from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt my_dpi = 96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)#dpi:绘图对象的分辨率,默认值为80 text = ("Python Python Python Matplotlib Matpl
转载 2023-09-15 09:54:14
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词云图,大家一定见过,大数据时代大家经常见,我们今天就来用python的第三方库wordcloud,来制作一个大数据词云图,同时会降到这个过程中遇到的各种坑,举个例子,下面是我从自己的微信上抓的微信好友签名,制作的词云图:看来用的做多的还是“方得始终”啊 首先我们需要几个库,pip完了导入 1 import chardet #检测字符类型
### 如何用Python制作词云图 词云图是一种可视化的数据展示方式,它通过将文本数据中的词汇转化为云状图形,使得更常出现的词汇更加突出。对于刚入行的小白来说,制作词云图是一个很好的项目,可以帮助你更深入地理解Python的文本处理和可视化。本文将指导你通过Python制作一个简单的词云图。 #### 流程概览 下面是实现词云图的基本步骤。 | 步骤 | 描述
原创 10月前
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程序员有三种美德:懒惰,急躁和傲慢平时在网上经常看到这样的图片我就想,这些东西能不能用python实现呢,果然python库无所不在,有一个库wordcloud就是干这个的如果你没有可以使用pip下载安装首先我们想象做这东西都需要什么东西1.因为都是用词组成的,需要很多词,如果提供的是文本则需要分词操作2.这些词有大有小,大小和出现的频率有关系3.有形状首先我们来解决一下分词的问题,做这东西也有
    “词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的冲突,形成“关键词云层”或“关键词渲染”。词云如图所示:    “词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)提出。    词云图过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者
转载 2023-06-02 13:06:36
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# 利用Python列表制作词云图 在当今信息爆炸的时代,我们每天都会接收大量的文字信息,而词云图是一种直观展示文本数据的可视化方式。通过词云图,我们可以一目了然地看到文本中哪些词出现频率较高,从而更好地理解文本的主题和关键信息。本文将介绍如何利用Python中的列表制作词云图,让我们一起来探索吧! ## 什么是词云图? 词云图是一种用文字大小来表示词语重要性的可视化技术,通常被用来展示文本
原创 2024-06-03 03:58:16
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昨天利用某个网站做了一个词云,感觉效果不错,于是想到之前看过有人用Python制作类似的
原创 2022-10-18 16:22:23
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  制作词云图是一种可视化文本数据的方法,可以通过展示词频来展示文本中的关键词信息。在Python中,我们可以使用第三方库`wordcloud`来制作词云图。本文将介绍如何利用Python制作词云图。 安装依赖库 在开始之前,我们需要先安装`wordcloud`库和`matplotlib`库。可以使用以下命令进行安装: ```python pip inst
原创 2023-12-18 16:23:24
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词云图是一种常见的数据可视化方式,可以直观地展示文本数据中的关键词频率和重要性。Python提供了丰富的库和工具,使得制作词云图变得简单而有趣。本文将介绍如何使用Python制作词云图,并探讨其在文本分析和可视化中的应用。一、准备工作1.安装Python:首先确保你已经安装了Python,并配置好相关环境。2.安装必要的库:Python提供了多个库用于制作词云图,如wordcloud、matplo
原创 2024-01-23 15:14:42
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Python网络爬虫与文本数据分析wordcloud2文档https://github.com/lchiffon/wordcloud2安装install.packages("wordcloud2")词云图可视化02-词频统计已经帮我们计算好了小说《三体》的词频结果三体词频统计.xlsx导入数据wordfreqs<-readxl::read_excel("output/三体词频统计.xlsx"
原创 2020-12-30 22:24:14
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# Python制作词云如何选择颜色 ## 简介 词云是一种可视化文本数据的方式,通过展示词语的频率和重要性,可以直观地呈现文本的关键内容。词云通常由一组词语组成,每个词语的大小和颜色表示其在文本中的重要程度。在Python中,我们可以使用`wordcloud`库来制作词云。在本文中,我们将探讨如何选择词云的颜色。 ## 1. 安装依赖库 首先,我们需要安装`wordcloud`库和`matp
原创 2023-09-04 06:53:57
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# Python制作词云注意事项 ## 1. 词云简介 词云是一种可视化文本数据的方式,通过统计文本中词语的频率以及使用不同的字体大小和颜色来展示。Python提供了多种库来制作词云,其中最常用的是`wordcloud`库。 ## 2. 安装wordcloud库 在开始之前,我们需要先安装`wordcloud`库。可以通过以下命令在终端或命令行中安装: ```python pip insta
原创 2023-08-23 10:02:50
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# Python制作词云时有重复词的解决方法 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何解决在使用Python制作词云时出现重复词的问题。在开始之前,我们先来看一下整个解决问题的流程,如下表所示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装所需库 | | 2 | 导入所需库 | | 3 | 读取文本文件 | | 4 | 文本预处理 | | 5 | 生成词云 | | 6 |
原创 2024-01-11 07:10:54
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https://v.qq.com/x/page/d05589jud5f.html视频在手机看起来不清晰,建议使用电脑观看。https://v.qq.com/x/page/d05589jud5f.html一、pyechartsEcharts是百度公司出的为数不多的精品,可以做炫酷的动态,大神陈建东将echarts通过Python实现,设计了pyecharts库,真的很佩服。绝壁好用,推荐大家都去试
原创 2021-01-03 17:05:46
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前言今天教大家用wrodcloud模块来生成词云,我读取了一篇小说并生成了词云,先看一下效果:效果图一:效果图二:根据效果分析的还是比较准确的,小说中的主人公就是“程理”,所以出现次数最多。图中有两种模式,一种是默认的模式,另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成词云!wordcloud的安装对于新人来说安装wordcloud模块就是一大关,我们一般都是通过Pychar
中文分词、词频统计并制作词云图是统计数据常用的功能,这里用到了三个模块快速实现这个功能。
原创 2023-10-29 14:38:13
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本篇博客将介绍如何使用 Streamlit、jieba、wenet 和其他 Python 库,结合语音识别(WeNet)和词云生成,构建一个功能丰富的应用程序。
原创 2024-04-22 11:15:59
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什么是词云呢?词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。现在,可以从网络上找到各种各样的词云,下面一来自沈浩老师的微博:从百度片中还可以可以看到更多制作好的词云,部分截图如下:词云制作有很多工具…..从技术上来看,词云是一种有趣的数据可视化方法,互联网上有很多现成的工具:Word
转载 2024-01-23 20:42:44
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#需要的库pip3 install jieba pip3 install wordcloud pip3 install matplotlib#不通过图片造型生成图片#1.读取txt内容文本 file1 = open('lagou-job1000-ai-details.txt','r',encoding='utf-8') filecontent = file1.read()
转载 2023-10-06 18:37:48
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python制作词云,赶快学起来
转载 2021-07-26 17:14:09
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