函数参数：必选参数、默认参数、可选参数、关键字参数1.默认参数 默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意： 一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错； 二是如何设置默认参数。当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。使用默认参数最大的好处是能降低调用函数的难度。def power(x, n=2):
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2024-07-02 10:48:27
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消息队列概念：（Message queue）：嵌入对象。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息被发送到队列中。 消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。使用场景：当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。例子：1）业务系统触发短信发送申请，但短信发送模块速度跟不上，需要将来不及处理的消息暂存一下，缓冲
前言书接前文，这一篇笔记记录一下Kafka如何配置（总体而言）。本篇文章主要是结合Kafka的quickstart的文章来理解，打算中英文混排--尽管这样做，是很多如何学好英语的建议里面所极力反对的--这样做，是为了简化书写，抓住重点进行记录。正文Step 1: Download the codeDownload the 2.1.0 release and un-tar it.Step
# Python中的延迟计算
## 引言
在编程中，我们经常会遇到需要延迟计算的情况。延迟计算可以提高程序的效率，并且可以节省系统资源。Python作为一种高级编程语言，也提供了一些方法来实现延迟计算。本文将介绍Python中的延迟计算的概念、用法和示例代码。
## 什么是延迟计算
延迟计算，也被称为惰性计算或懒计算，是指在需要时才进行计算，而不是在定义时就立即进行计算。延迟计算可以避免不
原创
2023-08-26 15:01:28
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MQ(消息队列)是跨进程通信的方式之一，可理解为异步rpc，上游系统对调用结果的态度往往是重要不紧急。使用消息队列有以下好处：业务解耦、流量削峰、灵活扩展。接下来介绍消息中间件Kafka。Kafka是什么？Kafka是一个分布式的消息引擎。具有以下特征能够发布和订阅消息流(类似于消息队列)以容错的、持久的方式存储消息流多分区概念，提高了并行能力Kafka架构总览 Topic消息的主题、
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2024-07-18 17:09:12
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一、Kafka概述1.Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于 2011年初开源。2012年10月从Apa
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2024-03-18 18:24:01
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今天我要跟你分享的主题是：消费者组消费进度监控如何实现。对于 Kafka 消费者来说，最重要的事情就是监控它们的消费进度了，或者说是监控它们消费的滞后程度。这个滞后程度有个专门的名称：消费者 Lag 或 Consumer Lag。所谓滞后程度，就是指消费者当前落后于生产者的程度。比方说，Kafka 生产者向某主题成功生产了 100 万条消息，你的消费者当前消费了 80 万条消息，那么我们就说你
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2024-03-10 20:08:34
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# Python中的Lag函数及其用法
在数据分析和数据科学领域，时间序列分析是一个重要的主题。Python提供了一些功能强大的工具来处理时间序列数据，其中之一就是“lag”功能。它允许分析师查看某些事件在时间上与其前一次或后一次事件之间的关系。本文将介绍Python中lag的用法，提供代码示例，并通过关系图和旅行图来进一步解释这些概念。
## 什么是Lag
Lag是指在时间序列中，对于某一
我们知道，kafka中每个topic被划分为多个partition，每个partition又有多个副本，那么这些分区副本是怎么均匀的分布在整个kafka集群的broker节点上的？partition副本的leader是通过什么算法选举出来的？partition副本的follower是怎么复制备份leader的数据的？本文我们就来说一说和 kafka 高可用相关的一些策略。01名词解释 要想说明白k
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2024-06-02 21:54:17
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Kafka 消费进度Kafka 自带命令Java Consumer APIJMX 监控指标 监控消费进度 : 看滞后程度：消费者 Lag , Consumer Lag滞后程度 : 消费者落后于生产者的程度如 : Kafka 生产者向某主题成功生产 100 万条消息，消费者消费 80 万条消息那消费者就滞后 20 w条，即 Lag = 20 wKafka 监控 Lag 是在分区上的层级 :主题的
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2024-02-08 13:31:07
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文章目录一、程序与进程1.1 创建进程的方式--multiprocssing1.2 Process类常用的方法和属性1.3 创建进程的方式1.3.1 multiprocessing模块Process子类创建进程1.3.2 Pool进程池二、并发和并行三、进程之间的通信3.1 队列的基本使用3.2 队列实现进程之间的通信四、线程4.1 创建线程的方式五、线程之间的通信六、线程操作共享数据的安全性问
