一,注释 单行注释：Python 使用井号（＃）表示单行注释。 多行注释：是指一次性将程序中的多行代码注释掉，在 Python 程序中使用三个单引号或三个双引号（""" “”"）将注释的内容括起来。二，变量及类型 &nb
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2024-08-09 16:06:29
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# Python 中 NumPy 的非零赋值操作
## 引言
在数据科学和机器学习的领域中，我们常常需要对数据进行处理和变换，其中之一就是对数组中的非零值进行标记。在 Python 中，NumPy 是一个强大的库，提供了丰富的功能来处理大规模数据。而非零赋值操作是数据处理中的一个常见需求。
本文将探讨如何使用 NumPy 来将数组中的非零值赋值为 1，并包含相关的代码示例和图示来帮助理解。
1.PSPPSP2.1PSP阶段预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划2030· Estimate· 估计这个任务需要多少时间2030Development开发420390· Analysis· 需求分析 (包括学习新技术)6060· Design Spec生成设计文档4030· Design Review· 设计复审 (和同事审核设计文档)2020· Coding Standard
水滴石穿 Day0101 CPU 内存 硬盘 操作系统02 python的历史03 python是什么编程语言04 Python的优缺点05 Python的种类变文本的样式06 运行Python程序07 变量08 常量09 注释10 数据类型11 用户交互12 流程控制语句if 01 CPU 内存 硬盘 操作系统CPU：中央处理器，相当于人大脑。 内存：临时存储数据。 8g，16g, 特点：
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2024-05-30 09:01:24
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import模块
在Python经常使用import声明，以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。1) 使用__name__当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被import的时候，我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在import之前，将模块中的测试语句注释掉。Python有一种更优美的解决方法，就是使用__name__。下面是一个
## 使用Python的win32com库指定列行数操作Excel
在数据处理和自动化任务中，使用Excel文件是一种常见需求。Python提供了多种库来处理Excel文件，其中`win32com`库是一个强大的工具，能够通过COM接口直接与Excel进行交互。本文将介绍如何使用`win32com`库对Excel进行操作，如何指定行和列，以及实现的具体代码示例。
### 背景知识
`win3
原创
2024-08-22 06:33:12
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python 我数据类型分别有 整数，浮点数，字符串，布尔，和空。先别纠结他们具体的数据类型是什么， 首先你要了解什么事动态语言。python的特点在哪里。在java中，可能你会写这样的代码 int a =10; 之后你在输入 a="啦啦啦啦"这样可以么？当然不行编译器会告诉你不能吧字符串赋给整形变量，而在python中 变量就在等号左边，无需声明类型。其格式为一个大小写英文，或者数字
# Python对指定列前几行数据操作教程
## 1. 简介
在Python中，我们经常需要对数据进行处理和操作。有时候我们只关注某个表格或数据集的特定列，并且只需要处理列的前几行数据。本教程将教会你如何使用Python对指定列前几行数据进行操作。
## 2. 整体流程
下面是整个操作的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(加载数据)
B(选择指定列)
原创
2023-08-24 20:22:37
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## Python 指定行数
在编写Python程序时，我们经常需要对代码进行调试或测试。有时，我们只想运行程序中的某几行代码，而不是整个文件。在这种情况下，我们可以使用Python的一些技巧来指定要执行的行数。
### 使用if __name__ == "__main__"来指定行数
在Python程序中，我们通常会将可执行的代码放置在`if __name__ == "__main__":
原创
2024-02-03 08:24:07
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第一章 基础1.1 环境首先你需要下载安装python，如果你喜欢其他环境，还需要自己安装以及配置IDE。本文python的版本默认为python3。1.2 基础表达式常见的算术运算符都较为常规。 除法的运算结果默认为浮点数。1/2 = 0.5 2/2 = 1.0整除的运算符为双斜杠，为向下取整。1//2 = 0取余的操作为百分号，需要注意的是当有负号时的结果，原理为整除结果加余数为被除数。10
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2023-09-26 17:17:20
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# 如何将一行数据转化为一列数据
在数据处理中，有时候我们会遇到将一行数据转化为一列数据的需求。这种情况通常发生在我们需要对数据进行重塑或者转换的时候。在Python中，可以通过一些简单的方法来实现这个转化过程。
