可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。值得一看。点阵图点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。适合用来快速检视数据集中不
matplotlib折线图例子1# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023/12/19 10:56
# @Author : 长沙有肥鱼
# @FileName: 21.py
# @Software: PyCharm
# @Blog :
# 导入Matplotlib库
import matplotlib
import matplotli
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2024-09-02 11:44:09
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代码1：餐饮日销额数据异常值检测（箱型图）import pandas as pd
import numpy as np
catering_sale = "D:\\360MoveData\\Users\\86130\\Documents\\Tencent Files\\2268756693\\FileRecv\\catering_sale.xls"
data = pd.read_excel(cate
文章目录条形图 bar面积图 area饼图 pie直方图/柱状图 histogram误差棒图 errorbar火柴棍图 stem阶梯图 stairs罗盘图 compass羽毛图 feather箭头图 quiver（quiver3类似） 条形图 bar条形图语法说明bar(y)无bar(x,y)无bar(..,width)设置宽度bar(..,color)设置颜色bar(ax,..)指定axis对
近期发现Excel作图也是蛮强大的，2013版的作图更加便捷、更加人性化。不仅可以呈现类似科研文章的严谨版效果图，还可以呈现诸多炫酷版，而这些操作有时只需一键即可。下面就总结几个作图时常用的功能。（1）误差线的添加？点击图片—图表工具—设计—添加图表元素—误差线之后对右下角弹出的设置误差线格式进行更改，如果是固定值的误差线，则可以选择固定值：但是一般来说，我们都是根据已经计算出的误差值进行误差线的
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2024-05-31 09:51:07
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如何用Graphpad Prism 8作折线图如何用Graphpad Prism 8作折线图Prism 8 有8种数据类型，Prism数据表的格式决定可制作的图表种类和可执行的分析类型。选择一个数据表格式可以使Prism创建合适数据的数据表，然后创建所需的图形，执行适当的分析。也可以随时更改数据表格式。今天我们来介绍第一种XY数据表，XY数据表上每一个点都是由一个X值和一个Y值所定义的。数据表一般
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2024-03-12 15:16:42
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在数据可视化的世界中，使用 Python 绘制带误差棒的多条折线图是一个常见的需求。这种图表不仅能清晰地传达数据的趋势，还能展示数据的不确定性，帮助用户更全面地理解数据。接下来，我将带你一步步了解如何在 Python 中绘制这样一种图表。
### 协议背景
在数据分析中，随着数据信息变得越来越复杂，数据可视化成为不可或缺的一部分。尤其在科学研究、工程实验以及商业分析中，折线图以其直观性而被广泛
如何绘制论文中好看又高级的误差图，本文旨在解决如下类似的图的绘制准备工具：Python参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/147274030参考文章首先是引入需要的库import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.i
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2023-11-11 20:11:43
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文章目录均方差误差函数第一种实现方式**第二种实现方式**交叉熵误差函数基础计算tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 实现 博主使用库版本：python == 3.6tensorflow == 2.0在搭建完模型结构后，下一步就是选择合适的误差函数来计算误差。 常见的误差函数有均方差、 交叉熵、 KL 散度、 Hinge Loss 函数等，其中均方差函数
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2024-07-01 12:28:23
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# 使用Python绘制Y误差折线图
在数据分析和机器学习领域，误差分析是评估模型性能的重要环节。具体来说，我们经常需要通过Y误差折线图来直观展示模型预测与真实值之间的差异。本文将通过Python中的matplotlib库为您介绍如何绘制Y误差折线图，并通过代码示例来帮助理解。
## 什么是Y误差？
Y误差是指模型预测值与真实值之间的差异，通常用以下公式表示：
\[ Y\_误差 = 真实值
Python学习路线 - Python语言基础入门 - Python基础综合案例 - 数据可视化 - 折线图案例介绍数据来源json数据格式什么是jsonjson有什么用json格式数据转化Python数据和Json数据的相互转化pyecharts模块介绍pyecharts模块pyecharts模块安装pyecharts快速入门pyecharts入门pyecharts有哪些配置选项set_glo
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2024-08-06 12:06:19
26阅读
# 使用 Python 绘制折线图显示折线数据的流程
作为一名初学者，当你想用 Python 来绘制折线图时，首先要了解整个过程。下面是实现这个目标的具体步骤和需要的代码示例。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1 | 安装必要的库
原创
2024-08-01 06:03:40
60阅读
前言这几天在搞论文图，唉说实话抠图这种东西真能逼死人。坐在电脑前抠上一天越看越丑，最后把自己丑哭了……到了画折线图分析的时候，在想用哪些工具的时候。首先否决了excel，读书人的事，怎么能用excel画论文的图呢？ 然后我又尝试了Gnuplot、Matlab、Python等。这些软件作图无疑是一个非常好的选择，他们都有一个共同的特点，就是图片都是用代码生成的。但是学习成本太高啦。为了画
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2024-08-13 17:42:23
113阅读
# Python折线图显示中文的实现步骤
## 一、整体流程
为了实现Python折线图中文显示，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
gantt
title Python折线图显示中文的实现步骤
section 准备工作
创建虚拟环境 :done, 2022-01-01, 1d
安装必要的库 :done, 2022
原创
2023-10-12 05:32:01
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# Python折线图节点显示实现流程
## 1. 引言
在数据可视化中，折线图是一种常用的图表类型，用于展示随时间或其他连续变量发生变化的数据趋势。有时候，我们需要在折线图上标注一些特定节点，以突出显示某些重要的数据点。本文将介绍如何使用Python实现在折线图上显示节点的功能。
## 2. 实现步骤
以下是实现"Python折线图节点显示"的步骤，我们将使用matplotlib库来绘制折
原创
2023-10-09 03:32:30
326阅读
# 使用Python绘制折线图显示数据
在数据可视化中，折线图是一种非常常见和有用的工具。它可以帮助我们直观地看到数据随时间变化的趋势。对于刚入行的开发者来说，实现一个简单的Python折线图是一个不错的开始。在本文中，我将带你逐步实现这一目标。
## 整体流程
以下是创建折线图的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
| -------
原创
2024-08-19 07:35:24
68阅读
# Python折线图显示数值
折线图是一种常用的数据可视化方式，能够直观地展示数据的趋势和变化。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制折线图，并通过设置合适的参数来显示数值。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装matplotlib库。可以使用以下命令来安装：
```shell
pip install matplotlib
```
安装完成后，我们可以开始编写
原创
2023-09-09 11:37:48
970阅读
Python折线图显示数据的实现流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建图表对象 |
| 4 | 设置图表属性 |
| 5 | 绘制折线图 |
| 6 | 显示图表 |
下面是每一步的具体操作和相应的代码：
## 步骤1：导入必要的库
首先，我们需要导入matplotlib库来绘制图表。在代
原创
2023-08-31 04:37:54
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# Python折线图显示数字
## 1. 引言
折线图是数据可视化中常用的一种图表类型，用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种库和工具来创建各种类型的图表，包括折线图。在本文中，我们将介绍如何使用Python创建折线图，并将其用于显示数字数据。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Python和相关的
原创
2023-08-12 11:11:40
162阅读
## Python折线图显示数据
折线图是一种常用的数据可视化方式，可以帮助我们直观地展示数据的变化趋势。在Python中，我们可以使用各种库来绘制折线图，如Matplotlib、Seaborn等。本文将介绍如何使用Matplotlib库来绘制折线图，并展示一些常用的可视化技巧。
### 安装Matplotlib库
在开始之前，我们需要先安装Matplotlib库。可以通过以下命令来安装：
原创
2023-09-14 22:03:06
130阅读
