在现代企业环境中，数据分析的需求愈发突出，很多时候我们需要将数据以可视化的形式展现，方便决策者进行分析和决策。本文将详细介绍如何使用 Python 制作 Word 文档中的统计图，适用于需要进行数据报告、业务分析和项目总结的场景。
> “信息可视化是处理和理解复杂数据的有效手段。” — 数据可视化专家 John Tukey
### 适用场景分析
在数据日益增多的今天，如何高效、友好地呈现数据成
文章目录一、Python做各类统计图介绍二、各类统计图细讲2.1 直方图2.2 散点图2.3 折线图2.4 箱型图2.5 热力图2.5.1 Seaborn绘制热力图2.5.2 matplotlib库绘制热力图2.5.3 使用plotly库绘制热力图2.6 饼图2.7 条形图2.7.1 matplotlib库2.7.2 seaborn绘制条形图2.7.3 plotly绘制条形图2.8 散步图2.8
转载
2023-07-29 20:48:52
398阅读
先上图，包含统计图初始化时的动画，点击环形的效果饼状图根据效果不同，调用的APi参数略微有差异，有些同学可能不想要中间的空白直接全部展示扇形，emmmm。这种需求比你现在看到的这个样子 要简单的多，看完这种样式的，其他的实现方式也就懂了。首先,实现思路不能落下：1、在自定义View里面初始化的时候（构造方法里），setLayerType(View.LAYER_TYPE_SOFTWARE, null
转载
2023-08-17 23:12:12
449阅读
1. 打开复杂报表，如图↓
2. 引用数据源，如图↓
3. &nb
原创
2012-06-01 15:39:45
746阅读
Matplotlib 安装pip install matplotlib通过导入 matplotlib 库，然后查看 matplotlib 库的版本号：import matplotlib
print(matplotlib.__version__)Matplotlib 绘图标记绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marke
转载
2023-07-01 22:32:24
214阅读
2021年第一篇博客1.Seaborn介绍为了使用Python分析一组数据，我们使用了Matplotlib，这是一个广泛实现的2D绘图库。同样，Seaborn是Python中的可视化库。它建立在Matplotlib之上。Seaborn有助于解决Matplotlib面临的两个主要问题; 问题是默认的Matplotlib参数使用数据框架随着Seaborn对Matplotlib的称赞和扩展，学习曲线非常
转载
2024-04-15 15:40:35
64阅读
基于Pandas的办公数据整理文章起源数据分析Pandas实现 文章起源哈喽~大家好！写这个文章起因是今天导师临时给我安排了一个任务，需要我为一个学校实验室设备的表格做一下统计。相信大家经常能在网上看到一些关于Python处理办公数据统计相关的文章，其实作为一个工科研究生，在忙于科研的同时也需要处理一些其他数据(其实是不怎么会用Excel，而且如果遇到数据特别多的时候，手动统计数据肯定会非常痛苦
转载
2023-08-08 07:13:42
37阅读
今天虎哥将开个新坑，开始带着大家学习用python制图~统计图的形式非常多，有相对常用一点的：折线图、直方图、条形图、散点图、饼图、雷达图；以及可能不太常用的小提琴图、气泡图、风玫瑰图、等高线图、热力图、桑基图等。虎哥带着大家用python一点一点实现他们~在正式画图之前首先向大家介绍利用python绘制统计图所需要的包，以及画图时为了图更好看而做的一些参数调整~在正式画图之前第一步要引入matp
转载
2023-08-11 14:08:25
230阅读
饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数，首先我们来看看这个函数的参数说明。一： pie函数参数解读 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,
autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
转载
2024-08-21 12:44:35
64阅读
常用的统计图常用的统计图有几种：饼图，柱状图，条形图，直方图，折线图，散点图，箱线图等。注意在建模比赛中，一般不将图的标题放在图中，应该把图的标题直接放在论文的正文中。遵循表上图下的原则（表的标题放在上面，图的标题放在下面）。当我们绘制出来图之后在论文中一定要紧接着就有解释一.饼图步骤： 1.选中要画图的数据。 2.点击插入。 3.选择图表中的饼图。如果要对图标更换格式，选中图表之后点击设计就可以
转载
2023-08-22 21:41:14
296阅读
