1、什么是生成器
在介绍生成器之前，我们先来看一个简单的例子：创建一个列表，列表中存放[0, 9]范围内每个整数平方值
L = [x * x for x in range(10)]
L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
显然，通过列表生成式，很容易的创建了一个这样的列表。但是，我们想创建一个更大的列表，受内存的限制，列表的容量肯定是有限的。比如我们想创
# 生成整数 Python
在Python中，生成整数是一种常见的操作，可以通过多种方式来实现。在本文中，我们将介绍一些常用的方法和技巧，帮助读者更好地理解如何在Python中生成整数。
## 1. 使用range函数
在Python中，可以使用`range()`函数生成一个整数序列，语法如下：
```python
# 生成一个整数序列
for i in range(5):
pri
原创
2024-07-02 06:57:00
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python中的random模块是用于生成随机数的一个模块，经常被使用。random模块在pandas，numpy等数据处理模库中也含有，但是跟直接的random模块可能会存在一些细微的差别。 单个随机元素生成生成随机整数a=random.randint(0,10) #生成范围内的随机整数，左右都是闭区间。
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2023-05-26 21:02:23
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代码比较简单，写代码的主要原因是，是小学老师每天要求出一份题目，20以内的随机算式。我实在不想动脑子天天闹这个事情。所有代码直接生成，打印出来给孩子做就可以了。 直接上代码，就当练习一下基本功。同时也参考了部分博主的代码，稍微修改了一下，都是找的免费的，公开发布在博客上面的代码，而且是解决小学水平的问题，应该不涉及版权吧，O(∩_∩)O哈哈~，如果涉及到您的版权，联系我立马删除。import ti
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2023-09-28 17:05:25
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python生成随机不重复的整数，用random中的sample 上面是生成不重复的10个从1~10的整数 python生成完全随机的整数，用numpy中的random.randint 生成的是可能会重复的10个从0~10的整数
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2019-10-08 11:09:00
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# 如何在Python中生成整数向量
在数据科学和机器学习中，生成向量是一项常见的任务。这篇文章将教会你如何在Python中生成整数向量。我们将详细介绍整个流程，并通过逐步引导你使用代码和注释来理解每一步。
## 整体流程
在开始之前，让我们先定义一下生成整数向量的基本流程。这可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Python 生成顺序整数
随着编程的普及，Python 作为一门简单易学的编程语言，越来越受到大家的喜爱。在数据处理、算法实现等方面，生成顺序整数是一项基础而重要的任务。本篇文章将探讨如何在 Python 中生成顺序整数，并借助相应的代码示例与流程图来加深理解。
## 什么是顺序整数？
顺序整数，顾名思义，是按一定顺序排列的整数。在编程中，经常需要生成一系列连续的整数，比如在创建索引、
原创
2024-10-13 04:36:50
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 python笔记1：random、numpy生成随机数一、numpy、random生成随机整数1. *numpy.random模块生成随机整数*2. *random*模块生成随机整数二、numpy生成随机整数组1. *np.random.randint(low[,high,size])*2. *np.int32(np.random.
