subprocess 模块subprocess模块是Python标准库中用于创建和管理子进程的模块。它提供了一种执行外部命令、与其交互、获取输出等操作的方式。以下是subprocess模块的一些常用功能和用法：运行外部命令： ``subprocess模块允许您在Python程序中执行外部命令。您可以使用subprocess.run()`函数来运行命令，并等待命令执行完成。例如：import sub
微信是我们日常生活中非常重要的社交工具，那么大家想不想了解自己微信好友的地理分布呢？话不多说，先上图 （一）介绍所需包pyecharts、itchat、xlwt itchat是一个开源的微信个人号接口，使开发者可以用Python调用微信。使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。当然，该api的使用远不止一个机器人。该接
# Python绘制风场空间分布图
## 引言
风场空间分布图是一种常用的数据可视化方式，用于展示风速和风向在不同位置的分布情况。通过绘制风场空间分布图，我们可以直观地看到风速、风向的变化规律，对风能资源的评估和风电场的规划具有重要意义。
在本文中，我们将使用Python编程语言和常用的数据可视化库Matplotlib来展示如何绘制风场空间分布图。我们将使用一些示例数据来说明绘制的过程，并给出
原创
2023-09-17 07:16:38
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1.电脑的核心配置主板：集成电路板，其他硬件安在主板上；cpu：核心处理单元；硬盘：断电永久保存，读取速度慢于内存；内存：断电不保存，读取速度快于硬盘；电源：提供稳定电压；外设：输入输出设备，键盘、鼠标、显示器、耳机、音响等；操作系统：常见操作系统：windows(win7、win8、win10) mac os linux。2.Python的安装2.1 python3的安装（1）下载：进
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2024-07-29 22:26:46
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导语随着数据在各行业中的应用越来越广泛，大家也逐渐认识到数据可视化在企业生产经营中的重要作用，在数据可视化过程中，图表是处理数据的重要组成部分，因为它们是一种将大量数据压缩为易于理解的格式的方法。数据可视化可以让受众快速Get到重点。今天，数维图小编将为大家介绍数据可视化图表类型 —— “分布类”图表。关于图表 - About Chart数据的理解需要技巧，也许我们无法快速记住一连串复杂的数据，也
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2023-10-19 10:53:28
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设置画布格局1.1 设置画幅大小与中文显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文字体支持中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 支持中文字体下显示'-'号
# figure 分辨率
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 9) # in
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2023-10-18 15:12:06
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每个指标都在某个方向提供一定信息，没有那些指标可以提供数据的全部信息，指标之间是互补的。1，集中趋势：Central tendencey #a，数据向其中心值靠拢的倾向和程度；————当数据比较离散的时候无法用集中趋势来代表一般水平。 #b，测度集中趋势就是寻找数据一般水平代表或者中心值； #c，不同类型的数据用不同的集中趋势测度值； #d，低层次数据的集中趋势测度适用于高
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2023-11-29 13:36:12
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一.选题背景空气质量（Air quality）是依据空气中污染物浓度的高低来判断的，其好坏反映了空气污染程度。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。空气质量不达标的危害有很多，例如1、危害人体：当大气中污染物的浓度很高时，会造成人体急性污染中毒，或使病状恶化，甚至在几天内夺去几千人的生命。2、对植物的危害：当污染物浓度很高时，会对植物产生急性危害，使植
广告关闭云服务器1核2G首年99年，还有多款热门云产品满足您的上云需求今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的...这里title也是采用相同方法ax.text(.5,1.05,香港在售二手房分布图,transform =ax.transaxes,color=
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2023-10-09 21:20:29
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官方文档： https://matplotlib.org/gallery/index.htmlhttps://plot.ly/python/1.绘制了折线图(plt.plot) 2.设置了图片的大小(plt.figure) 3.实现了图片的保存(plt.savefig) 4.设置了xy轴上的刻度和字符串(xticks) 5.解决了刻度稀疏和密集的问题(xticks) 6.设置了标题,xy轴的lab
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2023-09-06 11:37:13
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。plotly是python非常强大的可视化库，画出的图不仅精美还数据全面，非常适合拿来画地图今天教大家用plotly库绘制房价和地铁线路分布图，通过本次实例，你能够掌握地图标点、划线的基本用法plotly的安装比较简单，直接在命令行输入：pip install plotly 然后需要在官网注册1
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2023-08-02 17:09:25
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# 如何用Python实现数据分布图
在数据分析和可视化中，数据分布图是一种重要的工具，它能够帮助我们理解数据的分布情况。本文将引导刚入行的小白如何使用Python完成数据分布图的绘制。
## 整体流程
以下是实现数据分布图的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|----------------
title: Python绘制气象风场 date: 2021-08-05 21:01:52 tag:气象风场数据来源为欧洲中心再分析数据ERA5 hourly data on pressure levels from 1979 to present (copernicus.eu)#在地图上绘制风场和轨迹
import matplotlib.pyplot as plt###引入库包
import n
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2023-08-06 21:35:07
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本文示例：根据箱型图、直方图的代码和数据的条件查询方法，画出航空公司男性和女性用户的年龄分布箱型图和直方图。目录图形概念1.箱型图2.直方图步骤：1、导入相关库2、对数据进行处理 3、绘制图形 箱型图
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2023-09-01 17:28:30
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做数据可视化，经常不知道图表要怎么用？做出来的图表又丑又看不出趋势，今天帆软君给大家分享一下如何更好地利用图表。根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图 占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表
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2023-11-13 13:57:53
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最近在用matlab跑数据，时间比较充足，所以想学一下python来画空间分布图，之前没有接触过python，感觉画图会比matlab更好看更流畅一些。画下来确实有耳目一新的感觉。还是利用第一篇笔记里的数据，画格陵兰岛的某数据的空间分布，初步绘制出来的结果如下。关于绘图中的难点：1.二次曲线外观（扇形的地图） 2.填色 3.cartopy库的安装！！！属实在库的安装上折腾了好久1.如何
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2023-07-14 11:44:08
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背景python作为胶水语言，近年来在气象数据处理与可视化中有着极为广泛地应用，诸多第三方库极为便利地满足了气象研究者处理数据与绘图的要求，处理数据的包：xarray、pandas，读取不同气象格式的包：netcdf4、h5py，用于模式后处理的wrf-python、python-CDO等等。 同样，python在气象可视化方面也有着许多包，一般而言，python的气象绘图是用matplotlib
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2023-08-22 08:39:39
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# 如何实现数据分布图正态分布 python
## 1. 整体流程
下面是实现数据分布图正态分布的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 生成正态分布数据 |
| 3 | 绘制数据分布图 |
## 2. 详细步骤
### 步骤1：导入必要的库
在 Pytho
原创
2024-06-18 06:14:44
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# Python风场图及其应用
## 引言
风场图是一种用于可视化流体力学中流场的图形表达方法。它通过箭头的方向和长度来表示流体的速度和方向。在科学研究、工程设计以及天气预报等领域，风场图被广泛应用。本文将介绍如何使用Python绘制风场图，并给出一些实际应用的示例。
## Python绘制风场图
Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的科学计算库和绘图库。下面将介绍如何使用Pyt
原创
2023-09-02 15:52:27
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第二步方向符号化我们就要用符号来表示下方向了。U和V组分必须被转换为旋转角的符号。“Properties—Symbology—Symbol selector—Advanced——Rotation—Expression—输入表达式—Rotation Style—Geographic”1、右键TOC中的点图层，选择Properties；2、在开打的属性对话框中选择Symbology选项卡；3、在面板中
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2023-06-28 18:30:22
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