## 问题描述
假设我们有一行数据，格式如下：
```
data = [1, 2, 3, 4, 5]
```
我们希望将这行数据转化为一列数据，即：
```
1
2
3
4
原创
2024-04-11 05:50:35
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# Java 中二维数组的行数与列数处理
在 Java 编程中，二维数组是一种非常常见的数据结构，它可以用来存储表格信息、矩阵数据以及图像 pixels 等。然而，在实际开发过程中，有时我们需要处理的仅仅是指定行数而不关心列数的情况。本文将探讨如何在 Java 中实现这一点，并提供相关的代码示例。
## 一、二维数组的基本概念
在 Java 中，二维数组实际上是一个数组的数组。每个元素又是一
目录一、运算符1、算术运算符2、比较运算符3、赋值运算符4、逻辑运算符5、成员运算符二、基本数据类型1、数字1.1 将字符串转为int 1.2 int 方法 bit_length 1.3 int 在python2 和 python3 中的区别1.4 range 获取数字2、布尔值3、字符串 3.1 capitalize3.2 casefold lower3
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2023-11-03 13:35:55
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机器学习笔记：Pandas的delete、drop函数的用法目录drop函数Axis(轴)含义drop用法实验delete函数drop函数DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')这是drop函数的所有参数labels是指要删除的标签
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2024-05-11 17:43:19
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# Python打印列数和行数
在处理数据时，我们经常需要知道数据的行数和列数，以便更好地分析和处理数据。在Python中，我们可以使用一些简单的方法来打印出数据的行数和列数。接下来，让我们一起来学习如何在Python中实现这个功能。
## 获取行数和列数
在Python中，我们可以使用`len()`函数来获取列表或数组的长度，进而得到数据的行数。对于二维数组或矩阵来说，我们可以通过获取第一
原创
2024-06-29 06:39:18
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一、前言前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧，将一份Excel文件按照指定列拆分成多个文件。如下表所示，分别是日期和绩效得分，如： 其中日期列分别是1月到8月份，现在他有个需求，需要统计每一个月的绩效情况，那么该怎么实现呢？二、实现过程这里【东哥】给了一个代码，如下所示：import pandas as pd
df = pd.read_exc
# 让我们一起学习如何在Python中将1变为0，0变为1
在这篇文章中，我们将一步一步地学习如何在Python中实现一个简单的功能：将数字1变为0，将数字0变为1。这是初学者学习编程的重要基础之一，因为它帮助我们理解条件判断和数据类型。
## 流程概述
为了更好地理解流程，我们可以将其划分为几个简单的步骤。以下是我们实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-02 12:35:04
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# 使用Python实现0变1和1变0
在编程的世界中，数据处理是一个非常常见的任务。今天我们将讨论一个简单而有趣的任务：使用Python将数字0变为1，将数字1变为0。这可以应用于许多领域，包括数据清洗、图像处理和简单的逻辑运算。下面是对整个任务的详细说明。
## 整体流程
以下是实现这一功能的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|-----
原创
2024-09-18 06:19:31
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linecache, 可以用它方便地获取某一文件某一行的内容。而且它也被 traceback 模块用来获取相关源码信息来展示。用法很简单:>>> import linecache
>>> linecache.getline('/etc/passwd', 4)
'sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh\n'linecache.getline 第一参数
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2023-05-26 19:27:03
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# Python 计算0和1的排列组合
在计算机科学与数学中，排列组合是非常重要的概念。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python计算0和1的排列组合，并通过具体示例来更好地理解这一过程。
## 什么是排列组合？
在数学中，**排列**是指如何从一组对象中选择某些对象并对其进行安排的方式，而**组合**是指从一组对象中选择某些对象而不考虑顺序的方式。在我们的例子中，0和1可以视为两个对象，
原创
2024-08-06 09:00:02
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