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2023-08-20 23:15:52
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记一个常用的函数，生成某范围中的随机数。import random
from random import randint
'''
random.randint()随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围，同样有上限和下限值，python random.randint。
random.choice()可以从任何序列，比如list列表中，选取一个随机的元素返回，可以用于字符串、列表、元组等
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2022-01-05 13:52:30
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问题背景： 现有一份EXCEL表格如下，左侧表格中的活动名称需以右侧表格为基础表格进行匹配。匹配条件为:左侧日期位于右侧开始时间与结束时间范围内，且左侧商品名称与右侧商品名称一致。 由于出现了时间范围判断，这是我想到了使用EXCEL的lookup()函数来进行多条件匹配。这里的lookup()匹配的是最后一次满足条件的值，但是实际的需求是多值匹配，即如果右侧映射表中有多项满足匹配条件，左侧匹配结果
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2024-06-11 14:33:45
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# Python生成随机整数
## 概述
随机数在计算机科学和统计学中起着重要的作用，能够模拟真实世界的随机性。Python提供了多种方法来生成随机数，其中包括生成随机整数。本文将介绍Python中生成随机整数的几种方法，并提供相应的代码示例。
## 使用random模块生成随机整数
Python的random模块提供了生成随机数的函数。要生成随机整数，可以使用random模块中的rand
原创
2023-09-03 15:19:29
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Python-随机产生数据1.random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数2.random.randint(a,b) 用于生成一个最小值是a,最大值是b区间的整数3.random.randrange(a,b,c)用于生成一个最小值是a,最大值是b区间，并且指定递增为c的整数，比如要取一个100内的双数，可以写为：random.randrange(0,100,2)，即在范围[2,4
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2023-07-02 15:36:36
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生成器推导式创建元组：，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。元组特点：1、不可变序列 2、元组的访问和处理速度比列表快 3、与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表永远不能作为字典的键使用。字典：“键值对”包含键对象和值对象，“键”是任意的不可变数据，比如：整数、浮点数、字符串、元组
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2023-11-20 11:07:32
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python中生成剔除部分数字的随机整数要实现的功能代码实现思路 要实现的功能最开始是想简单地实现返回在区间[low, high)之间的随机整数，只是有一个值我不想他出现而已。如果这样的话，代码真的很简单。def gen_randint(low, high, discard):
result_list = list(range(low, high))
result_list.remove(d
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2023-08-22 21:13:38
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整数就是没有小数部分的数字，Python 中的整数包括正整数、0 和负整数。有些强类型的编程语言会提供多种整数类型，每种类型的长度都不同，能容纳的整数的大小也不同，开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供了 short、int、long、long long 四种类型的整数，它们的长度依次递增，初学者在选择整数类型时往往比较迷惑，有时候还会导致数值溢出。而 Python 则不同，
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2023-08-31 21:28:57
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随机整数生成类可以先设定一批生成数字的个数，可设定指定生成的数值的范围1.普通类实现import random
import random
class RandomGen:
def __init__(self, start=1, stop=100, count=100):
self.start = start
self.stop = stop
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2023-06-26 16:29:33
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range()函数range(101)：可以用来产生0到100范围的整数，需要注意的是取不到101。
range(1, 101)：可以用来产生1到100范围的整数，相当于前面是闭区间后面是开区间。
range(1, 101, 2)：可以用来产生1到100的奇数，其中2是步长，即每次数值递增的值。
range(100, 0, -2)：可以用来产生100到1的偶数，其中-2是步长，即每次数字递减的值。
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2023-06-07 19:34:02
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# Python随机生成整数的实现步骤
## 概述
在Python中，我们可以使用`random`模块来生成随机整数。`random`模块提供了各种生成随机数的函数，其中包括生成随机整数的函数。本文将介绍如何使用`random`模块来实现随机生成整数的功能。
## 实现步骤
下面是实现随机生成整数的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入random模块
原创
2023-11-14 14:25:39
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## 用Python生成多个随机整数
在日常编程中，经常会遇到需要生成随机整数的需求，比如用于模拟数据、密码生成等场景。Python作为一门功能强大且易学的编程语言，提供了很多方法来生成随机整数。本篇文章将介绍如何使用Python生成多个随机整数，并会给出代码示例。
### 生成单个随机整数
首先我们来看如何生成单个随机整数。Python的`random`模块提供了生成随机数的函数，其中`r
原创
2024-04-28 05:10:56
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题目要求:资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 求1+2+3+…+n的值。 输入格式 输入包括一个整数n。 输出格式 输出一行，包括一个整数，表示1+2+3+…+n的值。 样例输入 4 样例输出 10 样例输入 100 样例输出 5050说明：有一些试题会给出多组样例输入输出以帮助你更好的做题。一般在提交之前所有这 些样例都需要测试通过才行，但这不代表这几组样例数据都正