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2023-09-19 05:03:47
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kafka 设计概要 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 一些常用命令通过GetOffsetShell 工具类查看 topic 分区消息 ./kafka-run-class.sh k
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2024-09-01 22:37:20
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kafka 可视化 查看 lag、offsethttps://github.com/xaecbd/KafkaCenter/tree/v2.3.0
yum -y install maven
git clone https://github.com/xaecbd/KafkaCenter.git
导入 table_script.sql
cd KafkaCenter
mvn clean package
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2023-07-03 21:20:09
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文章目录Kafka 核心技术与实战客户端实践及原理剖析22 | 消费者组消费进度监控都怎么实现？Kafka 自带命令Kafka Java Consumer APIKafka JMX 监控指标 Kafka 核心技术与实战客户端实践及原理剖析22 | 消费者组消费进度监控都怎么实现？对于 Kafka 消费者来说，最重要的事情就是监控它们的消费进度，或者说是监控它们消费的滞后程度。这个滞后程度有个专门
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2024-03-13 09:50:19
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# PYTHON的lag包：数据分析中的强大工具
在数据分析和处理过程中，时间序列数据是一个重要的领域。为了深入了解这些数据，我们常常需要进行一些计算，比如计算滞后值。在Python中，`lag`包是一个非常实用的工具，可以帮助我们轻松实现这一功能。本文将介绍`lag`包的基本用法，结合代码示例，并以关系图和表格的形式来加深理解。
## 什么是滞后值？
滞后值是时间序列数据分析中的一个重要概
原创
2024-09-22 06:45:08
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Kafka - 04数据存储及查询 一、Kafka数据存储1.1 存储结构 topic在broker上存储方式创建topic时，指定分区和副本数量分区目录ttopic2-0， 格式： 主题-分区号目录下是数据文件，Kafka数据就是message，数据存储在log文件里.log结尾的就是日志文件， 在Kafka中把数据文件就叫做日志文件。一个分区下面默认有
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2024-03-22 09:51:44
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Kafka Shell Lagkafka 版本：2.1.0前言在生产环境中，比如你正在使用group kafka-lag消费某topic内的数据。目前你没有搭建对应的监控系统，你如何去查看对应partition 的堆积信息呢？很多人都会去使用这个命令：# 正常使用
kafka-consumer-groups --bootstrap-server master:9092 --describe --g
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2024-02-28 09:59:04
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在Kafka设计解析（二）Kafka High Availability （上）文中的ACK前需要保证有多少个备份小节说到，如果一个Follower宕机，或者落后太多，Leader将把它从ISR（即in-sync Replica）中移除。这里所描述的“落后太多”指Follower复制的消息落后于Leader后的条数超过预定值（该值可在$KAFKA_HOME/config/server.proper
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2024-08-06 20:48:51
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Java 使用 Kafka 发布信息与消费消息在Java中操作kafka相对于mysql数据库来说更加的简单。一篇文章看懂Java操作kafka第一步 引入依赖由于我们一般使用kafka都是在spring中使用，所以我就直接引入spring的kafka作为演示<dependency>
<groupId>org.springframework.kafk
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2024-06-28 12:56:29
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记录自己的学习而已，防止后续自己找不到自己的代码test1文件说明：21个lammpstrj文件每个文件前9行都是一些文件的说明，有10000条数据处理要求：1.以id排序；2.作图# 1处理第一个需求，就是将文本文档分割，导出成文件
import pandas as pd
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import math
impor
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2023-10-24 09:04:24
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