与栈的各种需求.如下图所示java.util.Deque的实现子类有java.util.LinkedList和java.util.ArrayDeque.顾名思义前者是基于链表,后者基于数据实现的双端队列.总体介绍要讲栈和队列,首先要讲Deque接口。De
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2024-04-11 13:58:30
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## Python deque:双边队列的高效数据结构
在Python中,deque(全称double-ended queue,双边队列)是一个非常有用的数据结构,它提供了高效的插入和删除操作。deque可以在队列的两端进行插入和删除操作,这使得它成为处理先进先出(FIFO)和后进先出(LIFO)需求的理想选择。本文将介绍deque的基本用法,并提供一些实例代码。
### 什么是deque?
原创
2023-08-01 19:17:31
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双端队列双端队列(deque,全名double-ended queue),是一种具有队列和栈的性质的数据结构。双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。操作Deque() 创建一个空的双端队列add_front(item) 从队头加入一个item元素add_rear(item) 从队尾加入一个item元素remove_front()
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2023-06-15 10:32:05
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# Python Deque的Size
在 Python 中,deque(双向队列)是一个高效的数据结构,可用于在两端添加和删除元素。deque 模块是 Python 标准库的一部分,它提供了一个双向队列类,可以在 O(1) 时间复杂度下对队列的两端进行操作,这使得它非常适合处理需要快速插入和删除元素的场景。
## 什么是deque?
deque 是双向队列(Double Ended Que
原创
2024-01-01 04:44:20
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文章目录一、Queue 概述二、Queue 接口的常用方法三、PriorityQueue——优先级队列1、默认的自然排序(升序)2、自然排序——实现 Comparable 接口3、定制排序——实现 Comparator 接口四、Deque——双端队列1、ArrayDeque 类2、利用 Deque 实现队列和栈(1)将 Deque 用作队列(2)将 Deque 用作栈(3)注意几点 一、Queu
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2023-11-14 09:48:27
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Queue用于模拟队列这种数据结构,队列通常是指“先进先出”(FIFO)的容器。新元素插入(offer)到队列的尾部,访问元素(poll)操作会返回队列头部的元素。通常,队列不允许随机访问队列中的元素。接口中定义的方法: Queue接口有一个PriorityQueue实现类。除此之外,Queue还有一个Deque接口,Deque代表一个“双端队列”,双端队列可
文章目录1.概述1.1 Queue1.2 Deque2. 阻塞队列2.1 BlockingQueue方法介绍阻塞队列的成员:2.2 BlockingDeque2.3 TransferQueue3. 非阻塞队列4.疑问,到底什么是阻塞队列4.1 答案 1.概述1.1 Queue队列是数据结构中比较重要的一种类型(是一种数据结构),它支持 FIFO,尾部添加、头部删除(先进队列的元素先出队列),跟我
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2023-09-06 18:01:26
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最近在pythonTip做题的时候,遇到了deque类,以前对其不太了解,现在特此总结一下deque类是python标准库collections模块中的一项,它提供了两端都可以操作的序列,这意味着,在序列的前后你都可以执行添加或删除操作。1.创建deque序列:from collections import deque
d=deque()2.deque提供了类似list的操作方法:d=deque(
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2023-06-18 20:20:23
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