列表list(线性表)一、定义方式 1.基于弱数据类型语言的定义 ls=[1,2,3,4,5] 2.通过全局函数来定义 ls=list() eg:ls=list([1,2,3,4,5]) type(ls)------查数据类型 二、获取元素 通过下标获取元素 ls=[1,2,3,4,5] ls[] ps：通过下标获取元素时下标从0开始，当下标超过列表下标的最大数值会报错 在通过for循环进行遍历l
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2023-08-15 16:01:36
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Python是一种非常具有表现力的语言，它提供了不同的结构来简化开发人员的工作。该列表是python提供的最受欢迎的数据结构之一。在常规工作流程中，我们在列表中添加元素或从列表中删除元素。但是在这种浮动的情况下，我们需要获取列表的长度。我们如何获得列表的长度或大小？在本教程中，我们将研究获取长度列表的不同方法。使用内置的len()函数 如前所述， len是默认情况下python
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2023-06-19 15:11:32
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python中可以使用collections.Counter(list)方法查询列表中不同元素个数。Counter中文意思是计数器，也就是我们常用于统计的一种数据类型，在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。示例：#统计词频colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
result = {}
for color in
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2023-05-25 14:25:30
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这里引入一个新的概念： 数据结构，即通过某种方式组织在一起的数据元素的集合。最基本的数据结构 是 序列。序列中的每一个元素被分配一个序号，即原色的位置，也称为 索引，第一个索引 为0，第二个为1，依次类推....python 包含了 6种内建的序列 列表，元组，字符串，buffer 对象，xrange对象，Unicode字符串。列表可以修改，元组不可以修改。序列概览：#
列表（list）元组（tuple）基本概念相同点：一个可以放置任意数据类型的有序集合 区别：列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素（mutable） 元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变（immutable） 存储上的差异： 列表：l = [1, 2, 3]
l.__sizeof__()
64
tup = (1, 2, 3)
tup.__sizeof__()
4
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2023-08-11 22:32:15
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一、表达方式 1、英文[]表示 2、列表内部可以存储任意类型的数据 3、可变的有序序列二、常用函数 1、type()：查询变量的类型，如type(["name", "sex", "age"]) = list 2、len()：查询列表的长度，如len(["name", "sex", "age"]) = 3 3、min()：返回列表中的最小值，如min([1, 3, 5, 8]) = 1，
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2023-06-15 11:07:15
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接下里的系列文章中，我们将讲一下Python高性能计算，如何提高Python的计算性能？有哪些好用的库？请持续关注我们。第一节我们先来讲列表。Python列表是有序的元素集合，在Python中是使用大小可调整的数组实现的。数组是一种基本的数据结构，由一系列连续的内存单元组成，其中每个内存单元都包含指向一个Python对象的引用。列表在访问、修改和增加元素方面，速度都非常快。其中访问和修改元素，都需
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2023-12-04 16:52:15
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一、 列表列表：python基础数据类型之一：其他语言中也有列表的概念，js 数组，可索引，可切片，可加步长li = ['hello', 100, True, [1, 2, 3], {'name':'goodboy'},(22, 33)]列表可以存储大量的数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。注意：
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2023-08-07 17:06:16
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# Python列表大小的实现流程
## 1. 理解Python列表
在开始之前，我们首先要明确Python列表的概念。Python列表是一种可变容器类型，可以存储任意类型的元素，并且可以根据需要动态改变其长度。列表是Python中最常用的数据类型之一，它可以通过索引访问、切片等操作来对其中的元素进行操作。
## 2. 获取Python列表的大小
要获取Python列表的大小，我们可以使用
原创
2023-11-21 15:58:15
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# Python 列表的大小维度
在Python编程中，列表是一种非常重要的数据结构，用于存储有序的元素集合。Python列表不仅可以包含不同类型的数据，还允许重复的元素。理解列表的大小和维度对于高效的数据处理至关重要。本文将为您深入探讨Python列表的大小与维度，并通过代码示例与可视化图表加以说明。
