目录1 边缘检测的基本原理2 边缘检测算子分类3 梯度3.1 图像梯度3.2 梯度算子4 Roberts 算子4.1 基本原理4.2 代码示例5 Prewitt 算子5.1 基本原理5.2 代码示例6 Sobel 算子6.1 基本原理6.2 代码示例7 Laplacian 算子7.1 基本原理7.2 代码示例8 小结8.1 各类算子实验比较8.2 各类算子的优缺点参考资料 1 边缘检测的
锯齿线最为简单，直接使用int类型就可以完成所有的重绘工作。int？？这里所说的int是整数类型，为的是要区别后面讲的Fixed类型。一般，我们 认为一条直线就是从起点到终点的连接线，不过，要受到图形显示的最小单位——点——的限制，所以线条呈现齿条状。我们还需要知道线的斜率或者角度，这个可 以通过X和Y轴的偏移量来测得。一般来说，通过反正切函数，可以得到角度值
首先，相同值的邻近像元的数量必须多到可以成为众数值，或者至少一半的像元必须具有相同值。栅格数据获取的途径多种多样，造成了栅格
原创
2023-12-20 09:16:03
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本文链接：https://blog..net/sinat_36422236/article/details/62430114 series : [ { name:'your name', symbol:'none', //这句就是去掉点的 smooth:true, //这句就是让曲线变平滑的
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2019-11-21 14:55:00
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大清早的我们就来做一个简单
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2024-05-18 06:52:38
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需求：现有200*200像素JPG图片，需制作成129*129像素的PNG圆角头像。两种方案。方案1：直接将JPG图片，利用灰度图mask，叠加得到圆角PNG。 优势：方便，不需动手P个透明模板底图。缺点：圆角锯齿非常明显，不能用于高清图，与PS使用剪切蒙版制作的圆角相比，锯齿明显。效果图：左图为PS结果（129*129半径为10的圆角矩形作为蒙版），右图为代码执行结果。可见，PS在处理
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2024-03-14 17:28:48
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# 如何在Python中实现折线图平滑效果
在数据可视化中，折线图是一种常用的图表类型，而为了增强折线图的可读性，平滑折线图成为不少数据分析者的需求。本文将教你如何使用Python来实现折线图的平滑效果，适合刚入行的小白。
## 实现流程
下面的表格展示了我们需要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入
目录利用绘制图表：matplotlib官网1. 小试牛刀——柱状图1.1 matplotlib库默认英文字体2. 折线图绘制2.1 读取exal方法2.1.1 数据处理常用库：pandas2.1.2 找到pandas在pathon安装的位置Lib->site-package2.2 提取列表数组3. 论文图片的类型和格式4. Python绘制折线图坐标无法显示负号5. 绘制曲线6.
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2023-08-12 15:28:11
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可视化图表有很多种，这篇文章主要介绍了Python绘制六种可视化图表详解的方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。因此，在这里，我特地总结了六种常见的基本图表类型，你
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2023-09-27 14:00:51
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一、读取数据
数据读取有两种方式: 一是从文件中读取（.csv;.xls;.xlsx等）；二是直接在代码中赋值
（1)文件中读取数据
• 首先，安装三个模块
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2023-06-29 14:00:39
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目录1. 折线转成光滑曲线2. 求拐点3. paper3.1 基于图像轮廓曲线的拐点检测算法摘要0. 引言1. APTD 拐点检测算法1.1 算法原理1.2 拐点判别函数的推导3.2 基于轮廓曲率的多边形角点检测算法参考资料 1. 折线转成光滑曲线[1] 将折线图转换成光滑的曲线 2021.4； [2] python 数据、曲线平滑处理 2022.4；2. 求拐点3. paper3.1 基于图像
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2023-12-25 15:46:12
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# 实现 MPAndroidChart 平滑折线图的详细指南
MPAndroidChart 是一个强大的库，可以帮助开发者创建各种类型的图表。在这篇文章中，我们将学习如何使用 MPAndroidChart 创建一个平滑的折线图。我们将按照步骤详细讨论整个流程，并提供清晰的代码示例与注释。通过这篇文章，即使你是一个刚入行的小白，也能轻松掌握这项技术。
## 整体流程
以下是实现平滑折线图的步骤
JavaScript专题之数组扁平化数组扁平化这一概念大家都了解，但在实际写代码的时候是否思考过应该怎么实现它？或者说实现它的时候我们能收获什么呢？ 我们尽量用多种方法达到我们的目的，主流的，非主流的都搞一搞～目录一、递归二、reduce三、apply+some四、ES6展开运算符五、toString六、正则七、实现自己的扁平化工具方法写在最后 一、递归for循环是我们在进行数组操作时最容易想到的
# 如何在 Android 中绘制平滑折线图
绘制平滑折线图是一项常见的需求，尤其是在数据展示和可视化应用中。本文将逐步引导你如何在 Android 中实现这一功能，适合刚入行的小白。在此之前，我们将先给出整个实现的流程，然后逐步讲解每一步的具体代码和意义。
## 实现流程
以下是实现平滑折线图的主要步骤：
| 步骤 | 说明
摘要：最近也许总结Echarts和原生JS结合的知识会比较多点，因为最近在做大数据的开发。以前很多项目没总结的习惯，做完东西很多知识都忘记了。所以现在坚持写总结了。需求：以前我实现的折线图曲线并没有要求是光滑的曲线，下面是如何实现折线图是光滑的曲线的。实现：1、先直接上代码了，代码中详细的注释呢<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
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2024-01-10 22:34:30
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一，先上效果图。 二，思路讲解。 ①先画出X Y轴 xy的坐标如下②，画出Y轴的两条等量线（标识线）未消毒，已消毒的横线（比较浅的那两条）。 ③，循环画出底部的X轴上的时间，以及折现的开始结束1）由于折线的长短要根据时间的长短来显示，所以这里通过计算比例，实现了，时间越长，折现越长。反之④，最后要处理一下长宽*的问题，所以一开始要给好dp/px做好转换，适配。三，代码详细import androi
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2023-08-01 16:30:25
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在于smooth属性默认是false false就是直线 true就是曲线
原创
2022-08-19 11:34:57
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在实际的开发中，提供有限的连续线段组成一条曲线，需要将该条曲线进行插值处理，生成更高采样率的曲线；这种情况下就需要进行插值；VTK中的线段插值是通过B样条插值实现，使用vtkSplineFilter完成这一功能；vtkSplineFilter vtkSplineFilter是一个从多段线的输入集生成输出多段线的Filter。 通过用户可以指定的vtkSpline类（默认情况下使用vtkC
“在Excel图表中添加水平参考线是一个很常见的要求。一条水平参考线可以用以作为目标值或者限制值，因而添加必要的水平参考线可以更易于比较实际数值是否超过或者低于某一参考值。本期我们就讨论一下如何在图表中添加这一极具使用价值的水平参考线。>>>>在散点图中添加水平参考线如果假设水平参考线的数值为3.5，那么首先考虑的是添加一个新的数据系列，包含两个端点：一个小于所有数据的x轴
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2024-05-31 09:29:34
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一、图像平滑二、均值滤波三、方框滤波四、高斯滤波五、中值滤波 从头开始study，每日积累！ 一、图像平滑什么是图像平滑？ 图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。 图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主
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2023-08-21 09:27:12
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