一、安装Anaconda 这个大概是一个存放你以后所有用到的工具包的东西，去官网下载：官网看到网上有人说Python3.7版本可能会有问题，建议下载3.6的。到历史版本找到2018年5-30日出的那个版本Anaconda 3-5.2.0下载安装。 【注】： 1、记住自己的安装路径 2、跳过安装 Microsoft VSCode等待安装完成后，你的开始菜单就会出现Anaconda prompt 点击
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2024-01-27 20:43:50
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# Python中的repr全称及其作用
在Python中，repr是一个内置函数，它的全称是representation（表示），主要用于将对象转换为可打印的字符串形式。repr函数通常用于开发和调试过程中，它可以提供对象的详细信息，以便我们更好地理解和分析代码。本文将详细介绍repr函数的使用方法，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## repr函数的语法
repr函数的基本语法如下：
原创
2023-12-18 08:33:07
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RMSProp由于调整Adagrad学习率时分母上的变量st一直在累加按元素平方的小批量随机梯度，目标函数自变量每个元素的学习率在迭代过程中一直在降低（或不变）。所以，当学习率在迭代早期降得较快且当前解依然不佳时，Adagrad 在迭代后期由于学习率过小，可能较难找到一个有用的解。为了应对这一问题，RMSProp 算法对 Adagrad 做了一点小小的修改 [1]。算法不同于 Adag...
原创
2021-08-13 09:20:36
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优化器（一）先由损失函数模块得出模型输出和标签之间的差异的loss值再利用AutoGrad自动求导模块求到模型中学习参数（权值、偏置）的梯度最后优化器拿到这个梯度，采取一系列策略，更新模型的学习参数，使得Loss值下降很多人对方向导数有困惑，特别和梯度一起讲，就懵b了方向导数不还是导数嘛，指的还是变化率在一维空间，方向导数就是导数，在二维空间，方向导数就是二维向量，在三维空间...
原创
2021-08-02 14:09:44
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学习工具最快的方法就是在使用的过程中学习，也就是在工作中（解决实际问题中）学习。文章结尾处附完整代码。一、数据准备 在Pytorch中提供了MNIST的数据，因此我们只需要使用Pytorch提供的数据即可。from torchvision import datasets, transforms
# batch_size 是指每次送入网络进行训练的数据量
batch_size = 64
# M
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2023-11-03 09:47:07
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# 如何实现"adamw pytorch"
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个实现"adamw pytorch"的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义模型 |
| 3 | 定义损失函数 |
| 4 | 定义优化器(AdamW) |
| 5 | 训练模型 |
## 二、具体步骤及代码
##
原创
2024-04-30 04:23:41
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一、简介：argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数，例如python parseTest.py input.txt output.txt --user=name --port=8080。
二、使用步骤：1：import argparse
2：parser = argparse.Argum
除了内建的模块外，Python还有大量的第三方模块。基本上，所有的第三方模块都会在PyPI - the Python Package Index上注册，只要找到对应的模块名字，即可用pip安装。此外，安装Anaconda模块后，数十个常用的第三方模块就已经就绪，不用pip手动安装。一、psutil psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代
Python有一个内置的函数叫repr，它能把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认，这就是“字符串表示形式”。repr就是通过__repr__这个特殊方法来得到一个对象的字符串表示形式。如果没有实现__repr__，当我们再控制台里打印一个变量的实例时，得到的字符串可能会是<__main__.Object at 0x14af07dbe80>，这个表示的是打印的对象，以及对象的内存地址
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2024-01-14 17:50:12
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# Python中的chr函数全称
在Python编程语言中，`chr()`函数是一个内置函数，用于将Unicode编码转换为对应的字符。全称为`character`的缩写，意为“字符”。