最近工作中遇到一个需求，就是将不同年龄段数据以饼状图或者环状图的形式展示出来。于是利用android自定义的知识封装一个自定义View,方便日后使用，特此记录。 效果图如下1.饼状图1.环状图主要强调以下3部分1.value中添加attr.xml属性文件2.数据源3.自定义饼图或者环形图 1.value中添加attr.xml属性文件value/attr_sector.xml
转载
2024-05-30 10:30:45
203阅读
3.1 柱状图以 Python 代码的形式讲解柱状图的绘制原理，这里重点讲解 bar()函数的使用方法。代码：import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
# so
转载
2023-07-14 11:37:41
302阅读
条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。用来绘制离散的数据，能够一眼看出各个数据的大小，比较数据之间的差异。绘制一个简单的条形图与折线图的绘制方法也是大体一致，只需要把拟合方式plt.plot()修改为plt.bar()即可。例如绘制2017年内地电影票房前20的电影和电影票房数据，如何对数据进行可视化分析呢？无疑是进行条形图分析。老规矩，上代码：# coding =utf-8
转载
2023-06-14 20:41:47
0阅读
<*小诗> 统计图表是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。在SuperMap iDesktop 9D桌面新增了统计图表的功能模块，可快速的将属性数据图形化，通过直方图、时序图、啊
转载
2024-08-23 18:54:39
0阅读
1、dotnetCharting控件和ZedGraph比较 最近考察了几个统计图表控件包，开源的有ZedGraph，Nplot等，但是相比之下还是ZedGraph强大、方便一些，其他的感觉还是半成品。收费的就多了，只要是商业的报表开发工具都有统计图表的功能，水晶报表，ActiveReport，Rep
转载
2016-08-18 14:25:00
380阅读
2评论
文章目录01 饼图02 柱状图 和 条形图03 直方图04 折线图05 散点图06 箱线图 01 饼图注意：不要边框线 配色尽量单系由浅入深02 柱状图 和 条形图右键图表---->选择数据源---->切换行/列记得先排序再制图，使得数据可视化效果增强把其中一组数据改为负的，再把纵坐标左移（图中就是把女性年龄改为了负数）然后要让负数不显示负数（不然横坐标里有负数）自定义单
转载
2024-05-14 13:44:20
548阅读
Android统计图表MPAndroidChartMPAndroidChart是在Android平台上开源的第三方统计图表库，可以绘制样式复杂、丰富的各种统计图表，如一般常见的折线图、饼状图、柱状图、散点图、金融股票中使用的的“蜡烛”图、“泡泡”统计图、雷达状统计饼状图等等。简言之，AndroidMPChart基本上可以满足日常在Android平台上的统计图表开发需要。 AndroidMPChar
转载
2023-07-28 20:19:02
5阅读
目录1 问题2 从柱状图看绘制完整统计图注意事项3 Python3代码4 参考文献1 问题 同样是统计图，有的美观的表达了想法，有的却让人看不明白。那么，我们在绘制完整统计图时要注意哪些事项呢？下面通过柱状图来说明。2 从柱状图看绘制完整统计图注意事项 图 1-1 不同职称人员频数 柱状图是针对离散型数据（比如职称），每根柱子代表一个类别（正教授、副教授、助理
转载
2024-09-15 10:53:21
53阅读
在Python中，我们通常使用matplotlib，pandas，和seaborn等库来绘制统计图表。A.以下是一些示例：首先，确保你已经安装了这些库。如果没有，可以使用以下命令进行安装：pip install matplotlib pandas seaborn1. 使用matplotlib绘制简单的统计图表：import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1
如何使用Python绘制统计图
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python绘制统计图。在这篇文章中，我将向你展示整个过程，并为每个步骤提供相应的代码和注释，以便你更好地理解。
首先，我们来看一下整个绘制统计图的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 准备数据 |
| 步骤3 | 创建绘图对象 |
| 步骤4 |
原创
2023-12-28 10:17:57
114阅读
