2019年末这场新冠疫情，公司延迟放假一周。在家里每天刷着疫情相关信息，想着自己作为一名giser，可以结合这次疫情确诊人数作为基础数据，研究一下arcgis矢量动态图的制作。1、数据准备从云南省疾病预防控制中心官网获取到每天的数据，作为基础数据。数据包含地州名称，日期。每天的数据都有变化，因此研究期间，每天对应一个字段。如下图所示 连续十几天，每天的字段命名格式为yyyym
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2023-07-25 14:15:07
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## Python制作疫情地图
### 前言
新型冠状病毒疫情自2020年以来持续肆虐全球，为了更好地了解病毒传播情况，制作一张疫情地图是非常有帮助的。本文将介绍如何使用Python制作疫情地图，并通过实例展示具体的代码实现过程。
### 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些必要的工具和数据。首先，我们需要安装Python的可视化库`matplotlib`和地图绘制库`basemap`。
原创
2023-09-04 14:48:27
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# 疫情地图制作 Python 下载指南
随着新冠疫情的影响逐渐深入人们的日常生活，许多人希望能够迅速获取最新的疫情数据，并以可视化的方式呈现。这不仅有助于个人的健康决策，也为政府和公共卫生机构提供了重要信息。本文将介绍如何使用Python从互联网下载疫情数据，并构建一个简单的疫情地图。
## 1. 环境准备
首先，你需要确保你的计算机上安装了以下Python库：
- `pandas`:
大数据课程设计上来就要求绘制一个地图可以反应出来中国各个省份每日疫情的人数，包括确诊，疑似，死亡，治愈。如下图所示： 这里用到了Python中的pyecharts库，点此了解详细信息 1.先来将需要的模块导入进来import requests
import json
import re
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import o
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2023-09-05 18:53:42
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python中进行图表绘制的库主要有两个：matplotlib 和 pyecharts， 相比较而言： matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制，但是个人觉得其绘制的地图不太美观，而且安装相较而言有点麻烦。 pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来，其最大的特点是：安装简单、使用也简单。所以决定使用pyecharts来绘制地图。1.安装pyecharts
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2023-12-26 22:23:07
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小伙伴们，你还好吗？神州大地，疫情仍然持续，不断增加的确诊和死亡数字让人看起来无比揪心。今天老祝和大家分享一个疫情地图的制作技巧，通过查看全国的实时数据，帮助大家随时了解疫情动向。制作这样的地图效果，需要Excel 2019或是Office 365订阅版本，低版本的小伙伴暂时无法实现。接下来咱们说说具体的操作步骤：步骤1依次单击【数据】→【自网站】，在弹出的对话框中输入以下网址：://m.
原创
2021-03-15 14:27:32
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# 使用 Python 绘制疫情地图
在 COVID-19 大流行的背景下，各种数据可视化工具被用来展示疫情的发展态势。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 来绘制疫情地图，同时也会提供一些基础的代码示例，帮助你理解实现过程。
## 数据获取
在进行任何可视化之前，我们需要获取疫情数据。最常用的数据来源是 John Hopkins University 的 COVID-19 数据库
疫情地图是一种通过图形界面实时展示疫情数据的工具，它可以帮助用户了解疾病传播情况，决策相关防控措施。本文将详细介绍如何使用 Python 开发疫情地图，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展等内容。
## 版本对比
在开发疫情地图时，不同版本的 Python 及相关框架会有特性差异，影响开发效率与功能实现。以下是版本特性对比表：
| 特性
疫情数据统计武汉疫情牵动着全国人名的心，每天都关注着疫情的发展，有时候去关注做了很多的无用功，于是想着偷偷懒，只要疫情发生变化，微信将会受到消息 文章目录疫情数据统计1.抓取腾讯疫情地图数据1.1 F12观察网页特点1.1.1 腾讯的疫情地图url=https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm1.1.2 F12查看google网页请求以及应答1.1.3 使用
# Python 疫情地图可视化：构建疫情传播监测工具
随着全球疫情的发展，如何实时监测和展示疫情数据变得尤为重要。Python，以其强大的数据处理与可视化能力，成为了构建疫情地图的热门选择。本文将通过一个简单的示例，带您了解如何利用 Python 创建疫情地图。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保您已经安装了以下库：
```bash
pip install pandas foliu
原创
2024-08-04 04:55:23
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之前参加软件杯a10赛题做的美国地图，期间研究了一段时间，echarts社区看很少有人写美国地图，还是发出来吧，以后说不定有人能用到，有人需要后面再更吧。 美国新冠疫情地图制作 1、先看效果(数据我刚开始写的死的，想着先用的静态数据，后期改成ajax异步加载)：当前患者人数：累计患者人数-累计死亡人 ...
