Python知识点整理Python标识符 在 Python 里,标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入; 以
转载 2024-01-03 11:03:08
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列表python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点了:列表可被修改,字符串和元组不行??以下介绍列表的一些常用方法1 list = [5,2,4,3,1,6] 2 list.append(7) #把一个元素添加到列表的结尾 3 print(list) 4 list.extend([8]) #通过添加指定列表的所有元素来扩充列表 5 print(list) 6 li
转载 2024-07-28 15:37:06
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平时工作没有养成分类的习惯,整个桌面杂乱无章都是文档和资料,几乎快占满整个屏幕了。所以必须要整理一下了,今天我们来看下用python如何批量将不同后缀的文件移动到同一文件夹。演示效果:使用前使用后代码:# # -*- coding:utf-8 -*- import os import glob import shutil import tkinter import tkinter.filedial
1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # Fa
转载 2023-08-30 22:18:02
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自动化整理计算机文件通过Python编程完成文件的自动分类、文件和文件夹的快速查找、重复文件的清理、图片格式的转换等常见工作。1. 文件的自动分类根据文件的扩展名将文件分类整理到不同文件夹中。使用os和shutil模块 os模块提供了许多操作文件和文件夹的函数,可对文件或文件夹进行新建、删除、查看属性以及查找路径等操作。 shutil模块提供的函数可对文件或文件夹进行移动、复制、压缩等操作。"""
每次爬虫获取的数据都是需要处理下的。所以这一次简单讲一下Pandas的用法,以便以后能更好的使用。数据整合是对数据进行行列选择、创建、删除等操作。数据清洗则是将整合好的数据去除其中的错误和异常。本期利用之前获取的网易云音乐用户数据,来操作一番。/ 01 / 数据整合首先读取数据。import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyp
python异步处理1,第一类面向切面AsyncMixin:异步处理基类,包含queue和thread元组async_thread:异步method处理类,将方法加
原创 2023-04-25 20:20:55
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Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。接着我们例举30个代码片段,更短的时间内理解这些代码片段。1、检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。def all_unique(lst): retur
Python】文件处理总结一,文件操作1,文件打开open(filename,mode) #filename:文件路径 #mode:打开方式文件打开方式: (1)默认以只读方式打开。 (2)使用‘r+’方式可读写,并且文件指针在文件开头,并不清空文件内容。 (3)“w”和“w+”方式打开时,文件不存在则自动创建文件,文件存在则先将文件内容清空。若要避免清除,可以使用‘a’方式追加写入到文件末尾。
相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv:我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的表格:按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据:最终要展现的数据项
一、列表list** 1. append() 在末尾插入一个内容 2. insert(index,data) 指定位置插入 如:a.insert(3,11)在第四个位置插入113. del() 删除 4. pop()拿出最后一个元素,经常有赋值操作如:a=x.pop() 5. remove()在列表中删除指定值的元素,列表中必须有这个值,否则会报错,应使用try或先进行判断 6. clear()
转载 2023-12-04 15:39:10
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大家好,今天继续分享 Python 小工具,可以一键完成文件整理,一起来看看吧!按照文件格式整理具体来说就是不同的文件后缀名称放置到不同的文件夹当中今天我们只需要使用 os 和 shutil 两个库就足够了。os 是 Python 内置模块,用于操作系统的相关功能,shutil 是用来进行文件移动等操作的。首先我们先来看几个获取文件后缀的方法获取文件后缀方法1:直接通过 os 库实现filenam
利用python整理表格数据由于疫情数据量大,且时间跨度大从2020.1.23-2020.2.2日,可以利用‘’日期‘标签进行筛选: 首先需要python环境以及都三方库pandas 一下是实现代码:import pandas as pd data=[] dfd = pd.read_excel('F:\gbh\python\practice\大创\data\武汉疫情数据\迁徙.xlsx') #df
原作 Kin Lim Lee 乾明 编译整理 最近,大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章,介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗,是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路,也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。 这些用于数据清洗的代码有两个优点: 一是由函数编写而成,不用改参数就可以直接使用。
我以前经常把下载的东西放在桌面或者“下载”文件夹中,使用完后再也没管它,久而久之便变得乱七八糟,再整理的时候非常痛苦,巴不得有一个自动化的工具帮我归类文档。不知道你是不是有过跟我一样糟糕的体验,不过,前段时间我用Python做了一个根据后缀名整理文件的工具,先来看看效果:自动整理前: 自动整理后: 效果非常好,舒服多了,源代码下载:百度网盘:https://p
1、数据转换目前为止介绍的都是数据的重排。另一类重要操作则是过滤、清理以及其他的转换工作。2、移除重复数据DataFrame中常常会出现重复行。下面就是一个例子: 1. In [4]: data = pd.DataFrame({'k1':['one'] * 3 + ['two'] * 4, 2. 'k2':[1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]}) 3. 4. In
1.python笔记:while.if.for.编码2.  模拟登陆3.  python笔记:字符.列表.字典.元祖.数据类型
原创 2016-12-15 16:26:19
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三冒号符,就是类似 html 里面的 <p> 标签,大文本用 例子: str = ''' haha ''' 运算符号 * 星号在字符串中的使用,是代表重复的意思: 例: name = "haha-"print(name*3) 输出: haha-haha-haha- in 和 not in 的使用,判
原创 2022-01-13 17:30:40
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# 教你如何利用 Python 整理电脑 ## 1. 整体流程 首先,我们来看整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | |------|-------------------------| | 1 | 检查文件夹是否存在 | | 2 | 打开文件夹 | | 3 | 遍历文件夹内所有文件 | |
原创 2024-06-19 03:39:23
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# Python代码整理指南 作为一名新手开发者,学习如何整理代码是十分重要的。整理代码不仅让代码更易于阅读和理解,还有助于提高代码的可维护性和扩展性。本文将详细介绍Python代码整理的流程,并提供具体的代码示例与注释。 ## 整理代码的流程 整理代码可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ------
原创 2024-10-07 03:30:34
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