## `chr()`函数的语法和参数
`chr()`函数的语法如下：
```python
chr(i)
```
该函数只接受一个参数 `i`，其中 `i` 代表要转换的Unicode编码的整数值。
原创
2023-11-22 14:21:41
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# Python中的BPNN库全称及其应用
## 引言
BPNN，全称为反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network），是一种常见的人工神经网络模型，广泛应用于分类、回归等任务。在Python中，有多个库实现了这一算法，其中比较著名的有`keras`、`tensorflow`和`PyTorch`。本文将重点介绍BPNN库的基本概念及其在实际中的应用，配合示例
# 如何在Python中使用`cfg`库
在Python编程中，处理配置文件是一个常见的任务，而`cfg`库可以帮助我们高效地实现这一功能。本文将为你介绍如何识别`cfg`库的全称，以及如何使用它来读取配置文件。我们将分步进行，每一步将具体说明所需的代码，最后通过状态图和类图提供清晰的视图。
## 流程概述
在开始之前，我们可以先列出要执行的步骤，方便后续操作时查阅。
| 步骤
原创
2024-10-03 06:25:52
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# PyTorch中的AdamW优化器参数详解
在深度学习的训练过程中，优化器的选择对于模型的收敛速度和最终性能具有至关重要的影响。AdamW是一个常用的优化器，它是对Adam优化器的改进版本，主要通过引入权重衰减（Weight Decay）来解决一些Adam的不足，并提升模型的泛化能力。本文将对AdamW的几种主要参数进行详述，并提供代码示例以帮助您更好地理解。
## AdamW优化器的基本
map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。map()函数的格式是：
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2023-05-24 09:27:33
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ddt是python的第三方库，ddt模块提供了创建数据驱动的测试，安装命令为pip install ddt安装成功后在python的命令行环境中可以正常导入。在ddt模块中，@ddt表示元组的列表数据，@unpack表示用来解压元组到多个参数，ddt库应用在UI级别的自动化测试中可以实现编写一个测试用例的代码实现多个测试点的验证，比如在登陆页面，存在多种测试情况如用户名和密码输入框都为空，用户名
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2023-08-26 18:40:58
163阅读
# AdamW优化器在PyTorch中的应用
在深度学习中，优化器是模型训练中不可或缺的一部分。适当的优化器能够有效地提高模型的收敛速度和准确性。AdamW是一种改进的优化器，它在传统Adam的基础上增加了权重衰减，使得模型训练更加高效。本文将深入探讨AdamW优化器的原理、在PyTorch中的实现，以及如何使用它进行模型训练。
## AdamW优化器简介
Adam（Adaptive Mom
随着科技的不断进步，我们生活中产生的数据量呈指数级增长。其中，时间序列数据在金融、气象、生物医学等领域中占据重要地位。然而，这些数据常常伴随着噪音和波动，使得我们难以直观地观察到数据的趋势和规律。为了更好地分析和预测这些数据，EMA（指数移动平均）作为一种基于时序的数据平滑方法，应运而生。什么是EMA平滑？EMA，即指数移动平均，是一种常见的时序数据平滑方法。它主要用于消除数据中的噪音和短期波动，
1 介绍环节昨天那篇写的是：航拍+AI︱极简的视频风格迁移体验 是把航拍的风景图进行整体的风格迁移，不过从成片效果来看，太过于超现实。 本篇是想考量局部的风格迁移，使用的是paddlepaddle开源的一款模型，PaddleHub 中的SkyAR，源教程为：SkyAR：一键完成视频魔法换天，不得不说，paddle开源了很多有意思的项目，值得玩一下。 先来看看，SkyAR可以实现的效果原视频图：改编
今天我们就说一个模块,那就是re,不过想要了解re模块,我们得先了解一下什么是正则表达式,有助于我们更好的学习re模块一.正则表达式 首先, 我们在网页上进行注册或者登陆的时候经常能看到一些格式上的错误提示,比如:你在注册百度账号的时候https://passport.baidu.com/v2/?reg®Type=1&tpl=wk 输入用户名随意的输入系统会提示你,你的
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2024-01-04 01:13:34
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目录前言一、两个函数的定义二、函数的具体介绍1.chr和ord函数的简单展示2.chr和ord函数的简单应用总结前言chr和ord两个函数，属于Python内置函数，且是一对对应的函数，了解此内置函数很重要的原因是因为这是属于计算机二级Python考试的必考点，所以掌握它很有必要。一、两个函数的定义1、chr()用一个范围在range（256）内的（就是0~255）整数作参数，返回一个对应的字符。
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2023-06-14 19:07:22
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