LightningChart是优化了GPU加速，硬件性能的制图组件，用于实时呈现超过10亿个数据点的海量数据。同时LightningChart是为了处理实时数据采集和处理而开发的，可有效利用CPU和内存资源。LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程，医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能。当您想到振
# Java 振动分析与 FFT 算法
## 引言
振动分析在机械工程和设备维护中扮演着至关重要的角色。通过分析设备的振动信号，可以提早判断设备的异常情况，从而避免重大故障。快速傅立叶变换（FFT）是一种常用的信号处理技巧，被广泛应用于振动分析中。本文将介绍如何在Java中实现FFT算法，并结合振动分析进行实例演示。
## FFT算法简介
快速傅立叶变换（FFT）是一种高效计算离散傅立叶变
原创
2024-07-31 05:08:20
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包络分析详见：振动信号的包络解调分析机械故障诊断领域中许多振动信号包含着调制信号成分。如齿轮啮合传动时所出现的各种故障都具体反映为一个传动误差问‚传动误差大时会造成齿轮在传动中发生忽快忽慢转动‚轮齿在进入和脱离啮合时碰撞加剧产生较高的振动峰值使啮合振动的波形出现短暂时间的幅值变化和相位变化。因此可以把齿轮的啮合频率及其各次谐波看作一个高频振荡的载波信号而那些周期性出现的故障信号可看作调制信号。不同
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2023-12-17 10:33:02
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FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这 就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。&nb
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2023-12-19 15:16:30
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Frequency in hertz (semitones above or below middle C)Octave→Note↓0123456789C16.352 (−48)32.703 (−36)65.406 (−24)130.81 (−12)261.63 (0)523.25 (+12)1046.5 (+24)2093.0 (+36)4186.0 (+48)8372.0 (+60)C♯/D♭
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2023-10-04 20:57:28
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随机信号的功率谱分析是一种广泛使用的信号处理方法,能够辨识随机信号能量在频率域的分布,同时也是解决多种工程随机振动问题的主要途径之一.Matlab作为大型数学分析软件,得到了广泛应用,目前已推出7.x的版本.Matlab内建了功能强大的信号处理工具箱.psd函数是Matlab信号处理工具箱中自功率谱分析的主要内建函数.Matlab在其帮助文件中阐述psd函数时均将输出结果直接称为powerspec
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2024-01-28 01:52:38
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Überblick机械振动学习笔记第1章 概论1.1 机械振动研究的基本问题研究振动的三要素机械振动研究的三个基本问题1.2 机械振动系统的力学模型与数学模型1.3 机械振动的分类第2章 机械振动系统2.1 构成力学模型的基本原件惯性元件弹性元件阻尼元件2.2 连接、约束和激励2.3 建立力学模型的基本原则2.3 机械振动系统力学模型的建立第3章 单自由度系统的振动理论3.1 单自由度振动系统的
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2024-05-16 19:59:09
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1.1 有量纲特征值8个——最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、标准差、均方值、均方根值下面介绍这几个参量，再扩充表达了均方根和均方根误差。原始信号，信号长度为N1.均值：信号的平均，为一阶矩。import numpy as np
x = np.loadtxt('/.txt')
N = len(data)
x1 = np.sum(x)/N2.方差：每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均
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2023-09-30 11:08:35
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# Python振动分析入门指南
振动分析是一项重要的工程技术，广泛应用于机器监测和故障诊断。对于初学者来说，学习如何使用Python进行基础的振动分析是一个很好的起点。本文将带你了解整个流程，并逐步介绍实现所需的代码。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确实施振动分析的步骤。以下是振动分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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AETA地震预测 AI 算法大赛——Helloworld队比赛方案（亚军） 首先很幸运拿到AETA地震预测AI数据分析大赛的亚军，非常感谢我的大佬队友（也是我的学弟）。我第一次参赛没有思路也没有经验，想先做一个可行性分析，做一个大而全的方案，导致的后果就是无从下手。队友直接给我上了一课，别想太多，先定一个简单的方案先试着，后期再做改进，不管三
