1.1 Python语言简介Python 是一种简单、解释型、交互式、可移植、面向对象的语言。由吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年发明，1991年正式公布。Python 的特点：可读性强简洁面向对象免费开源可移植和跨平台 Python 会被编译成与操作系统相关的二进制代码，再由解释器执行。丰富的库 丰富的标准库，多种多样的扩展库。可扩展性 可嵌入到 C 和 C++ 语言
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2024-09-20 18:11:25
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文章目录前言一、数值数据类型1.整数类型①整型对象②支持的运算符2.布尔类型①bool对象③支持的运算符3.浮点类型4.复数类型二、序列数据类型1.不可变序列2.可变序列三、集合数据类型四、字典数据类型五、NoneType、NotImplementedType、EllipsisType1.NoneType2.NotImplementedType3.EllipsisType六、其他数据类型总结 前
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2024-04-14 22:02:49
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1. 写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机，集成算法Adaboost等无监督算法：聚类，降维，关联规则, PageRank等为了详细的理解这些原理，曾经看过西瓜书，统计学习方法，机器学习实战等书，也听过一些机器学习的课程，但总感觉话语里比较深奥，读起来没有耐心
本文实现数据挖掘中关联规则的挖掘。关联规则挖掘一般针对交易数据库，挖掘每次交易中用户购买的项(即购买的物品)之间的关联关系。最常用的度量方式有:置信度，支持度，兴趣度，期望可达度等等。假设交易数据库为D={T1，T2，T3，.......,Tn},购买的物品的项集为I={I1，I2，I3，.......,In}。假设X为某次交易Ti购买的项，Y为每次交易Tj购买的项。置信度: X-->Y =
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2024-01-10 22:21:26
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1.支持度（Support） 支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。公式为： Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∪Y) / P(I) = num(XUY) / num(I) 其中，I表示总事务集。num()表示求事务集里特定项
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2023-10-16 18:02:05
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给定一个连通无向图G，且他的每条边有相应的长度或权值，则MST（最小生成树）是一个包括G的所有顶点机器边子集的图，边的自己满足下列条件： 1）这个子集中所有边的权之和为所有子集中最小的。2）子集中的边能够保证图是连通的MST中没有回路，因为如果有回路的话显然可以通过去掉回路某条边而得到开销更小的MST，因此，MST是一颗有|V|-1条边的自由树。之所以称为最小支撑树，是因为一方面满足MS
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2023-07-05 15:13:22
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WebAssembly 在2017年受到主流浏览器的支持，并发布了 MVP 版本（Minimum Viable Product，最简可行产品）。虽然 WebAssembly 社区组致力于使 WebAssembly 向后相容，让现在开发的 WebAssembly 应用程式，仍可以在未来的浏览器中运作，但这并不代表 WebAssembly 功能已经完整，MVP 绝非最终版本。相反，WebAssembl
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2023-10-15 21:10:27
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Auth0是一家企业级网络认证服务提供商，致力于为用户提供流畅可扩展的认证解决方案。近日，该公司的工程师Seba Peyrott在文章中为我们介绍了关于WebAssembly技术你需要了解的7件事情。 WebAssembly是一项由Mozilla、谷歌、微软及苹果联合开发的项目，致力于为各种语言定义一种二进制形式的编译目标格式，并设计一种可与当前的Web平台集成并在Web环境中执行的方案，最终实
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2023-10-10 21:03:22
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环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台。------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Python下载 Python最新
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2024-10-30 13:44:37
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二，专著研读（第六章 挖掘频繁模式，关联和相关性）日期-7--21--22支持度和置信度支持度和置信度是规则兴趣的两种度量分别反映所发生规则的有用性和确定性。（13）支持度（相对支持度）：\(s=support\left ( A\rightarrow B \right )=P\left ( A\cup B \right )\)
置信度：\(c=confident\left ( A\rightar
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2024-04-26 22:25:25
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# Java中的支持度与置信度
在数据挖掘领域，尤其是在关联规则学习中，支持度（Support）和置信度（Confidence）是两个非常重要的概念。它们用于评估数据集中项集之间的关系，帮助我们发现潜在的关联模式。本篇文章将通过Java代码示例以及简单的状态图来阐述这两个概念。
## 支持度与置信度的定义
- **支持度**：支持度是指在数据集中，某个项集出现的频率。它可以用以下公式计算：
原创
2024-09-22 05:27:06
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关联规则挖掘（Association rule mining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布)基本概念1、支持度的定义：support(X-->Y) = |X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如：support({啤酒}-->{尿布}) = 啤酒和
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2023-12-27 20:23:36
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测试博客园对马克飞象marndown支持度
原创
2021-08-01 20:14:57
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在推荐中，关联规则推荐使用的比较频繁，毕竟是通过概率来预测的，易于理解且准确度比较高，不过有一个缺点为，想要覆盖推荐物品的数量，就要降低支持度与置信度。过高的支持度与置信度会导致物品覆盖不过，这里需要其他的推荐方法合作，建议使用基于Spark的模型推荐算法（矩阵分解+ALS）.一FPGrowth算法描述：FPGrowth算法概念：支持度，置信度，提升度(Spark好像没有计算这个的函数，需要自己计
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2024-01-08 17:59:24
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第一步，下载百度静态资源 Github地址（推荐）：https://github.com/hrwhisper/baiduShare， 备用地址，点此下载static.zip，将解压（解压密码：themebetter） 将得到得static文件夹上传到网站根目录（注：域名/static） 第二步，修改 ...
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2021-08-07 14:38:00
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# Vue2 + TypeScript 支持度实现指南
在现代前端开发中，使用 TypeScript 结合 Vue.js 进行开发已变得越来越流行。TypeScript 为 JavaScript 增加了类型系统，使得代码更加可靠和易于维护。本篇文章将引导你如何在 Vue2 中使用 TypeScript，涵盖准备工作、项目搭建、配置和基础代码实例，帮助你的Vue2 项目轻松支持 TypeScrip
原创
2024-09-12 07:37:59
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目录1. 支持度（Support）2. 置信度 （Confidence）3. 提升度（Lift）1. 支持度（Support） 支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。公式为：
一、selenium是什么？selenium最初是一个自动化测试工具，而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法执行javaScript代码的问题。二、为什么要用selenium？ selenium可以驱动浏览器自动执行自定义好的逻辑代码，也就是可以通过代码完全模拟成人类使用浏览器自动访问目标站点并操作，那我们也可以拿它来做爬虫。 selenium本质上是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作
# Python度中心度的实现方法
## 简介
在网络分析中，度中心度（degree centrality）是一种常用的度量指标，用于衡量一个节点在网络中的重要性和影响力。度中心度越高，表示该节点与其他节点之间的连接越多。Python提供了多种方法来计算度中心度，本文将介绍如何使用Python实现度中心度的计算。
## 实现步骤
为了帮助你更好地理解整个实现流程，下面的表格将展示计算度中心度的
原创
2023-10-12 03:55:12
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基本概念(Basic Concepts)RDD - resillientdistributed dataset 弹性分布式数据集Operation - 作用于RDD的各种操作分为transformation和actionJob - 作业，一个JOB包含多个RDD及作用于相应RDD上的各种operationStage - 一个作业分为多个阶段Partition - 数据分区，一个RDD中的数据可以分
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2024-06-17 05:00:04
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