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2021-10-26 16:06:00
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# Python 全球疫情地图绘制
随着新冠疫情在全球范围内的传播，疫情数据的可视化变得尤为重要。通过地图和图表，公众与科研人员可以更直观地了解疫情的发展状况。本篇文章将介绍如何利用Python绘制全球疫情地图，并展示相关的数据可视化。
## 流程概述
在本文中，我们将按照如下步骤进行全球疫情地图的绘制：
```mermaid
flowchart TD
A[获取疫情数据] -->
人生苦短，我用Python序言采集数据1、数据来源2、模块3、代码展示4、效果展示数据可视化1、效果展示2、代码展示写在最后 序言疫情尚未结束，我们需要做好自己，时刻防范，不给别人添麻烦。今天我们来尝试用Python抓取世界疫情，实现可视化地图展示。话不多说直接开搞！采集数据1、数据来源数据来源于TX新闻，链接展示不了，就只贴图了。2、模块import requests
import csv
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2024-01-23 16:56:39
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目前，腾讯的疫情实时追踪（https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0） 网页能够看到实时的新冠病毒数据，可视化展示也非常清晰。但每次打开都只能看到当天的数据，所以就想把每天的数据都保存下来。保存下来后，也用 pyecharts 做了一个疫情地图。记录下要点，供参考。pyecharts 的
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2021-04-06 10:04:02
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疫情尚未结束，我们需要做好自己，时刻防范，不给别人添麻烦。今天我们来尝试用Python抓取世界疫情，实现可视化地图展示。话不多说直接开搞！采集数据1、数据来源数据来源于TX新闻，链接展示不了，就只贴图了。 2、模块import requests
import csv
# Python学习交流君羊：279199867 requests 发送请求模块
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2023-11-22 22:11:59
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<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset=
原创
2022-11-01 16:32:23
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2020 的开头实在是太烂了，新冠肺炎肆虐神州大地，这场突如其来的灾难影响实在是太大了，全国人民在齐心协力共度难关的同时，也无时无刻不在期盼疫情快点过去。当然我们在隔离办公的同时，每天也都关注着疫情的发展，盼望着“拐点”快点来临，毕竟大家都盼望着外面的新鲜空气呢！这里我制作了一个疫情展示的页面，也为这次疫情贡献一份力量。数据获取我这里使用的数据是天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口天行数据
近期有小伙伴给刘老师发来一张截图，上面有张炫酷的中国地图。我给大家分享看看：
原创
2020-04-10 10:46:24
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不过部分GISer来说代码并不是很熟练，对于搞测绘的也有点难上手。那么今天我们就来做个基础的疫情地图制图教程，用我们经常使用的ArcGIS来做张疫情地图。一张疫情地图的制作我们只需要两个基本数据即可（文末有该教程数据下载）全国省级行政区划矢量（包含南海区域边界线）当天疫情数据疫情数据提前需要整理到EXCEL中只需地区和确诊人数即可疫情数据整理然后将以上数据都导入到ArcGIS中下面就要开始制图操作
原创
2021-05-15 11:09:46
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# Python 用 Pyecharts 画疫情地图
随着COVID-19疫情的席卷，数据可视化在公共卫生管理和传播信息中的重要性愈发凸显。特别是如何快速、直观地理解疫情发展态势，是公众与政府决策者需要不断思考的问题。而Python作为一门强大的编程语言，其丰富的库让我们能够轻松实现可视化效果。本文将介绍如何用Pyecharts来实现疫情地图的绘制，并提供代码示例。
## 环境准备
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