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2024-08-09 10:55:47
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震波图（Seismogram）是一种像地震波或声波的图表，通常用于表达数据的变化。乍一看，它有点像 蝴蝶图（旋风图），数据都分布在轴的零点两侧，但其实两者完全不同。如下震波图，通过筛选不同产品类别，可以查看特定时间段内每个月的产品销量变化情况（条形的长短代表销量的大小，蓝色代表销量最大值，红色代表销量最小值）。 在 Tableau 中如何实现震波图？今天的栗子来分享的方法~ 本期《举个栗子》，我们
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2024-01-29 10:25:20
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机械设备振动监测和故障诊断是美国于上世纪60年代中后期提出。但由于振动监测诊断故障特征知识的不足和受限采集分析仪器的能力，该技术在20世纪70年代前都未有明显发展。伴随着计算机技术、数字信号处理技术和故障诊断理论知识的迅速发展，设备振动监测和故障诊断技术迎来了快速发展期。90年代以后，我国相关机械设备振动监测和故障诊断技术被广泛应用于电力、石油化工、水泥、钢铁等行业的大型、高速旋转设备中。在机械设
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2024-08-03 09:48:22
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目录FFT详解时域与频域傅里叶变换FFT参考文献： FFT详解**摘要：**由于信号在时域上的特征不明显，所以采用傅里叶变换的方式映射到频域上以获得更丰富的信息，对于数字系统，FFT可以有效降低离散傅里叶变换的运算量，减轻系统压力。本文主要从时域与频域关系，傅里叶变换，FFT三方面介绍FFT相关知识。时域与频域时域是指真实世界，是唯一存在的域。频域实际并不存在，是由数学运算构造而成的。频谱：任何
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2024-01-10 15:14:26
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# Python 振动分析套件开发指南
在这个快速发展的数字时代，振动分析在机械工程、结构健康监测等领域有着重要的应用。本文旨在引导初学者通过Python开发一个简单的振动分析套件。在这个过程中，我们会了解整个开发流程、需要的工具以及实现的代码。
## 开发流程
以下是开发“Python 振动分析套件”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 04:02:17
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采集到一段信号，我们最想做的就是看信号的波形图以及信号的频谱图。波形图好画，但频谱图一直很难理解怎么画。而且自己采集到的一段信号可能是频率时变的，就需要窗函数截取信号，然后滑动查看信号频域变化。这种方法展示频域随时间的变化不太明显，就需要做时频分析，以期得到频域变化图。1.产生特定频率的模拟信号对于一个正弦波信号，可以写为如下的形式： &nbs
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2023-12-14 14:24:34
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1）振动是从激励传入结构输出响应的过程，常见的振动分析可分两个方向，一个是正向，从结构推导响应的理论模态分析，比如根据系统的刚度，阻尼，质量，结合力平衡公式，构建物理参数模型，然后根据特征方程得到特解（对应极点），再推导响应通解，得到模态振幅和频率，构建模态参数模型，再把响应通解除以输入激励得到频响函数，构建非参数模型；另一个是从响应倒推结构的实验模态分析，需要用锤击法或者激振器得到实验数据后（注
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2024-09-13 13:03:34
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# 项目方案：使用Python绘制振动信号的FFT频谱图
## 一、项目背景
在工程及科学领域，信号处理是重要的一部分，而快速傅里叶变换（FFT）作为一种常用的频域分析工具，在振动信号的分析中占有重要位置。通过FFT，可以将时域信号转换为频域信息，分析其频谱特性，进而获取振动的频率成分、能量分布等重要信息。
### 引用形式的描述信息
> 本文主要使用Python语言实现振动信号的FFT频谱
第9卷 第5期天津职业院校联合学报NO.5Vol.9基于MATLAB的随机参数系统的3振动模态响应分析齐光磊(,摘 要: ,-法求出阻尼比的均值和方差。分。:;-Carlo法;矩法;MATLAB4:A 文章编号:1673-582X(2007)05-0084-04在实际振动时,系统中不可避免的存在阻尼,振幅将会随时间的延长而衰减,最终趋近于零。为此我们需要研究阻尼对振动的影响。而在实际的系统中,由
郑皓峰摘 要：空客A320飞机CIDS(CABIN INTERCOMMUNICATION DATA SYSTEM)客舱集中通信数据系统是一个基于微处理器的系统，它监控飞机客舱功能，并能对客舱功能进行操作控制和测试。文章详细介绍了空客A320飞机CIDS系统的组成和共用，并分析了该系统日常维护的要点。关键词：CIDS；DEU；FAP；DIRECTOR1 CIDS系统概述CIDS(CABIN INTE
当分析机械故障类型、故障位置以及故障严重程度时，就需要对滚动轴承的振动信号进行频谱分析，即根据频谱图中的频率成分以及各有关频率成分的幅值大小对滚动轴承进行进一步地诊断。 所谓频域分析，即是把以时间为横坐标的时域信号通过傅里叶变换转为以频率为横坐标的频域信号，从而求得关于原时域信号频率成分的幅值和相位信息的一种分析方法。其数学运算式为 式中 x(t)————时域信号(振动加速度、速度
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2023-10-01 15:56:12
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