#encoding=utf-8 #******************************************* #***************** 列表 **************** #******************************************* # #像字符串类型一样,列表类型也是序列式的数据类型,可以通过下标或者切片操作来访问 #某一个或者某一块连续的
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2024-08-06 13:30:18
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在定义一个类的时候，有时我们需要获取一个类的属性值，而这个属性值需要经过类中的其他属性运算来获得的。那么很容易，只要我们在类中定义一个方法，并且通过调用方法可以获取到那个需要运算的属性值。那么，问题来了，当有一天需求变了，你需要反向操作你之前实现的类，你需要通过传入那个需要运算得来的值来获取参与运算的属性值。显然，我们需要重新定义很多的函数来获取那些属性值。这样的类是很不友好的，其他人在调用你定义
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2024-09-10 12:33:31
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查看python中安装库的文件位置的方法
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2023-07-04 16:07:38
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Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，而不是常见的比如 panda、sci
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2024-08-30 12:28:20
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环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv：简单的 Python 版本管理工具。 Vex：可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper：virtualenv 的一组扩展。 buildout：在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。包管理 管理包和依赖的工具
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2023-08-07 14:41:44
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# Python的各种库的说明
Python是一种高级编程语言，它提供了许多强大的库和模块，为开发者提供了丰富的功能和工具。在本文中，我们将介绍一些常用的Python库，并提供相应的代码示例。
## 1. NumPy
NumPy是Python中一个重要的科学计算库，它提供了一个多维数组对象和一些用于处理数组的函数。它是许多其他科学计算库的基础。
### 安装
在终端中运行以下命令来安装N
原创
2023-09-06 03:13:53
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Python的四种常用库Python被大量应用在数据挖掘和深度学习领域，其中使用极其广泛的是Numpy、pandas、Matplotlib、PIL等库。numpy是Python科学计算库的基础。包含了强大的N维数组对象和向量运算。pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视
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2023-06-07 19:50:46
136阅读
1.模块模块是由一组类，函数与变量组成的，这些类等都存在文本文件中。.py是Python程序代码文件的扩展名，模块可能是使用C或是Python写成的，模块文件的扩展名可能是.py或。pyc.在Python目录下的lib文件夹中。（1）Python中的模块有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include <math.h>引入math.h这个头文件
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2023-08-31 16:22:40
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# Python 查看函数说明
Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了丰富的函数库和模块，方便开发者快速构建应用程序。为了使用这些函数和模块，我们需要了解它们的功能和用法。Python 提供了一种方便的方法来查看函数的说明，以便我们更好地理解和使用它们。
## 使用 `help()` 函数
Python 内置了一个 `help()` 函数，可以用来查看函数的说明文档。这个函数接受一
原创
2023-10-23 11:09:40
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# Python如何查看colorbar说明
在使用Python进行数据可视化时，我们经常需要使用colorbar来展示颜色映射和数据范围。然而，在某些情况下，我们可能需要查看colorbar的说明，以便更好地理解数据的含义。下面将介绍几种在Python中查看colorbar说明的方法。
## 方法一：使用colorbar的set_label方法
在使用Matplotlib绘图时，可以使用c
原创
2023-10-16 10:08:46
66阅读
# Python 如何查看命令说明
在使用 Python 进行编程时，我们经常需要查看某个函数、方法或模块的说明，以了解其用法和参数含义。Python 提供了多种方式来查看命令的说明，下面将介绍几种常用的方法。
## 1. 使用 help() 函数
Python 内置的 `help()` 函数可以用于查看任何对象的帮助文档。该函数接受一个对象作为参数，并返回该对象的帮助信息。
下面是一个示
原创
2023-07-21 00:20:37
747阅读
# 使用Python Polygon库说明
## 一、整体流程
为了帮助你更好地理解如何使用Python Polygon库，下面我将为你展示整个实现过程。具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入Polygon库 |
| 2 | 创建一个多边形对象 |
| 3 | 访问和修改多边形对象的属性 |
| 4 | 绘制多边形对象 |
## 二、具体步
原创
2024-06-22 04:49:59
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# Python WDA库简介与应用示例
## 引言
在现代软件开发中，自动化测试变得越来越重要。特别是在移动应用开发中，对应用的自动化测试不仅节省了时间，还提高了测试的准确性。WDA（WebDriverAgent）库为移动应用创建了一个简洁的自动化测试框架，使得测试过程变得更加高效。本文将介绍WDA库的基本概念及其使用方法，并提供一些实际的代码示例。
## WDA库概述
WDA库是一个基
# 使用Python GDAL库进行地理数据处理的指南
在地理信息系统（GIS）领域，GDAL（地理空间数据抽象库）是一个强大的库，用于处理栅格和矢量数据。对于刚入行的小白来说，了解如何使用Python GDAL库是很重要的。本文将带你通过一个完整的流程来实现对GDAL库的基本使用。
## 流程概览
下面是使用Python GDAL库的整体流程：
| 步骤 | 描述
# 使用Python Copulas库实现数据生成
## 1. 整体流程
下面是实现“python copulas库说明”的整体流程，可以通过以下步骤来完成任务：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载Copulas库
下载Copulas库 --> 导入Copulas库
导入Copulas库 --> 生成数据
原创
2024-04-19 04:48:43
279阅读
# Python常用库说明
## 1. 引言
在Python开发中，常用的库可以帮助开发者提高效率和降低开发难度。本文将介绍一些常用的Python库，并给出使用示例。
## 2. 流程概述
下面是实现“Python常用库说明”的流程概述：
| 步骤 | 动作 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需库 | `import numpy as np``
原创
2023-12-30 07:16:15
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模块内置模块是Python自带的功能，在使用内置模块相应的功能时，需要【先导入】再【使用】一、sys用于提供对Python解释器相关的操作：?sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint
确定是否已成功安装requests 包可以通过 pip list 命令查看安装的所有包
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2023-07-01 01:06:12
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PythonPython 的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为 ABC 语言的一种继承。之所以选中 Python 作为程序的名字，是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python's Flying Circus）
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2024-08-30 16:28:25
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你的习惯决定了你会成为什么样的人。
GDAL学习笔记02：GDAL基础知识前言1. 版本2. 摘要3. 说明4. GISRSGeography一、GDAL简介二、导入GDAL三、读取遥感影像的信息 前言1. 版本 1.1 山东青岛，2022年7月17日，Version 12. 摘要GDAL基础知识3. 说明 此系列文章是GDAL的学习笔记，主要是对 《Python与开源GI
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2023-07-11 20:34:45
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