## 一、列表的基本概念
在Python中，列表是一个可以更改的、有序的元素集合。这意味
python 7 列表列表：相关操作（比较运算）、序列相关函数、列表相关方法、列表推导式、作业字典、元组。1.列表相关函数1) 列表的比较运算符：==、！=、>、<、>=、<=、相等必须是完全一样A = [10,23,45,89]
B = [46,90,23,3]
print(A!=B)
A1 = [46,90,23,3]
B1 = [46,90,23,3]
print(A
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2023-08-11 20:46:06
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Python作为2019年必备语言之一，展现了不可替代作用。对于所有的数据科学工作者，如何提高使用Python的效率，这里，总结了30种Python的最佳实践、技巧和窍门。希望这些可以帮助大家在2020年提高工作的效率，并且在此过程中学习到一些有用的东西。1. 使用Python 3Python官方宣布：从2020年1月1日起，正式不支持Python 2。本文有一堆的例子，只能在Python 3工作
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2024-06-21 23:10:09
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一,列表：列表：python基础数据类型之一，其他语言中也有列表的概念，如js的数组。
特点：
1.可索引，可切片，可加步长
2.容器类数据类型，可以存放各种数据类型，根据索引取出的元素还保留自有数据类型的特征
3.可以存储大量的数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素第一：索引，切片，切片+步长li
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2023-08-09 15:20:05
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学习git命令时的记录总结git 命令快速阅览查看git常用命令git 全局设置获取git仓库工作区、暂存区、版本库 概念git 工作区中文件的状态本地仓库操作远程仓库操作分支操作标签操作补充 git 命令快速阅览查看因为在黑马课程里面学习git时，我也截了图，并且也在word文档里面保存了，但是如果想快速查看时，看ppt，实在是有点眼花缭乱，找不到重点，这里把一些常用命令记录在这里，以供自己快
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2024-06-11 13:59:29
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# Java中查看List列表的内存大小
在Java中，我们经常会使用List来存储一系列的数据。但是我们可能会想要知道这个List占用了多少内存。本文将介绍如何查看List列表的内存大小。
## 1. Java中内存大小的获取方法
在Java中，我们通常使用Runtime类的totalMemory()和freeMemory()方法来查看JVM的内存使用情况。这两个方法返回的是以字节为单位的
原创
2024-04-19 07:11:39
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day7学习总结：1. 列表比较运算：注意1：两个列表相等，元素的个数，顺序必须是一样的print([10, 20, 30] == [10, 20, 30]) # True注意2：只能是两个列表进行比较print([10, 20] == 'abc') # False注意3：比较的是第一对不相等的元素的大小（相同位置的元素是一对）。print([10, 2000, 30992, 42220, 52
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2023-10-15 18:03:33
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# Python创建固定大小的列表
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且可以根据需要动态调整大小。然而，有时候我们需要创建一个固定大小的列表，即列表的长度在创建后不会发生改变。本文将介绍如何在Python中创建固定大小的列表，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要固定大小的列表？
在某些情况下，我们可能需要创建一个固定大小的列表。下面是一些可能需要使用固
原创
2024-02-04 05:50:40
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## 问题描述
假设我们正在开发一个学生成绩管理系统，我们需要存储每个学生的成绩信息。每个学生有多门课程的成绩，我们需要将这些成绩存储在一个列表中，并且需要指定这个列表的大小。
## 方案
为了解决这个问题，我们可以使用Python中的列表和循环结合，来指定列表的大小并存储学生的成绩信息。
### 算法流程
以下是解决问题的算法流程：
1. 创建一个空的列表，用于存储学生的成绩信息。
原创
2023-11-30 04:54:48
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Python中的内置类型是我们开发中最常见的，很多人都能熟练的使用它们。然而有一些内置类型确实不那么常见的，或者说往往会被我们忽略，所以这次的主题就是带领大家重新认识这些“不同寻常”的内置类型。1.frozenset不可变集合（frozenset）与普通的set一样，只不过它的元素是不可变的，因此诸如add，remove，update等可以添加/删除/改变集合内元素的方法是不存在的，换句话说一旦f
心血来潮想重拾编程，原来学的那点C语言早就还给老师了，觉得还是学个实用又简单的，于是选了Python，按照《Python基础教程第二版》学了两章，书里面用的python版本是2.5.x,我下的是3.4.2，发现python在3.0以后的版本差异还是挺大的，遂重开博客，记录一下吧。
第一章 基础知识1.1 安装官网下载安装什么的就不说了，过程中没有遇到任
